L’intelligenza artificiale potrebbe trasformare il tuo telefono in un laboratorio di salute mobile
Il tuo telefono potrebbe presto ricevere aggiornamenti assistiti dall’intelligenza artificiale a beneficio della tua salute.
Google Health ha introdotto progetti di ricerca che promettono di trasformare gli smartphone in strumenti di screening delle malattie. Una strada promettente consiste nell’utilizzare i microfoni di bordo di un telefono come uno stetoscopio per rilevare irregolarità circolatorie come i soffi. Le innovazioni potrebbero essere implementate attraverso la telemedicina, risparmiando la necessità e il tempo per i pazienti di recarsi da un medico.
“In Google, ci concentriamo sullo sbloccare il potenziale dei dispositivi di tutti i giorni per supportare la salute e il benessere delle persone”, ha detto in un’intervista a Digital Trends Greg Corrado , responsabile della Health AI di Google. “Tali sviluppi stanno diventando possibili grazie ai miglioramenti nei sensori sui dispositivi mobili, nonché ai progressi nell’IA, e vogliamo essere in prima linea in questi sviluppi”.
Diagnosi tramite telefono
Google afferma di vedere “risultati promettenti precoci” nell’utilizzo delle telecamere cliniche esistenti per rilevare la malattia dell’occhio diabetico. Prevede di finanziare più studi clinici sull’uso degli smartphone per fare la stessa cosa. L’azienda utilizza la valutazione automatizzata della malattia retinica, un motore di intelligenza artificiale, per elaborare le immagini.
Corrado afferma che i sensori mobili combinati con l’apprendimento automatico possono fornire alle persone informazioni sulla loro salute e benessere quotidiani. La funzione che ti consente di misurare la frequenza cardiaca e respiratoria con la fotocamera del tuo telefono è ora disponibile su dispositivi Android e iOS.
Un’altra area di ricerca esplora il modo in cui i microfoni integrati di uno smartphone possono registrare i suoni del cuore quando vengono posizionati sul petto. Ascoltare il cuore e i polmoni di qualcuno con uno stetoscopio può aiutare i medici a rilevare i disturbi della valvola cardiaca. Lo screening per la stenosi aortica richiede in genere attrezzature specializzate, come uno stetoscopio o un ecografo, e una valutazione di persona.
“Questa nuova area di ricerca esplora come il microfono integrato di uno smartphone può registrare i suoni del cuore quando viene posizionato sul petto e possibilmente rilevare battiti cardiaci e mormorii”, ha affermato Corrado. “È importante notare che siamo ancora nelle fasi iniziali della ricerca e dello sviluppo, ma la nostra speranza è quella di fornire a medici e pazienti uno strumento aggiuntivo per la valutazione e l’assistenza”.
Connor Landgraf , il CEO di Eko, che ha creato il primo stetoscopio AI, ha dichiarato a Digital Trends in un’intervista che non è ancora del tutto chiaro come Google pianifichi di distribuire la funzione dello stetoscopio ai consumatori.
“Ma si può supporre che Google abbia in programma di consentire ai pazienti con un certo rischio di malattie cardiache di utilizzare il microfono del proprio smartphone per ascoltare i suoni del cuore e condividere i dati dell’auscultazione con il proprio medico di base”, ha aggiunto Landgraf. “Ciò potrebbe consentire ai medici di raccogliere i dati cardiaci di un paziente, che sono per lo più disponibili durante un esame di persona, in remoto, da qualsiasi parte del mondo”.
Landgraf ha affermato che avere uno stetoscopio su uno smartphone potrebbe rendere lo strumento più disponibile. “Sarebbe semplice raggiungere un gran numero di pazienti attraverso queste app”, ha aggiunto. “Tuttavia, probabilmente si scambierebbe anche una certa precisione poiché lo smartphone non è uno stetoscopio ideale. Probabilmente richiederà anche una revisione del software da parte della Food and Drug Administration (FDA) e potrebbe considerare lo smartphone come un dispositivo medico”.
Gli stetoscopi per smartphone potrebbero anche essere un modo per dare ai pazienti maggiore consapevolezza e conoscenza della loro salute generale del cuore, ha affermato Landgraf. Un numero significativo di pazienti con malattia della valvola cardiaca non viene diagnosticato abbastanza presto dal medico di base e molti pazienti non vengono mai trattati.
“C’è un’ondata di tsunami di pazienti con condizioni cardiache non diagnosticate e questa tecnologia potrebbe svolgere un ruolo nell’aiutare a fornire maggiori conoscenze a questi pazienti”, ha affermato Landgraf.
Ultrasuoni per tutti
Corrado ha affermato che l’IA potrebbe anche aiutare a rendere gli ultrasuoni più disponibili per i genitori a basso reddito. Gli ultrasuoni utilizzano onde sonore ad alta frequenza per creare immagini o video in tempo reale di organi interni o altri tessuti, come vasi sanguigni e feti. Ma più della metà di tutti i genitori che partoriscono nei paesi a reddito medio-basso non ricevono gli ultrasuoni a causa della mancanza di esperienza nella lettura degli ultrasuoni.
Google sta lavorando per utilizzare l’IA per aiutare i fornitori a condurre ecografie ed eseguire valutazioni. “Con valutazioni più automatizzate e accurate dei rischi per la salute materna e fetale, speriamo di abbassare le barriere e aiutare le persone a ricevere cure tempestive nelle giuste impostazioni”, ha affermato Corrado in un post sul blog.
Hila Goldman – Aslan , CEO di DiA Imaging Analysis, un fornitore di soluzioni di analisi degli ultrasuoni basate sull’intelligenza artificiale, ha dichiarato a Digital Trends in un’intervista che l’IA può fungere da secondo paio di occhi per i medici oberati di lavoro o fornire un potere diagnostico semplicemente impossibile per umani.
“Nella nostra area di test a ultrasuoni, l’analisi visiva delle immagini a ultrasuoni è soggettiva, soggetta a errori e fortemente dipendente dall’esperienza dell’operatore”, ha affermato Goldman, Aslan.
Elad Walach , CEO di Aidoc, un fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale per l’assistenza sanitaria, ha affermato che per l’imaging medico, l’IA affronta le sfide della carenza di manodopera e dell’affaticamento del medico. L’IA può contrassegnare i casi positivi nel flusso di lavoro del radiologo in modo che i pazienti possano ricevere cure tempestive.
“I radiologi si trovano ad affrontare volumi di casi maggiori, che possono portare al burnout”, ha detto Walach. “Ancora più importante, i radiologi in genere lavorano cronologicamente lungo una lista di lavoro in base all’ordine di arrivo, primo servito, senza necessariamente sapere sempre se ci sono casi più urgenti in fondo alla lista che devono essere affrontati prima”.
Ma Ronald Dixon , un medico e CEO di CareHive, ha dichiarato a Digital Trends in un’intervista che non pensa che gli strumenti sanitari di Google avranno un grande impatto sui pazienti.
“Il focus dello sforzo di Google è stato “veramente su come utilizzare la tecnologia per diagnosticare o gestire meglio i pazienti senza necessariamente comprendere il valore di ciò che quella tecnologia potrebbe fornire”, ha affermato.
Dixon si è detto preoccupato che l’uso dell’IA possa aumentare i costi dell’assistenza sanitaria per i consumatori.
“Se il costo aumenta perché stai usando la tecnologia per cercare di risolvere un problema, in realtà non stai aiutando il sistema sanitario perché in realtà lo stai danneggiando in quel modo”, ha aggiunto. “Ci stai facendo spendere più soldi per ottenere probabilmente lo stesso risultato. E il motivo per cui lo fanno è che sono aziende tecnologiche. Quindi è una strategia “prima la tecnologia” in contrapposizione a una strategia “prima i bisogni clinici”.
