NVIDIA mostra i suoi muscoli, offre potenza di calcolo AI e utilizza la potenza di calcolo anche per fare AI
Il 30 maggio, il prezzo delle azioni di NVIDIA ha raggiunto un nuovo massimo, raggiungendo $ 404. In quel momento, il valore di mercato di NVIDIA era superiore a $ 1 trilione, diventando la prima azienda di chip al mondo con un valore di mercato di oltre un trilione di dollari.
Ora che sono trascorsi quasi due mesi, il valore di mercato di NVIDIA è andato oltre, ed è attualmente stabile a circa 1,1 trilioni di dollari USA.In questo round di aumento del prezzo delle azioni di NVIDIA, il mondo esterno crede che ci sia solo un propellente diretto, e questo è l’IA.
Che si tratti di ChatGPT di OpenAI o di alcuni grandi modelli domestici, la fonte della sua potenza di calcolo è inseparabile dalla GPU Tensor Core fornita da NVIDIA (diversa dalla GPU CUDA Core, questa GPU è adatta al budget della matrice richiesto dal deep learning dell’intelligenza artificiale). Ora sul sito Web ufficiale di NVIDIA, si definiscono “il leader nel campo dell’intelligenza artificiale”.
Infatti, oltre alle GPU Tensor Core come A100 o H100, i chip a guida autonoma di NVIDIA sono naturalmente strettamente connessi all’intelligenza artificiale, perché ha bisogno di elaborare dati e informazioni da sensori come lidar, radar a onde millimetriche e telecamere in tempo reale per prendere decisioni di guida in tempo reale, il che comporta molti calcoli di intelligenza artificiale. Per quanto riguarda la vecchia attività di Nvidia, la scheda grafica di livello consumer è in realtà inseparabile dall’intelligenza artificiale.
DLSS 3, Reflex e i giochi che lo supportano
Il 20 luglio 2023, NVIDIA terrà una degustazione multimediale della serie GeForce RTX 40 a Shanghai, incentrata sulle nuove schede grafiche della serie GeForce RTX 4060, sulla tecnologia DLSS 3 e su varie applicazioni accelerate dalle schede grafiche RTX.
La tecnologia DLSS (Deep Learning Super Sampling) utilizza l’intelligenza artificiale per emettere fotogrammi ad alta risoluzione da input a bassa risoluzione.Ad esempio, DLSS può utilizzare l’intelligenza artificiale per aumentare la qualità dell’immagine 1080P a 4K utilizzando la potenza di calcolo 1080P, il che significa un significativo aumento delle prestazioni. Il DLSS non sarebbe possibile senza l’intelligenza artificiale e l’accelerazione Tensor Core dedicata.
L’ultima generazione di GPU GeForce RTX serie 40 supporta DLSS 3. DLSS 3 aggiunge la tecnologia di generazione di frame basata su AI alla tecnologia di super risoluzione DLSS 2 per migliorare ulteriormente le prestazioni. Si può dire che senza l’avanzamento dell’IA, non ci sarà frame rate riproducibile con il ray tracing panoramico attivato.
Sulla linea della conferenza di degustazione, la maggior parte dell’area è riservata a vari giochi, come il gioco di ruolo d’azione open world “Naruto”, “Naruto” è un gioco d’azione bidimensionale con una qualità dell’immagine di nuova generazione. Nella battaglia, possiamo manipolare il personaggio per eseguire bellissime combo ad alta velocità; possiamo anche eseguire schivate estreme di fronte alla feroce offensiva del nemico; e sotto alcune mosse specifiche, i vagabondi possono anche usare trucchi per contrattaccare contro l’attacco del BOSS; ci sono anche un gameplay di sinergia QTE e così via. Tutti i meccanismi aumentano notevolmente la mobilità del combattimento.
Essendo il primo gioco che Kulo Games e NVIDIA hanno raggiunto una collaborazione, la demo fornita questa volta supporta la tecnologia DLSS 3. Inoltre, supporta anche Reflex di NVIDIA, una tecnologia per misurare e ridurre la latenza nei giochi competitivi. Nei giochi sparatutto in prima persona come “Overwatch: Return”, facciamo clic con il mouse per sparare e c’è molto “ritardo” nei millisecondi in cui il proiettile colpisce il nemico sullo schermo:
- Latenza periferica: il tempo impiegato da un dispositivo di input per elaborare l’input meccanico e inviare gli eventi di input al PC
- Latenza di gioco: il tempo impiegato dalla CPU per elaborare l’input o le modifiche al mondo di gioco e inviare nuovi frame per il rendering della GPU
- Latenza di rendering: il tempo che intercorre tra il momento in cui un fotogramma viene messo in coda per il rendering e il momento in cui il fotogramma viene completamente renderizzato dalla GPU
- Latenza del PC: il tempo impiegato da un frame per viaggiare sul PC. Ciò include il ritardo di gioco e il ritardo di rendering
- Latenza di visualizzazione: il tempo impiegato dal display per eseguire il rendering di una nuova immagine dopo che la GPU ha terminato il rendering del fotogramma
- Latenza del sistema: tempo che copre l’intera misurazione end-to-end, dall’inizio della latenza periferica alla fine della latenza del display
NVIDIA Reflex include due nuove tecnologie principali: NVIDIA Reflex SDK e NVIDIA Reflex Latency Analyzer: la prima consente al motore di gioco di completare le attività di rendering in tempo reale, eliminando così l’accodamento del rendering della GPU e riducendo la contropressione della CPU;
Oltre a “Naruto”, NVIDIA ha esposto anche una serie di giochi che supportano DLSS 3 e Reflex, tra cui “Edge of Rebirth”, “The End of Time”, “Diablo IV”, “Cyberpunk 2077” e altri.
Oltre a questi giochi più recenti, esiste anche una versione RTX di “Portal: Overture”. “Portal” è un’opera di risoluzione di enigmi che era popolare nel circolo dei giochi 15 anni fa. Per i giocatori attuali, questo vecchio telefono sembra abbastanza semplice, ma la tecnologia NVIDIA RTX Remix può fornire agli amanti del gioco MOD effetti di produzione di ray tracing semplici e sorprendenti.
La versione RTX di “Portal: Overture” è stata rifatta sulla base della versione originale con materiali e luce, arricchendo più dettagli dell’immagine, tra cui fumo, effetti di superficie dell’acqua, ecc., rendendo il gioco più autentico. L’effetto dell’immagine può essere ulteriormente ridotto per rendere la qualità dell’immagine più delicata. I giocatori possono rivivere un’opera classica di 15 anni fa da una prospettiva moderna. Il suo rilascio e la sua popolarità significano anche che la soglia di integrazione tecnica di RTX è molto bassa e anche i vecchi giochi più di dieci anni fa possono essere facilmente RTXizzati. Ciò ha incoraggiato molti sviluppatori di giochi, che possono implementare il supporto avanzato degli effetti speciali di RTX semplicemente modificando i giochi in fase di sviluppo o che sono stati rilasciati e hanno ricevuto il plauso della critica, inclusi effetti speciali di ray tracing realistici e frame rate ultra elevati sotto la benedizione di DLSS 3.
Il gioco che incarna al meglio la tecnologia Reflex è “Fearless Contract”. Combinata con mouse e monitor Reflex, questa tecnologia può offrire ai giocatori di e-sport una nuova esperienza di e-sport a bassissima latenza. Il dispositivo GeForce RTX 4060 equipaggiato nell’area e-sport può raggiungere 1080p, fps 360+ con un ritardo inferiore a 10ms; 1440p, fps 240+ con un ritardo inferiore a 20ms. esperienza di e-sport.
NVIDIA potenzia la creazione di IA locale
Sebbene la potenza di calcolo del servizio del modello di linguaggio di grandi dimensioni sia fondamentalmente sul lato cloud, la potenza di calcolo del dispositivo locale sostanzialmente non influisce sull’esperienza, ma alcune applicazioni sul lato dispositivo testano effettivamente le capacità AI del lato dispositivo, quindi in un certo senso anche le prestazioni della scheda grafica sono approssimativamente uguali alle prestazioni AI del lato dispositivo.
Oltre a mostrare tecnologie di gioco legate all’IA come DLSS 3 e Reflex, anche il supporto di NVIDIA per la creazione di AI locale è una parte importante dell’evento.
L’esempio più tipico è il lavoro CG “Flower” creato dall’accelerazione di NVIDIA Studio e dalla creazione assistita dall’intelligenza artificiale, rilasciato per la prima volta dal noto fratello degli effetti speciali UP alla stazione B.
Questo lavoro è stato accelerato con GPU RTX, renderizzato con NVIDIA Omniverse e Unreal Engine e creato con Stable Diffusion. Per Stable Diffusion in esecuzione localmente, le schede grafiche della serie GeForce RTX 40 possono fornire agli utenti una velocità di generazione delle immagini fino a 1,5 volte quella della generazione precedente, migliorando l’efficienza dei creatori che utilizzano l’intelligenza artificiale per la creazione.
Oltre all’adattamento con strumenti AI open source come Stable Diffusion, NVIDIA ha anche dimostrato che Clipping Professional Edition utilizza l’encoder NVENC di ottava generazione e la tecnologia di codifica AV1 per aumentare la velocità di esportazione video di 2 volte con il supporto della scheda grafica della serie 40.
Su NVIDIA Canvas, basato su AI e GPU NVIDIA RTX, gli utenti possono convertire rapidamente semplici tratti in paesaggi realistici.Ora che Canvas supporta panorami a 360°, gli utenti possono non solo creare bellissime mappe ambientali avvolgenti e utilizzarle come sfondo di scene 3D, ma anche testare vari concetti e atmosfere.
Come il più grande beneficiario di questa ondata di AI, la scheda grafica, la tecnologia AI e le applicazioni AI di NVDIA mostrate a questo evento sono in realtà le più vicine agli utenti e hanno anche la soglia più bassa per l’esperienza degli utenti. dell’IA.
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