“L’ansia da chatGPT” si sta diffondendo, quello che temo di più non venga sostituito dall’IA

ChatGPT si è sviluppato in modo aggressivo fino ad ora e dovresti aver visto molte notizie sull’IA che sostituisce gli umani.

Quando i pittori, gli scrittori e i modelli di Taobao domestici sono stati tutti colpiti, le preoccupazioni straniere per la disoccupazione non sono eccessive.

Mentre il mondo si surriscalda, si sta diffondendo una nuova paura: l’ansia da intelligenza artificiale.

Ciò che viene sostituito con il lavoro è un senso di realizzazione

Il New York Times ha recentemente riportato 35 casi d’uso dell’IA nel mondo reale, che possono essere ampiamente raggruppati in tre categorie:

• Vita (10): dichiarazione rapida, ghostwriting discorso di matrimonio, generazione di e-mail, ordinamento di immagini storiche, organizzazione di desktop di computer, organizzazione di piani per piantare giardini, pianificazione di esercizi sociali per animali, pianificazione di ricette senza glutine, registrazione del processo di visite mediche come note cliniche, Imposta la playlist del software musicale in base alle tue preferenze;
• Occupazione (14): imparare il cinese, correggere la grammatica, trovare sinonimi, prendere in giro dibattiti, fare schemi, rispondere ai compiti, fare rime e altri giochi di parole, dare feedback sui test dal punto di vista degli studenti, dare feedback sui romanzi dal punto di vista dei lettori, prendere di mira Un movimento fa piani di lezione, trova e riassume documenti, legge velocemente dozzine di articoli accademici, corregge bug per ingegneri del software, identifica malattie delle piante;
• Classe creativa (11): Scrivi formule Excel, scrivi manuali di cocktail, progetta parti di astronavi, crea un orologio AI che scrive una poesia ogni minuto, lascia che i programmatori creino programmi Python, crea piccoli giochi in 1 minuto, progetta giochi 3D più complicati, crea puzzle giochi simili al Sudoku, che costruiscono nuove proteine, imitano un certo stile di pittura e stabiliscono una visione del mondo grandiosa per il gioco;

Dovresti essere in grado di sentire intuitivamente che l’intelligenza artificiale, non solo ChatGPT, è penetrata nel nostro lavoro, nella vita e nell’intrattenimento.

Mai nella storia abbiamo sperimentato un’ondata di automazione in cui i colletti bianchi sopportano il peso maggiore. Questa rivoluzione dell’IA senza precedenti ci ha fatto ripensare al nostro rapporto con il lavoro.

C’è stato uno studio interessante alcuni anni fa secondo cui i colletti bianchi e i colletti blu valutavano diversi aspetti del loro lavoro.

I colletti bianchi prestano maggiore attenzione al fatto che il lavoro sia interessante, quanto sia soddisfacente il lavoro e se i risultati del lavoro siano apprezzati. Al contrario, i colletti blu pongono maggiore enfasi su salari, condizioni di lavoro e relazioni con i colleghi.

I risultati della ricerca possono essere leggermente distorti, ma “considerato utile” è davvero un importante indicatore di autovalutazione per i lavoratori migranti. Porta non solo soddisfazione finanziaria, ma anche status sociale e rispetto da parte degli altri.

Ma ora l’onore appartiene all’IA. Può disegnare, scrivere, programmare e fare ciò che gli esseri umani chiamerebbero lavoro creativo e tecnico.

L’intelligenza artificiale non è perfetta e continua a dire sciocchezze, ma molte volte il completamento è più importante della perfezione ed è molto efficiente nel completare le attività, il che ci colpisce profondamente.

Quindi l’ansia causata dall’IA è ben compresa. Oltre ad accaparrarsi direttamente posti di lavoro, l’intelligenza artificiale ha un impatto negativo sulla nostra autostima e sul senso del valore, facendoci ripensare alla nostra “utilità”.

Insieme all’ansia, c’è anche la paura dell’ignoto. La mia vita ha un limite e la mia conoscenza non ha limiti, ma non sappiamo dove sia la fine dell’IA.

L’intelligenza artificiale stessa è una scatola nera che la ricerca all’avanguardia non può penetrare. Quando un modello di linguaggio di grandi dimensioni viene addestrato con più potenza di calcolo e dati, può mostrare capacità o comportamenti inaspettati che non sono stati programmati dai suoi creatori.Questo fenomeno è chiamato “emergente”, proprio come GPT-4 ha già una certa capacità di ragionamento.

Conoscendo la fonte dell’ansia, è possibile alleviarla?

Un rapporto della BBC ha affermato che l’ansia da intelligenza artificiale si sta diffondendo, ma la verità potrebbe anche essere parzialmente esagerata.

Da un lato, dobbiamo realizzare il valore unico delle persone, così come alcuni lavori richiedono qualità umane innate, come la costruzione di relazioni, la creatività e l’intelligenza emotiva.

D’altra parte, dobbiamo guardare avanti: invece di essere ansiosi, è meglio dedicare più tempo alla comprensione dell’intelligenza artificiale e lasciarla funzionare sul posto di lavoro senza essere spaventati dalla nostra stessa immaginazione.

Durante la rivoluzione industriale, siamo caduti nella trappola tecnologica

Dalla nascita di ChatGPT, ci piace sempre di più trovare risposte nella storia, sperando di essere fugati dai cambiamenti tecnologici del passato.

La “trappola tecnologica” di Benedict potrebbe essere in grado di risolvere la confusione. Un punto importante sollevato in questo libro è che la natura del progresso tecnologico è la distruzione creativa.

In altre parole, alla lunga le nuove tecnologie andranno a beneficio di tutti e le famiglie più povere potranno mantenere un certo tenore di vita. Ma a breve termine, alcuni lavoratori saranno lasciati indietro dai tempi, diventeranno disoccupati o avranno un reddito ridotto e cadranno nella “trappola tecnica”.

La sabbia della storia che cade su una persona è come una montagna, il cosiddetto breve termine può essere l’intera vita di una persona.

Inoltre, c’è un punto interessante nel libro, che divide le tecnologie per il risparmio di manodopera in due tipi: tecnologie abilitanti e tecnologie sostitutive.

Tra questi, la “tecnologia abilitante” aiuta le persone a completare le attività esistenti in modo più efficiente oa creare nuove opportunità di lavoro, mentre la “sostituzione della tecnologia” rende superflui posti di lavoro e competenze.

Queste due tecnologie non sono ben definite e possono trasformarsi o sovrapporsi.

Ad esempio, nel Regno Unito durante la prima rivoluzione industriale, i profitti della produzione sono aumentati vertiginosamente, ma i salari dei lavoratori hanno ristagnato.Il divario di reddito nella società si è notevolmente ampliato ed è precipitato in una “stagnazione in stile Engels”.

Ma tra il 1843 e il 1887, decenni dopo la rivoluzione industriale, il reddito complessivo dei lavoratori è raddoppiato.

Benedict ritiene che ciò sia dovuto al fatto che le macchine nella fase iniziale della meccanizzazione erano relativamente semplici e i salari dei lavoratori che passavano dal lavoro manuale al funzionamento delle macchine non sarebbero aumentati, e anche il lavoro minorile più economico è stato reclutato per sostituire i lavoratori adulti, risultando in un diminuzione del reddito complessivo dei lavoratori.

Tuttavia, nella fase successiva della meccanizzazione, nelle fabbriche sono apparse macchine più complesse e anche i lavoratori avevano bisogno di comprendere più tecnologie. I cambiamenti tecnologici sono passati dalla sostituzione all’abilitazione. Di conseguenza, il potere contrattuale dei lavoratori qualificati è aumentato e il reddito complessivo di anche i lavoratori sono aumentati.

Ottimisticamente parlando, la rivoluzione dell’IA appena iniziata potrebbe essere più incline a “abilitare la tecnologia” piuttosto che a “sostituire la tecnologia” nel suo insieme.

Poiché l’intelligenza artificiale non è ancora perfetta, non ha bisogno di essere perfetta per il momento, fa solo risparmiare tempo per determinati flussi di lavoro, la soglia esiste ancora e non è un’operazione da pazzi per ottenere l’effetto desiderato.

Proprio come chiedere all’intelligenza artificiale di aiutare a scrivere manoscritti, potrebbe non essere in grado di generare direttamente manoscritti straordinari, ma può aiutarci a migliorare schemi e bozze e può anche essere il nostro primo lettore a fornire feedback.

Ma la “tecnologia abilitante” è sufficiente per sostituire alcune persone. Non scoraggiarti ancora, non siamo gli unici ad essere ansiosi.

Lu Qi, fondatore e CEO di Qiji Chuangtan, ha anche affermato recentemente nel suo discorso di non riuscire a tenere il passo con la velocità di sviluppo dei modelli di grandi dimensioni, “semplicemente troppo”. In effetti, è una delle persone più esplicite sull’intelligenza artificiale in Cina: ha lavorato per IBM, Yahoo, Microsoft e Baidu ed è un caro amico del CEO di OpenAI Sam Altman.

Ma ha anche pensato a possibili direzioni future. Lu Qi ha sottolineato che ognuno di noi è in realtà una combinazione di modelli: se le nostre capacità di modello sono disponibili in modelli di grandi dimensioni o vengono apprese gradualmente da modelli di grandi dimensioni, l’unico valore in futuro è la quantità di informazioni che abbiamo. Le occupazioni tipiche nella prossima era dovrebbero essere imprenditori e scienziati.

Lu Qi ha anche avanzato un’interessante ipotesi di base secondo cui il costo dei programmatori diminuirà, ma la domanda di programmatori aumenterà molto.I programmatori non devono preoccuparsi troppo, perché abbiamo bisogno di software e il software può sempre risolvere più problemi. , più persone lo compreranno.

Questo coincide con un nodo della Rivoluzione Industriale. Un esempio è dato anche in “Technical Trap”: se la quantità di acciaio prodotta nel 1929 è prodotta con la tecnologia del 1890, gli operai richiesti sono 1,25 milioni invece di 400.000. Tuttavia, gli 800.000 lavoratori apparentemente licenziati raramente hanno perso il lavoro a causa della meccanizzazione dell’industria siderurgica a causa del costante aumento della domanda di acciaio.

Insomma, ogni settore avrà impatti strutturali, ristrutturazioni sistemiche, ma le opportunità rimarranno comunque. Quello che possiamo fare è imparare a convivere con la tecnologia e vedere l’IA come una risorsa piuttosto che una minaccia.

Trova un nuovo senso del valore al lavoro

Quando alcune persone sono cupe a causa dell’intelligenza artificiale, alcune persone credono fermamente nella “teoria della tavola lunga”:

L’intelligenza artificiale non ti sostituirà, ma estenderà le cose più preziose che puoi offrire.

Quando la maggior parte dei lavori può essere sostituita dall’intelligenza artificiale, da dove viene il nostro senso di realizzazione? In questo momento, potrebbe essere necessaria una “calibrazione”.

A metà aprile, lo sviluppatore di Smalltalk e noto programmatore Kent Beck si è lamentato su Twitter:

Sono sempre stato riluttante a provare ChatGPT, oggi ho superato quella riluttanza e ora capisco perché. Il valore del 90% delle mie capacità è appena sceso a $ 0. La leva del restante 10% viene aumentata di 1000 volte. Devo ricalibrare.

La maggior parte della sezione dei commenti chiede cosa sia il 10%.

Nell’esperienza di Kent Beck, lo sviluppo del software richiede molte competenze, dalla risoluzione dei problemi e il pensiero critico, alla programmazione e al debug.

L’intelligenza artificiale ha cambiato la classifica del valore di queste abilità: il completamento del codice, la correzione dei bug, ecc.

Questa consapevolezza all’inizio frustra Kent Beck. Dopo un’attenta considerazione, ha deciso di adattare le sue capacità e sviluppare il restante 10%.

Ora, con l’aiuto di strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, Kent Beck può automatizzare le attività di routine e concentrarsi su aree che richiedono maggiore competenza e creatività.

Innanzitutto, ChatGPT è ottimo per il brainstorming di alternative, l’analisi e la comprensione di basi di codice complesse e altro ancora.

In secondo luogo, Kent Beck ritiene che ci siano parti che ChatGPT non può sostituire: creatività, conoscenza professionale e pensiero critico. A suo avviso, i progetti di sviluppo software di maggior successo sono quelli guidati da una combinazione di creatività umana e competenza, utilizzando strumenti come ChatGPT.

Anche dal caso di Kent Beck potremmo trarre ispirazione.

Questo è anche il suggerimento di Lu Qi agli imprenditori: riconoscere la realtà e agire con decisione. Se questo cambiamento ha un impatto strutturale sulla nostra industria, se navighiamo controcorrente, ci ritireremo se non avanziamo. Musk ha detto qualcosa di simile, “L’entropia non è dalla tua parte”.

Alcuni anni fa, l’IA ha preso d’assalto il gioco del Go, battendo i migliori giocatori umani. Il gioco che non può esaurirsi nella vita umana è precisamente calcolato dall’IA, sfidando la dignità degli esseri umani e la gloria della saggezza.

Fan Hui, il campione europeo di Go che all’epoca perse contro AlphaGo, in seguito scelse di unirsi a DeepMind e servì come “allenatore” di AlphaGo per un periodo di tempo.Dal momento che non poteva battere l’IA, lascia che l’IA giochi meglio.

Nel 2022, cinque anni dopo la guerra uomo-macchina, Ke Jie ha anche affermato di essere cambiato molto negli ultimi anni: “A quel tempo, ho affrontato l’IA con la mentalità di uno sfidante. Sto anche giocando a scacchi con l’IA ora, ma con un atteggiamento da studente”.

Non abbiamo bisogno di battere l’intelligenza artificiale, ma troviamo comunque il nostro posto.

Tuttavia, McLuhan ha detto: “Guarda il presente con uno specchietto retrovisore e cammina all’indietro verso il futuro.” Usiamo sempre lo standard “passato” per capire “ora”. Andiamo a vedere, di fronte a cose indescrivibili, almeno non stare fermi per l’ansia.

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