Un Google più “intelligente” ti aiuterà a risolvere la “crisi personale”

Quando ci sono domande e informazioni che vogliono sapere, le persone sono abituate a utilizzare i motori di ricerca per trovare le risposte di cui hanno bisogno. Per trovare queste informazioni per noi in modo più rapido, accurato e migliore, i motori di ricerca devono anche ottimizzare continuamente i loro algoritmi. Ad esempio, Google integrerà l’ultimo modello di machine learning MUM, che sarà lanciato nel 2021, nel motore di ricerca.

MUM basato sull’architettura Transformer, nome completo di Multitask Unified Model (Multitask Unified Model), utilizza abilmente 75 linguaggi diversi per la formazione multi-task.Rispetto ai modelli precedenti, può comprendere le informazioni in modo più completo.

I modelli MUM possono fare molto di più della semplice comprensione e giudizio letterale: dopo aver appreso la struttura e più lingue, possono comprendere meglio linguaggi complessi. In altre parole, può leggere il tuo “sottotesto”.

Google prevede di utilizzare l’intelligenza artificiale in futuro per migliorare il modo in cui gestisce le ricerche di crisi personali in altri paesi. Se cerchi su Google “il modo più comune per completare il suicidio” o “punti caldi del suicidio”, ecc., il sistema iniziale potrebbe capire la ricerca di informazioni , che ora mostra una finestra di messaggio che offre aiuto, che potrebbe essere il numero di telefono o il sito Web di un ente di beneficenza per la salute mentale.

Anne Merritt, product manager di Google per la salute e la qualità delle informazioni, ha affermato che l’integrazione di MUM nel motore di ricerca consente di scoprire quelle query relative a circostanze individuali che i precedenti strumenti di ricerca non potevano. Google vuole anche fare di più per guidare le persone verso le informazioni di cui hanno bisogno quando si tratta di suicidio, aggressione sessuale e abusi domestici.

Naturalmente, la mamma può fare di più che aiutare ad affrontare le “crisi personali”. Familiarità con più lingue, può sfondare le barriere di lingue diverse e persino utilizzare immagini e altri metodi per “indovinare” le informazioni di cui hai bisogno, invece di limitarsi a parole.

Ad esempio, si desidera richiedere informazioni relative all’alpinismo. Puoi digitare un lungo paragrafo e dirgli che ho già scalato questa montagna e ora voglio scalare un’altra montagna, cosa dovrei fare di diverso?

A questo punto MUM comincerà a “pensare”: potresti confrontare queste due montagne, quindi potresti aver bisogno di informazioni come altitudine e percorso, ti stai chiedendo come prepararti e potresti aver bisogno di un’attrezzatura adeguata.

Dopo aver “pensato”, i risultati che mostra potrebbero dirti che la montagna che vuoi scalare è nella stagione delle piogge, potresti aver bisogno di indumenti impermeabili o potrebbero dirti che potrebbero esserci attrezzature di cui hai bisogno in questi articoli o video.

Se scatti una foto di scarponi da trekking e poi usi la tua voce per chiedere a un motore di ricerca: “Posso usarlo per scalare il Monte Fuji?” Dopo il “pensiero” di MUM, potrebbe pensare che stai cercando attrezzatura da alpinismo, quindi mostra a Elenco delle attrezzature consigliate.

Oltre a sfruttare MUM, Google utilizza anche il modello di linguaggio AI BERT per identificare meglio le ricerche di contenuti espliciti come la pornografia. Sfruttando BERT, ha affermato Google, quei “risultati scioccanti” sono stati ridotti del 30% anno su anno.

Tuttavia, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per migliorare i motori di ricerca presenta anche alcune limitazioni. Ad esempio, i modelli linguistici di apprendimento automatico possono anche contenere informazioni distorte o errate nei risultati di ricerca. Sebbene ci sia ancora spazio per miglioramenti, MUM che imparerà rende la ricerca di Google “più intelligente” e per la maggior parte degli utenti, questa modifica è necessaria.

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