Una conversazione con Zhong Xiangping, vicepresidente di Tencent e presidente di Tencent Smart Mobility: ordinare da McDonald’s in macchina è allo stesso tempo semplice e complesso.

L'intervista con Zhong Xiangping, Vicepresidente di Tencent Group e Presidente di Tencent Smart Mobility, non si è svolta in una sala conferenze o in un bar come le precedenti. Si è invece svolta su un bus navetta autonomo tra la nuova sede centrale di Tencent a Dachan Bay, nel distretto di Bao'an, Shenzhen, e la stazione della metropolitana di Bao'an Center.

Questo minibus verrà utilizzato in futuro per accompagnare e prelevare i dipendenti Tencent. Ha raggiunto il livello 4 di guida autonoma ed è dotato di tecnologia sviluppata internamente da Tencent.

Sebbene Tencent abbia un impatto così profondo sulla vita di tutti, il suo impatto nel settore automobilistico non è scontato. La maggior parte di noi non può sperimentare in prima persona gli autobus a guida autonoma preparati da Tencent per i suoi dipendenti, come facciamo con WeChat o giocando a "Honor of Kings", ma questo non significa che Tencent non abbia influenzato i nostri viaggi.

Al contrario, l'impatto di Tencent sui viaggi intelligenti, sia in termini di lunghezza della catena che di tempistiche, potrebbe essere uno dei più ampi tra tutti i business di Tencent.

Ordinare McDonald's in macchina ha qualcosa a che fare con Tencent Cloud?

Durante la sessione dedicata al mondo dei viaggi della Tencent Global Digital Ecosystem Conference 2025, Tencent ha presentato il sistema di cockpit intelligente TAI 6.0 e la sua soluzione di upgrade intelligente globale. Questo sistema sfrutta una matrice di modelli di cockpit di nuova generazione, integrata "end-cloud", e un'architettura basata su agenti di intelligenza artificiale. Dal punto di vista del dispositivo, il sistema di cockpit intelligente TAI 6.0, basato su un algoritmo LLM (Low-Level Modeling) profondamente personalizzato, aumenta la velocità di inferenza dell'81% e raggiunge una precisione superiore al 97,5% nella comprensione dei segnali dei sensori del veicolo in un lungo intervallo di contesto. Il modello multimodale VLM, recentemente rilasciato, raggiunge una precisione superiore al 97,5% nel riconoscimento delle persone in cabina e una precisione superiore al 98% nella percezione ambientale esterna alla cabina.

Raggiunge una comprensione precisa di scenari e intenti e fornisce risposte rapide attraverso una strategia di collaborazione proprietaria basata su un modello end-cloud. La latenza nella comprensione degli intenti è inferiore a 500 millisecondi, con un tasso di accuratezza superiore al 95%. L'architettura dell'agente AI supporta un'ampia gamma di fonti di informazione, tra cui mini-programmi WeChat, servizi basati sulla posizione e ricerche online, nonché le funzionalità dell'ecosistema Tencent. Case automobilistiche e terze parti possono facilmente integrarsi nello sviluppo di agenti intelligenti tramite interfacce standardizzate.

Concentrandosi su tutti gli scenari di viaggio, TAI 6.0 lancia cinque entità intelligenti:

• Agente intelligente locale: gli utenti possono interagire con il linguaggio naturale e connettersi senza soluzione di continuità ai servizi di vita quotidiana al di fuori dell'auto. Ad esempio, l'agente intelligente può consigliare in modo proattivo informazioni sugli sconti dei ristoranti in base alle preferenze dell'utente e può anche realizzare un'esperienza di servizio antropomorfica, con chat e domande, supportando l'intero processo di ordinazione e pagamento.
• Il sistema intelligente di compagnia a tutto tondo "Chat on the Go": si concentra sulle esigenze di compagnia emotiva in auto e fornisce servizi di chat, tra cui compagnia di storie per bambini, scambio di conoscenze professionali, interazione di gossip e intrattenimento e altri servizi di chat multi-ruolo.
• Organismo intelligente per l'esplorazione dei viaggi "Dove vale la pena andare": i servizi di viaggio basati su scenari possono scoprire in modo proattivo i punti di interesse lungo il percorso, generare in modo intelligente i percorsi di check-in e fornire spiegazioni sulla destinazione, acquisto anticipato dei biglietti e altri servizi.
• Corpo intelligente connesso ai viaggi: abbatte i confini di servizio tra computer da auto e telefoni cellulari, basandosi sull'ecosistema di mini-programmi, ottenendo una connessione con un clic, flusso di contenuti e controllo collaborativo multiutente e supportando la sincronizzazione perfetta tra computer da auto e vari tipi di contenuti, come musica e articoli.
• Tencent Map Car Edition 9.0 è stato aggiornato a un'entità intelligente di navigazione cartografica basata sull'intelligenza artificiale: offre un'esperienza di prodotto più umana, con guida AI, servizi AI e compagnia AI.

Facciamo un esempio per comprendere il ruolo di questi agenti intelligenti. In passato, se volevamo ordinare un pasto da McDonald's mentre eravamo alla guida, dovevamo parcheggiare sul ciglio della strada, usare il cellulare per accedere al mini programma per ordinare e poi guidare per ritirare il cibo.

Ora, grazie a queste entità intelligenti, oltre all'intero ecosistema Tencent, inclusi mini-programmi e WeChat Pay, è possibile trovare un McDonald's nelle vicinanze tramite l'interazione vocale in auto, selezionare il pasto desiderato tramite comunicazione vocale, pagare tramite il computer di bordo e quindi navigare per ritirare il pasto. L'intero processo non richiede l'uso del cellulare, il conducente non deve parcheggiare e tutto questo può essere fatto senza nemmeno guardare lo schermo dell'auto.

Il cambiamento nell'esperienza di scena riguarda in realtà il modo in cui percepiamo il prodotto "automobile". Zhong Xiangping ha detto a iFanr:

Le automobili possono essere considerate dotate di due attributi. In primo luogo, servono come mezzo di trasporto per trasportare le persone dal punto A al punto B. Questa capacità è stata fondamentale per le automobili nel corso della storia. In secondo luogo, lo sviluppo di tecnologie intelligenti e mobili ha dato origine a un nuovo tipo di veicolo: la mobilità. Questa caratteristica è un'estensione cruciale del concetto.

Uno è il veicolo, l'altro è lo spazio. L'evoluzione delle caratteristiche del veicolo porterà infine alla guida intelligente, consentendo ai veicoli di spostarsi autonomamente dal punto A al punto B. Tuttavia, come spazio, la sua direzione di sviluppo è diversa. L'obiettivo è offrire comfort e soddisfare le aspettative delle persone nei confronti dello spazio. Ad esempio, in alcuni scenari, uno spazio potrebbe essere una sala conferenze, comoda per le riunioni. Altri potrebbero desiderare che sia un cinema per guardare film. Altri scenari includono una sala giochi, contenuti di intrattenimento ampliati o persino la possibilità di ordinare un caffè da ritirare alla nostra prossima destinazione. Tutte queste sono aspettative degli utenti guidate dagli spazi mobili e le miglioreremo ulteriormente nello smart cockpit.

TAI 6.0 si concentra sull'integrazione di modelli on-device con modelli cloud di grandi dimensioni, consentendo una risposta rapida da parte dell'utente e sfruttando appieno le capacità del cloud per risolvere attività più complesse. Tencent combinerà inoltre agenti di intelligenza artificiale, un ampio ecosistema di servizi e servizi basati sulla posizione per creare un'esperienza in auto ottimizzata che combini la posizione dell'utente con le sue esigenze, che si tratti di un caffè, di una prenotazione di un tavolo, di un ordine di cibo o di servizi di contenuti.

Molti componenti di contenuti e servizi esistono già, ma non possono essere attivati ​​tramite comando vocale o programmati in base a uno scenario specifico. Abbiamo raggiunto questo obiettivo grazie all'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale comprende chiaramente la tua posizione, il tuo percorso e quando è probabile che tu arrivi in ​​un determinato luogo. Quindi, se devo essere lì in anticipo o fissare un orario, ordinare un caffè o prenotare un posto, tutto può essere fatto per me. Questo, ovviamente, sfrutta il punto di forza di Tencent: il nostro ampio ecosistema di mini-programmi. Abbiamo da tempo sviluppato il framework dei mini-programmi per le auto. Poiché sia ​​il framework che i mini-programmi stessi sono facilmente disponibili, abbiamo integrato questa era dell'intelligenza artificiale, combinando un modello di grandi dimensioni con più agenti per offrire un'esperienza più fluida.

I prodotti Smart Cockpit di Tencent sono ora utilizzati in più di 60 marchi automobilistici e in oltre 16 milioni di veicoli.

Possiamo interpretare la struttura della filiera della mobilità intelligente di Tencent in questo modo: ordinare da McDonald's è un singolo punto di contatto, ma ha un effetto a catena sull'intero ecosistema, dai servizi cloud sottostanti ai dati cartografici, all'ecosistema dei mini-programmi e alle funzionalità di pagamento. La mancanza di uno qualsiasi di questi elementi significa non poter ordinare un hamburger. Questo, a sua volta, ci permette di dedurre il ruolo che Tencent Smart Mobility svolge nel settore dei viaggi.

A livello di infrastruttura AI, Tencent fornisce servizi come Tencent Cloud, che comprende elaborazione ad alte prestazioni, networking ad alte prestazioni e storage ad alte prestazioni. A livello di piattaforma AI, Tencent offre tecnologie come il suo modello proprietario su larga scala Hunyuan e il modello open source su larga scala DeepSeek, che forniscono una varietà di funzionalità AI dirette. A livello di applicazione AI, sono disponibili funzionalità familiari come le applicazioni WeChat e Yuanbao.

Quindi la domanda è: Tencent ha capacità di intelligenza artificiale automobilistica pressoché complete ed è anche in grado di realizzare bus navetta a guida autonoma di livello L4. Perché non fornisce direttamente una soluzione completa di guida autonoma o addirittura servizi di RoboTaxi come Google o Baidu?

Zhong Xiangping ha detto:

Ogni azienda ha il proprio posizionamento. Quando Tencent ha intrapreso un'importante trasformazione strategica e un upgrade nel 2018, stavamo riflettendo su come sviluppare l'Internet Industriale. All'epoca avevamo dichiarato che avremmo radicato le nostre radici nell'Internet consumer e avremmo abbracciato l'Internet Industriale. Allo stesso tempo, avevamo una chiara comprensione dell'Internet Industriale e definito chiaramente il nostro posizionamento: lo chiamiamo un assistente digitale.

Il nostro posizionamento come assistenti digitali è stato definito dopo una profonda riflessione. In sostanza, sottolinea che non siamo solo un attore in prima linea; siamo in realtà un supporto dietro le quinte. In alcuni scenari, accompagniamo i clienti aziendali e diventiamo i loro co-costruttori digitali, ma non entriamo nei loro settori per diventare un attore dedicato. Pertanto, sottolineiamo ripetutamente che, che si tratti di sviluppare Robotaxi o auto a guida autonoma, il nostro posizionamento fondamentale rimane quello di assistenti digitali.

Naturalmente, questo assistente non è rivolto solo agli utenti, ma anche alle case automobilistiche o ai concessionari, che possono ottenere l'assistenza di cui hanno bisogno da Tencent.

Ad esempio, Tencent ha integrato le funzionalità di mappatura basate su cloud, tra cui mappe SD, mappe luminose e servizi di dati cartografici, con aziende di tecnologia di viaggio come Bosch, WeRide e Yuanrong Qixing per migliorare l'efficienza della formazione alla guida autonoma. Con il supporto dei dati cartografici cloud e dei servizi di conformità di Tencent, WeRide e Bosch hanno completato la produzione in serie della loro soluzione di guida assistita intelligente in soli 18 mesi.

Allo stesso tempo, Tencent sta collaborando con case automobilistiche come GAC, Changan e NIO per accelerare l'implementazione della guida autonoma end-to-end utilizzando strumenti come Intelligent Driving Cloud Zone, AI Infra, big data e una soluzione a ciclo chiuso di dati integrati in cloud-map.

Nel settore del marketing e dei servizi, gli assistenti alle vendite basati sull'intelligenza artificiale sfruttano le capacità dei modelli di grandi dimensioni per aiutare i venditori a integrare le informazioni e fornire risposte professionali, favorendo la conversione dei lead da processi a soluzioni intelligenti. Grazie all'assistenza ad aziende come FAW-Volkswagen, il costo dei lead per i test drive è stato ridotto di oltre il 20%, mentre i tassi di conversione in negozio sono aumentati di oltre il 30%.

È comprensibile che Tencent stia lavorando sulla guida autonoma, ma perché sta lavorando anche sull'intelligenza incarnata?

Se lo scenario dell'ordinazione di McDonald's in macchina può rivelare la lunghezza e la profondità della catena del settore dei viaggi di Tencent, allora la disposizione dell'intelligenza incorporata riflette la visione a lungo termine di Tencent in un contesto tecnologico.

Alla Tencent Global Digital Ecosystem Conference del 2025, Tencent, insieme ad aziende di tecnologia di viaggio come WeRide, Black Sesame e Guanglun Intelligent, ha rilasciato una catena di strumenti completa per scenari di ricerca e sviluppo sull'intelligenza incorporata.

Per affrontare le sfide della governance globale e dell'archiviazione e dell'elaborazione multimodale dei dati nella gestione dei dati di embodied intelligence, Tencent ha lanciato una piattaforma dati intelligente che consente l'accesso, la governance e l'annotazione unificati di exabyte di dati di embodied intelligence multimodale. Tencent ha inoltre collaborato con WeRide per creare una soluzione full-stack di dati di intelligenza artificiale a ciclo chiuso, dalla raccolta dati all'implementazione del modello, per fornire un supporto di dati di training accurato e completo per l'embodied intelligence.

Inoltre, sfruttando la sua vasta esperienza nel campo della guida autonoma, Tencent offre capacità complete di ricerca e sviluppo sull'intelligenza incorporata che coprono l'intero processo, dalla raccolta e annotazione dei dati al data mining, all'addestramento dei modelli e alla valutazione della simulazione. L'ambiente di simulazione di Tencent, basato su tecnologie come 3DGS e modellazione di serie temporali, supporta l'addestramento di algoritmi di guida autonoma L2-L4 e la convalida di modelli VLA, e può essere ampliato per includere lo sviluppo di algoritmi di intelligenza incorporata.

A luglio di quest'anno, Tencent Robotics X Lab e Futian Laboratory hanno lanciato congiuntamente Tairos, una piattaforma aperta di embodied intelligence. Questa piattaforma è la prima piattaforma software modulare di embodied intelligence in Cina che fornisce modelli di grandi dimensioni, strumenti di sviluppo e servizi dati. È aperta al settore della robotica tramite SDK e API. Ad oggi, Tairos ha esplorato collaborazioni con numerose aziende di embodied intelligence, tra cui Yuejiang Technology, Leju Robotics, Pasini Perception Technology, Qinglang Intelligence, Zhongqing Robotics Technology e Yushu Technology.

Allo stesso tempo, per verificare il potenziale applicativo della tecnologia di guida autonoma nel campo dell'intelligenza incarnata, Tencent utilizza "robot guida" come vettore per sviluppare capacità di pianificazione della percezione multimodale, navigazione per evitare ostacoli e interazione, fornendo soluzioni di navigazione "senza mappa" per terminali intelligenti mobili a bassa velocità come cani robot quadrupedi e robot umanoidi.

Sebbene la guida autonoma e l'intelligenza incarnata non abbiano nulla in comune, Zhong Xiangping ritiene che le case automobilistiche abbiano vantaggi intrinseci nello sviluppo del settore dell'intelligenza incarnata. Le capacità di base della guida autonoma, come "percezione, processo decisionale e interazione", possono essere combinate con l'intelligenza incarnata e la tecnologia è coerente.

Infatti, ora si stanno intersecando: il cane robot a quattro zampe sviluppato autonomamente da Tencent ha completato il test di salita e discesa dal minibus a guida autonoma presso la nuova sede centrale di Tencent a Dachanwan.

Zhong Xiangping ha detto:

L'automobile stessa è un esempio molto maturo e consolidato di intelligenza incarnata. Poiché possiede capacità di percezione e di calcolo intelligente, la pratica di affinare l'intelligenza incarnata può essere definita intelligenza fisica o intelligenza spaziale. In quest'ambito, abbiamo sviluppato una serie di strumenti e metodi ingegneristici che saranno applicati all'intelligenza incarnata.

L'intelligenza incarnata nella robotica sarà diversa dalla guida intelligente. Questa differenza deriva dal fatto che la guida intelligente rimane fortemente interconnessa con la strada stessa. Che si tratti di robot o di agenti intelligenti che operano in aree più ampie e in scenari di vita più ampi, i dati che devono gestire non seguono necessariamente un unico schema stradale. Ciò porterà a un rapido aumento della quantità di dati richiesti a causa della maggiore libertà di elaborazione. Con l'aumento esponenziale di questo volume di dati, il valore e il ruolo della simulazione saranno ulteriormente ampliati.

Fei Yuxia, direttore generale di Tencent Smart Travel Solutions, ha spiegato la logica alla base della strategia di Tencent:

Nel 2025, l'intelligenza artificiale fisica è diventata il nuovo focus del settore. La guida autonoma e l'intelligenza incarnata sono forme diverse di intelligenza artificiale fisica e le loro basi tecnologiche di base sono fortemente sovrapposte. Abbiamo potenziato in modo completo la nostra esperienza nel campo della guida autonoma e investito attivamente nell'intelligenza incarnata, ottenendo risultati graduali.

Oggi, il settore dell'intelligenza incarnata sta passando dalla verifica del valore a una crescita esponenziale, ma constatiamo anche che il supporto agli algoritmi intelligenti è in ritardo e che ci sono ancora sfide che dobbiamo superare insieme. Una sfida è il lungo processo di implementazione della ricerca e sviluppo, che richiede la profonda integrazione di software e hardware in centinaia di moduli diversi. Ciò richiede un team di professionisti con competenze in hardware, sistemi, dati, algoritmi e simulazione. Ci vorranno più di tre anni di investimenti in ricerca e sviluppo per ottenere risultati concreti e abbiamo urgente bisogno di una piattaforma di strumenti per accelerare il processo di ricerca e sviluppo.

In una certa misura, Tencent svolge ancora il ruolo di "assistente digitale" nel campo dell'intelligenza incarnata. Da un lato, questo perché il contesto tecnico della guida autonoma e dell'intelligenza incarnata è coerente. Dall'altro, l'intelligenza incarnata è anche una continuazione della tecnologia dell'intelligenza artificiale. Anche il layout nel campo dell'intelligenza artificiale fisica è un sottoelemento del layout dell'intelligenza artificiale. Nessuna azienda tecnologica osa ignorare le opportunità dell'intelligenza artificiale in quest'epoca.

Naturalmente, tutto questo è ancora nelle sue fasi iniziali, come ha detto Zhong Xiangping:

La guida intelligente è di per sé un processo altamente pratico di intelligenza incarnata, poiché trasforma un'auto in un'entità altamente intelligente durante la guida su strada. Risponde a numerose sfide, tra cui la necessità di una coesistenza armoniosa tra auto ed esseri umani e la coesistenza armoniosa tra veicoli intelligenti e non intelligenti.

In effetti, queste problematiche hanno raggiunto una fase di relativa convergenza nel campo della guida intelligente. L'esperienza acquisita da questo processo di convergenza, o l'accumulo di alcune riflessioni, forse anche molto astratte, credo fornirà riferimento e ispirazione per il successivo sviluppo di soluzioni di intelligenza incarnata per diversi scenari.

Mentre analizziamo questo arco temporale, la creazione del laboratorio di guida autonoma di Tencent nove anni fa crea un rapporto parallelo con i minibus a guida autonoma attualmente in servizio presso la stazione della metropolitana di Bao'an Center e la nuova sede centrale di Tencent. All'epoca, Tencent non aveva ancora definito la chiara struttura, la comprensione e il posizionamento che ha oggi nel settore della mobilità. Tuttavia, la sua esplorazione di soluzioni di guida autonoma full-stack ha plasmato il set di strumenti di cui disponiamo oggi e le capacità che offre alle case automobilistiche e alle aziende di tecnologie di guida autonoma.

Pertanto, l'attuale esplorazione lungimirante dell'intelligenza incarnata potrebbe anche dare forma a questa capacità in futuro.

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