Le vendite di iPhone sono crollate in Cina, e per tornare alla ribalta è urgentemente necessario il “più grande aggiornamento della storia” di quest’anno

All’inizio del 2024, l’iPhone i, lo smartphone più venduto al mondo lo scorso anno, ha registrato un raro e forte calo delle vendite in Cina.

Secondo i dati della società di ricerca Counterpoint, le vendite di iPhone di Apple in Cina sono diminuite drasticamente nelle prime sei settimane del 2024, in calo del 24% su base annua. Uno dei motivi è la ripresa di Huawei, le cui vendite sono aumentate del 64% nello stesso periodo.

L'analista di Tianfeng Securities Ming-Chi Kuo aveva precedentemente affermato che Apple ha abbassato le previsioni di spedizione di iPhone nel 2024 a circa 200 milioni di unità, un calo del 15% rispetto all'anno precedente. Questo potrebbe essere il calo più grande tra i principali marchi di telefoni cellulari del mondo.

Ming-Chi Kuo ha inoltre previsto che le spedizioni della serie iPhone 15 e della nuova serie iPhone 16 dovrebbero diminuire del 10-15% su base annua rispettivamente nella prima metà del 2024 e nella seconda metà del 2024.

Secondo lui, il motivo delle "vendite lente" dell'iPhone potrebbe essere legato al graduale spostamento della domanda dai telefoni cellulari di fascia alta all'intelligenza artificiale e agli schermi pieghevoli. Ming-Chi Kuo ritiene addirittura che se Apple non riuscisse a lanciare servizi GenAI che superino le aspettative quest'anno, è probabile che il valore di mercato di Nvidia superi quello di Apple.

Non molto tempo fa, il più forte rivale di Apple, Samsung, ha utilizzato le funzioni AI come principale punto di vendita dei suoi nuovi telefoni cellulari di punta della serie Galaxy S24, pubblicizzando il concetto di "telefoni AI".

In precedenza, Google e Microsoft avevano annunciato in modo molto evidente i loro piani per l'implementazione di modelli linguistici di intelligenza artificiale sui telefoni cellulari. Anche i produttori nazionali di telefoni cellulari come Huawei, OPPO, vivo e Xiaomi hanno annunciato le proprie strategie di intelligenza artificiale. OPPO ha anche annunciato direttamente. Entra nell'era dei telefoni cellulari AI.

I produttori di telefoni cellulari hanno raggiunto un alto grado di consenso sull'idea che "l'intelligenza artificiale porterà freschezza agli smartphone." L'ultima volta che si è verificata una tendenza così unanime potrebbe essere fatta risalire all'ondata di schermo intero sette anni fa.

Ma entro il 2024, Apple non prevede più di essere un “outsider”.

Recentemente, Cook ha rivelato raramente e molte volte le ambizioni di Apple nell'intelligenza artificiale. Cook ha affermato che la società “aprirà la strada” nel campo dell’intelligenza artificiale generativa nel 2024

Crediamo fermamente che ciò porterà opportunità rivoluzionarie ai nostri utenti.

Quando Apple ha deciso di annullare il suo piano decennale di costruzione di automobili, ha anche investito più risorse in progetti di intelligenza artificiale: alcuni dipendenti del team di progetto di costruzione di automobili saranno trasferiti al dipartimento di machine learning e intelligenza artificiale guidato da John Giannandrea e si sposteranno ai metodi generativi Progetto AI.

Nel comunicato stampa ufficiale del nuovo MacBook Air rilasciato questa settimana, Apple ha utilizzato direttamente l'espressione "Il miglior laptop consumer per AI al mondo".

In combinazione con le precedenti rivelazioni del giornalista di Bloomberg Mark Gurman, è probabile che la nuova funzionalità AIGC di Apple appaia su iOS 18, che verrà rilasciato a giugno. E ha detto che iOS 18 sarà probabilmente l'aggiornamento software "più significativo" nella storia dell'iPhone.

Al momento, i consumatori non hanno completamente accettato i telefoni AI. Lu Weibing, direttore generale del marchio Xiaomi, ha recentemente affermato che "i telefoni AI sono espedienti", cosa che ha innescato molte discussioni.

Quello che è certo è che l’integrazione tra AIGC e dispositivi hardware sarà sempre più veloce: negli ultimi anni gli smartphone sono stati considerati solo microinnovazioni simili a dentifrici e l’unica variabile che potrebbe cambiare questa situazione nei prossimi anni è l’intelligenza artificiale.

iOS 18 trasformerà Siri in ChatGPT?

Le rivelazioni più potenti su iOS 18 non sono arrivate dai giornalisti tecnologici che conosciamo, ma da Cook.

In una recente conferenza sugli utili, Cook ha rivelato in un’intervista che Apple ha prestato molta attenzione alla tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa e ha condotto molte esplorazioni e pratiche all’interno del team.

Ha sottolineato che l'approccio coerente di Apple è quello di garantire che il lavoro raggiunga un certo standard prima di discuterne pubblicamente i risultati rilevanti. Cook ha anche affermato che Apple condividerà alcuni nuovi entusiasmanti sviluppi entro la fine dell'anno.

Rapporti precedenti avevano sottolineato che Apple stava sviluppando in modo indipendente un ampio modello linguistico e lo ha utilizzato internamente come assistente di intelligenza artificiale per rispondere alle domande. Combinando queste informazioni, Apple potrebbe integrare modelli linguistici di grandi dimensioni in iOS 18 per migliorare le prestazioni di Siri e introdurre nuove funzionalità.

Anche un recente articolo pubblicato dal team di machine learning di Apple, "LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory", conferma l'autenticità di questa notizia. .

In questo articolo, il gruppo di ricerca discute l’impatto dei vincoli di memoria sull’esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni su dispositivi come telefoni cellulari e tablet e propone due metodi per risolvere il collo di bottiglia computazionale, aprendo la strada al futuro impiego di modelli linguistici di grandi dimensioni.

Continuando a leggere gli articoli pubblicati dal team di ricerca sull'apprendimento automatico di Apple nell'ultimo anno, scoprirai che il team Apple è particolarmente preoccupato di come combinare modelli linguistici di grandi dimensioni con l'elaborazione del linguaggio naturale.

Ad esempio, un articolo pubblicato a dicembre, "Federated Learning for Speech Recognition: Revisiting Current Trends Towards Large-Scale ASR", sottolinea che, sebbene i modelli linguistici su larga scala funzionino bene in molteplici attività di elaborazione del linguaggio naturale, non riescono a funzionare bene su attività di comprensione della lingua parlata. Le prestazioni si basano anche su un'accurata trascrizione automatica del riconoscimento vocale (ASR) o su moduli di comprensione integrati.

Pertanto, il gruppo di ricerca ha proposto nuove soluzioni per migliorare l'accuratezza del modello nella comprensione del contenuto del riconoscimento del linguaggio naturale.

In un altro articolo, “Leveraging Large Language Models for Exploiting ASR Uncertainty”, il team Apple sta studiando come combinare modelli linguistici di grandi dimensioni con la ricerca web e la traduzione automatica per migliorare l’accuratezza e la qualità dei contenuti generati.

Sebbene questi risultati di ricerca non possano necessariamente essere applicati direttamente alla progettazione del prodotto, sono sufficienti per dimostrare che Apple ha investito molti sforzi nella combinazione di modelli linguistici di grandi dimensioni e Siri.

Prima dell’avvento di Siri, l’interazione uomo-computer su iPhone si basava principalmente su operazioni touch. L’aggiunta di Siri aggiunge una nuova dimensione alle interazioni, ma il riconoscimento vocale accurato è sempre stato una sfida.

A quel tempo, la tecnologia di riconoscimento vocale ancora immatura era difficile da offrire agli utenti un'esperienza interattiva naturale e fluida. Smartisan TNT, noto come un "prodotto rivoluzionario", era una lezione appresa dal passato.

Ora, l’emergere di ampi modelli linguistici potrebbe essere in grado di risolvere alcuni “ostacoli tecnici”.

Forse hai visto video di persone che chattano con l'app mobile ChatGPT su piattaforme social. In questi video, il fluente ChatGPT non solo mostra le sue potenti capacità di pensiero e risposta, ma anche la sua capacità di imitare il tono e l'accento umano, superando quasi il test di Turing, dimostrando il vero potenziale degli assistenti vocali.

Le potenti capacità di comprensione di ChatGPT danno alle persone ulteriore spazio per l’immaginazione. Recentemente, il documento "Mobile-Agent: Autonomous Multi-Modal Mobile Device Agent with Visual Perception" pubblicato dal gruppo di ricerca dell'Università Jiaotong di Pechino e Alibaba ha iniziato a esplorare la possibilità di utilizzare l'intelligenza artificiale per realizzare il funzionamento del telefono cellulare.

Hanno progettato un agente multimodale chiamato Mobile-Agent basato su GPT-4V, che può eseguire automaticamente operazioni come la ricerca di video, commenti e persino combattere i proprietari attraverso istruzioni in linguaggio naturale.

Il funzionamento di Mobile-Agent si basa sul riconoscimento visivo di GPT-4V per il posizionamento, quindi gli errori di riconoscimento spesso portano a fallimenti operativi. Se questo processo viene sostituito con un meccanismo automatizzato, il tasso di successo sarà notevolmente migliorato, e questa è l'applicazione Apple sta cercando una direzione.

Secondo Mark Gurman, Apple sta valutando la possibilità di combinare Siri con scorciatoie per fornire operazioni automatizzate più flessibili. Ciò dimostra che Apple non solo vuole creare un assistente vocale più intelligente, ma potrebbe anche cambiare il modello di interazione vocale e offrire agli utenti una nuova esperienza interattiva.

Se le rivelazioni di cui sopra si avvereranno, allora iOS 18 sarà probabilmente la grande mossa che Apple stava aspettando da quando ha riorganizzato il team Siri nel 2018.

Usa l’intelligenza artificiale per cambiare nuovamente l’interazione uomo-computer

Diamo un’occhiata ai nostri avversari: Google, il miglior studente di intelligenza artificiale, ha completato il suo layout AI su Android in un anno.

Da quando Google ha lanciato lo scorso anno il suo modello di grandi dimensioni Gemini, da lui stesso sviluppato, ha cercato modi per applicare la più recente tecnologia AI a tutte le gamme di prodotti, e i telefoni cellulari non fanno eccezione.

Il primo prodotto a utilizzare il modello Gemini grande è la serie Pixel 8. Basandosi sul modello Gemini Nano, Google ha portato molte funzionalità innovative.

Ad esempio, il metodo di input può rispondere automaticamente ai messaggi in base al contenuto della conversazione corrente oppure può trascrivere la registrazione in testo in tempo reale e riepilogare automaticamente il contenuto della registrazione, ecc.

Di recente, con il lancio dell'ultimo telefono cellulare di punta della serie Galaxy S24 di Samsung, Samsung e Google hanno annunciato una collaborazione per creare congiuntamente un'esperienza Galaxy AI, dimostrando ancora una volta la potenza del modello auto-sviluppato di Google.

Ora, queste funzionalità non si limitano alla registrazione su testo: anche le conversazioni durante le telefonate possono essere convertite in testo in tempo reale e ulteriormente tradotte. Se parli con uno straniero, il sistema può anche tradurre la conversazione nella tua lingua.

Le funzioni di modifica delle immagini AI in cui Google è bravo sono state introdotte anche nei dispositivi Samsung. Quando l'immagine scattata dall'utente deve essere ricomposta, l'intelligenza artificiale può generare automaticamente contenuti che non vengono catturati nell'immagine, fornendo una nuova prospettiva e proporzione per completare l'immagine.

Puoi anche cancellare i passanti o riposizionare gli oggetti dall'immagine e l'intelligenza artificiale ripopolerà l'immagine in base alla selezione.

Google ha anche lanciato una nuova potente funzionalità “ricerca circolare”. Quando sei interessato a un elemento o una frase di testo nell'immagine, devi solo premere a lungo il pulsante Home per attivare l'interfaccia di disegno del cerchio, cerchiare l'oggetto sull'immagine e il sistema eseguirà automaticamente una ricerca e fornirà informazioni pertinenti e link di acquisto.

Ciò rivoluziona la ricerca di immagini e l'esperienza di acquisto online, precedentemente ingombranti.

La ricerca è il core business di Google e l'introduzione della "ricerca circolare" è in realtà una combinazione di funzionalità di intelligenza artificiale e tecnologia di ricerca di Google ed è un tentativo di autoinnovazione.

In passato, le ricerche si basavano su caselle di input, ora gli utenti possono eseguire la ricerca semplicemente disegnando un cerchio sullo schermo del telefono, senza la necessità di complessi processi di immissione e filtraggio di parole chiave.

Ciò non solo riduce la distanza tra gli utenti e l’esperienza del servizio, ma segna anche una rivoluzione nel campo della ricerca, e questa rivoluzione è determinata dalla combinazione di intelligenza artificiale e hardware del dispositivo, cosa che non può essere realizzata nell’era di Internet.

Ciò significa anche che, sebbene le capacità dell’intelligenza artificiale possano essere considerate solo come una funzione aggiuntiva in questa fase, poiché sempre più applicazioni aprono interfacce all’intelligenza artificiale e combinano la potente comprensione dell’intelligenza artificiale e le capacità di riconoscimento delle immagini per ottenere operazioni automatizzate, è probabile che l’intelligenza artificiale a un certo punto esploda. in futuro, offrendo esperienze innovative alle persone e consentendo interazioni più convenienti e veloci.

Questo è il vero potenziale delle applicazioni AI sui telefoni cellulari, e fornisce anche spunti per nuovi modelli di interazione uomo-computer nell’era dell’AI.

L’intelligenza artificiale finirà per diventare la “nuova infrastruttura” degli smartphone

L’improvvisa esplosione dell’intelligenza artificiale ha dato all’industria della telefonia mobile molto spazio per l’immaginazione. I produttori di hardware come Qualcomm e MediaTek hanno preso la potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale come un nuovo punto di contesa e hanno avviato una nuova competizione in termini di potenza di calcolo; gli sviluppatori di software hanno fatto brainstorming e si sono sforzati di per copiare ChatGPT e Miaoya Il cerchio di rottura della telecamera si è allargato.

Il 2024 sarà senza dubbio un grande anno per i sistemi di telefonia mobile.

Ma quando si tratta della tortura dell’anima “cosa può portare l’intelligenza artificiale agli utenti?”, pochi produttori possono dare una risposta convincente. Gli utenti hanno davvero bisogno di chattare con i robot sui loro telefoni cellulari e utilizzare l’intelligenza artificiale per generare selfie diversi ogni giorno? Applicare le esperienze popolari del passato al modello narrativo del circolo della telefonia mobile potrebbe non funzionare necessariamente.

La risposta data da Apple e Google è tornare all’esperienza dell’utente: l’aggiunta dell’intelligenza artificiale ha senso solo quando i telefoni AI rendono gli smartphone più utilizzabili.

Prima che ChatGPT guidasse l’ondata di intelligenza artificiale e che i principali produttori di telefoni cellulari annunciassero le loro strategie di intelligenza artificiale, la tecnologia AI era stata silenziosamente integrata in ogni aspetto del nostro utilizzo quotidiano dei telefoni cellulari. La tecnologia AI gioca un ruolo ogni volta che sblocchi il telefono, paghi con il viso o anche ogni volta che prendi il telefono per scattare una foto.

Quando la serie Huawei Mate 60 fu lanciata per la prima volta, la sua funzione di pagamento intelligente che poteva scorrere direttamente i codici divenne rapidamente popolare su piattaforme video brevi, suscitando una condivisione entusiasta tra gli utenti.

Questa funzione richiama in realtà il modulo NPU del chip Kirin di Huawei, che viene utilizzato appositamente per identificare gli oggetti e ottenere salti rapidi.

Questo tipo di comportamento di condivisione spontanea dimostra semplicemente che gli utenti sono più preoccupati per il miglioramento diretto dell’esperienza portato dalla tecnologia AI piuttosto che per il processo di calcolo dell’AI stesso.L’attenzione dietro l’AI non è solo il potenziale miglioramento dell’esperienza del sistema.

Man mano che i produttori di telefoni cellulari raggiungono colli di bottiglia nell’hardware di schermi e fotocamere, la concorrenza degli smartphone si sposterà presto dal livello dell’hardware a quello del sistema, con i produttori che utilizzano interazioni innovative e migliorano l’esperienza dell’utente come principale competitività.

Dopo che gli smartphone saranno stati sottoposti ad aggiornamenti intelligenti, il prossimo passo nella rivoluzione dell’esperienza potrebbe essere un aggiornamento più umano. Questa comprensione sarà importante quanto l’elaborazione grafica e si prevede che diventi il ​​nuovo standard nei dispositivi intelligenti. Il nocciolo di tutto ciò potrebbe essere l’esplosione dei grandi modelli linguistici che stiamo attualmente sperimentando.

Huawei ha annunciato ad agosto che il sistema HarmonyOS 4 sarà completamente integrato con il modello Pangu, due mesi dopo Xiaomi ha annunciato che ThePaper OS sarà integrato con il modello "MiLM-6B", vivo ha annunciato che il vivo X100 avrà un sistema operativo integrato. nel modello cuore blu, e OPPO ha successivamente annunciato ufficialmente la serie Find X7 AndesGPT integrata.

In passato, il riconoscimento delle immagini degli album fotografici e le funzioni di ritaglio delle immagini erano le "competenze uniche" di pochi produttori, ma ora con il supporto di modelli di grandi dimensioni, tali funzioni di intelligenza artificiale sono diventate caratteristiche standard sui telefoni cellulari di punta. Con la divulgazione e la profonda integrazione di applicazioni modello di grandi dimensioni, emergeranno hardware di calcolo più efficienti e algoritmi ottimizzati, che miglioreranno l’utilizzo della potenza di calcolo e le prestazioni, riducendo così i costi unitari di elaborazione.

Nei prossimi anni, i produttori di hardware come Qualcomm e MediaTek continueranno a migliorare la potenza di calcolo dei chip, mentre i produttori di telefoni cellulari continueranno a migliorare la tecnologia di compressione e quantizzazione dei modelli per ridurre le dimensioni dei modelli e i requisiti di risorse di runtime. Attraverso l’evoluzione collaborativa di software e hardware, si prevede che il modello su larga scala del telefono cellulare supererà il punto di flesso dell’intelligenza e raggiungerà un’esplosione della potenza di calcolo.

A quel punto, gli assistenti vocali potrebbero diventare assistenti umani realistici, scattare foto può diventare una scansione di immagini spaziali 3D con un clic e leggere immagini può consentire il confronto dei prezzi attraverso l'intera rete… L'intelligenza artificiale finirà per diventare una parte inseparabile del nostro vive, proprio come le comunicazioni mobili e i servizi LBS. .

L’intelligenza artificiale come parola d’ordine del marketing un giorno verrà meno, ma l’innovazione dell’esperienza portata dall’intelligenza artificiale cambierà profondamente il modo in cui le persone utilizzano i telefoni cellulari.

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