L’80% picchia i lavoratori o sarà sovvertito! OpenAI ha rilasciato ricerche approfondite, è molto probabile che queste occupazioni siano influenzate da ChatGPT | elenco dettagliato allegato

Che tipo di articolo renderà le persone sempre più pessimiste?

Dal momento in cui ho iniziato a scrivere l’articolo ad oggi, questo articolo rende l’editore il meno fiducioso riguardo al futuro e la fonte è ancora AI.

Il CEO di OpenAI ha recentemente dichiarato in un’intervista che in realtà ha un po’ paura di ChatGPT, pensando che possa “uccidere” molti posti di lavoro e che possa anche portare posti di lavoro migliori.

Forse in risposta al discorso del CEO, il “colpevole” OpenAI è finito personalmente e l’Università della Pennsylvania ha pubblicato un pesante rapporto di ricerca per esplorare come i modelli linguistici su larga scala influenzano il mercato del lavoro statunitense per oltre 1.000 occupazioni.

I ricercatori hanno stimato che per il 19 percento dei lavori, almeno il 50 percento del contenuto del lavoro sarebbe influenzato; per l’80 percento dei lavori, almeno il 10 percento del contenuto del lavoro sarebbe influenzato in una certa misura.

Indirizzo della versione integrale del documento https://arxiv.org/pdf/2303.10130v1.pdf

Potrebbero essere sovvertiti l’80% dei posti di lavoro, la cui vita rivoluzionerà l’IA

Tutti sanno che più l’intelligenza artificiale diventa potente, maggiore è il suo impatto sull’ambiente di lavoro umano. Ora, l’intelligenza artificiale è davvero più potente e, nel caso non sapessi quanto sia potente, ha utilizzato anche i report per quantificare il suo impatto sul mercato del lavoro.

Quali lavori specifici sono più a rischio?

OpenAI introduce un concetto: l’esposizione.

Viene misurato dal fatto che l’utilizzo di ChatGPT o di strumenti correlati possa ridurre il tempo per completare il lavoro mantenendo la qualità. Nello specifico, l’”esposizione” è suddivisa nei seguenti livelli:

E0: Non esposto.

E1: l’esposizione diretta, utilizzando solo modelli di linguaggio di grandi dimensioni (come l’interfaccia di chat GPT-4), può ridurre i tempi di almeno il 50%.

E2: l’esposizione indiretta, utilizzando un modello di linguaggio di grandi dimensioni da solo non può ottenere l’effetto, ma un software aggiuntivo (come la generazione di immagini) sviluppato sulla sua base può ridurre i tempi di almeno il 50%.

Il livello E0 potrebbe essere la “ciotola di riso di ferro” nell’era dell’IA, includendo principalmente il lavoro manuale OpenAI elenca i seguenti 34.

E ci sono molte occupazioni con rischi di esposizione estremamente elevati, che fanno combattere gli uni contro gli altri lavoratori.

Le professioni completamente esposte (esposte al 100%) contrassegnate da esseri umani includono scrittori, matematici, preparatori fiscali, analisti quantitativi finanziari, progettisti di interfacce web e digitali, ecc.

Le occupazioni completamente esposte contrassegnate da GPT-4 includono matematici, contabili e revisori contabili, giornalisti, assistenti di dati clinici, segretarie legali e assistenti amministrativi, analisti di politiche sui cambiamenti climatici, ecc.

Inoltre, occupazioni come graphic designer, gestore di fondi di investimento e stratega del marketing di ricerca presentano grandi variazioni, indicando che i risultati contrassegnati da ciascun gruppo sono piuttosto diversi.

Un’altra conclusione interessante è che maggiore è il reddito, maggiore è la probabilità di essere colpiti. Parte del motivo è che è più probabile che questo segmento della popolazione sia esposto e debba utilizzare ChatGPT e gli strumenti correlati.

Ma questa è solo una generalizzazione. I risultati illustrano inoltre che le capacità di pensiero scientifico e critico sono fortemente inversamente associate all’esposizione, suggerendo che le occupazioni che richiedono queste abilità hanno meno probabilità di essere influenzate dagli attuali modelli linguistici.

Al contrario, le capacità di programmazione e scrittura erano positivamente associate all’esposizione, rendendo le occupazioni correlate più vulnerabili agli shock.

Non innervosirti, la ricerca ha dei limiti.

Il metodo di ricerca del documento consiste nell’etichettare più di 1.000 occupazioni in base al contenuto specifico del lavoro, quindi valutare se questi lavori sono “esposti” attraverso l’annotazione manuale dei dati e l’annotazione dei dati del modello GPT-4.

Ma l’atto di etichettare non è certo una scienza completa.

Anche gli stessi ricercatori ammettono che riassumere il contenuto del lavoro attraverso semplici etichette può perpetuare pregiudizi insiti in ogni occupazione:

Non è chiaro fino a che punto le professioni possano essere completamente disaggregate in compiti e se questo approccio ignori sistematicamente determinate categorie di abilità o compiti.

Inoltre, questo studio ha anche escluso le carenze di ChatGPT, come inventare fatti, e ha considerato solo se può ridurre i tempi. Ma sul posto di lavoro reale, finché esiste la possibilità di errore, ChatGPT non può completare l’attività in modo indipendente.

Ancora più importante, “esposto” non significa “sostituito”. È come “impatto”, che in realtà è una parola neutra.

Ad esempio, se l’esposizione dei matematici raggiunge il 100%, ciò non significa che i matematici verranno sostituiti. ChatGPT potrebbe far risparmiare tempo per alcuni collegamenti, ma non automatizzerà l’intero processo.

Ci sono esempi di matematici e IA che vivono in armonia nella realtà. Il talentuoso matematico Tao Terence ha integrato una varietà di strumenti di intelligenza artificiale nel suo flusso di lavoro. A suo avviso, il software per computer tradizionale è come una funzione standard e gli strumenti di intelligenza artificiale sono più simili a funzioni di probabilità. Quest’ultimo è più flessibile del primo.

La stessa ricerca di OpenAI potrebbe non essere abbastanza obiettiva, ed è anche un po’ difficile vendere il colore dei propri prodotti.

Ma i grandi modelli linguistici stanno davvero cambiando il modo in cui lavoriamo, per non parlare del fatto che stanno ancora migliorando.

Dopotutto, come accennato in precedenza, questo documento introduce anche GPT-4 in termini di annotazione dei dati e così via. Si può dire che il processo di creazione della tesi riecheggia i risultati della tesi.

“I GPT sono GPT” nel titolo dell’articolo è un gioco di parole interessante.

GPT può riferirsi a modelli linguistici su larga scala (Generative Pre-Trained Transformer) come GPT-4, ed è anche l’abbreviazione di General Purpose Technology.

Ciò incarna le ambizioni di OpenAI di migliorare continuamente l’IA nel tempo, pervaderla nell’economia e generare innovazioni correlate.

La rivoluzione industriale avviata dall’IA potrebbe davvero arrivare e la sua influenza sarà ovunque.

L’intelligenza artificiale va contro le supposizioni delle persone, gli umani scelgono di seguire

Non c’è bisogno di fare statistiche, l’impatto di ChatGPT sul posto di lavoro si è diffuso naturalmente, e stanno nascendo anche nuove professioni e nuovi concetti, proprio come le persone vanno in alto e l’acqua scorre in basso.

Ad esempio, alcune persone pensano che l’IA possa eliminare più “lavori di merda”. Il confezionamento di un bellissimo PPT richiede troppo tempo, Copilot di Microsoft può trasformare la tua idea di una frase in una presentazione. Forse questo riporterà finalmente il posto di lavoro alle origini.

Poiché la montagna viene da me, anch’io andrò sulla montagna. Le persone desiderose di prendere il vento scelgono di lavorare per l’IA.

Lavori come prompt word engineer e AI trainer sono diventati le occupazioni ben pagate più popolari a causa della popolarità dell’IA generativa.

Le persone vogliono “lavorare” per l’IA, ma vogliono anche prevedere la direzione di sviluppo dell’IA.

Il primo è garantire che tu possa avere un lavoro qualunque cosa accada e stare al passo con la tendenza dei tempi. Quest’ultimo è quello di fare la differenza nel vento Dopo tutto, ogni sviluppo iterativo di strumenti significa il miglioramento della produttività, e nuove cose significano anche nuove opportunità.

Ma AI, l’alta probabilità non è prevedibile dagli umani.

Il CEO di OpenAI ha affermato l’anno scorso prima che ChatGPT andasse in onda che è molto difficile fare previsioni sull’intelligenza artificiale.

La saggezza convenzionale un decennio fa era che l’intelligenza artificiale avrebbe influenzato prima il lavoro manuale, poi il lavoro cognitivo e infine avrebbe potuto influenzare anche i lavori che richiedono creatività. Ma ora sembra che tutto sia in ordine inverso.

Quanto velocemente sta migliorando l’IA? Alla fine dello scorso anno, gli utenti stavano ancora identificando se si trattava di un’opera generata dall’intelligenza artificiale attraverso le dita dell’immagine.

In meno di sei mesi, la nuova versione di Midjourney ha un grado di completamento delle dita molto elevato e il grado di autenticità e naturalezza è difficile da distinguere. Sebbene i pittori abbiano ancora una sorta di rabbia per il fatto che le loro opere siano state portate via e rifatte, per la maggior parte delle persone comuni, la sua esistenza ha effettivamente abbassato la soglia.

Di fronte all’intelligenza artificiale in rapida evoluzione, sia i dirigenti aziendali che i singoli lavoratori hanno paura dell’ignoto. Non so quale passo possa fare; non so fino a che punto l’IA sovvertirà il flusso di lavoro esistente; non so se io o la mia azienda saremo sostituiti dall’IA.

Alcune persone sono più eccitate della paura. Poiché l’intelligenza artificiale è così veloce e potente, combinarla con i flussi di lavoro esistenti ha più possibilità di migliorare l’efficienza.

Qualcuno ha usato l’intelligenza artificiale per fare un lavoro di traduzione e ha tradotto un libro di 100.000 parole in un’ora.Il testo era in ordine e c’erano solo pochi errori. Dopotutto, la manodopera è limitata: non solo costa il prezzo di mercato della traduzione umana, ma consente anche a più libri che prima non avevano alcuna possibilità di essere tradotti di “vedere la luce del giorno”.

Il professionista dell’e-commerce @langzhuhuitou è anche il tipo che può lavorare a stretto contatto con l’IA. Devi solo mettere l’immagine del prodotto sull’intonaco per le riprese e lasciare che l’IA emetta l’immagine e il commerciante può già ottenere un’immagine di visualizzazione del modello altamente completata. In questo processo non serve più il fotografo, non serve più il modello e si può sostituire anche il ritoccatore.

Anche se è un consulente psicologico che AI ​​sente che è difficile da sostituire, il dialogo del nuovo Bing mostra ancora il lato “empatico” di AI. E questa capacità di comprensione è spesso alla base della consulenza psicologica.

In qualità di praticante nel campo dei contenuti, i redattori di Ai Faner stanno imparando l’applicazione dell’IA da mezzo mese. Dopo un periodo di test, l’efficienza al 100% dell’IA è stata affermata da tutti. Certo, presenta ancora alcuni problemi instabili e innaturali, ma agli editori bastano 3 secondi per generare uno schema completo o un riassunto del contenuto di un articolo.

Se vuoi andare oltre, AI può anche scrivere articoli. Solo in questo processo, l’editor assumerà anche il ruolo di guidare l’IA e correggere l’IA. Pertanto, alcuni di noi hanno anche scherzato:

Nel 21° secolo, ciò che serve sono talenti che sappiano lavorare con l’intelligenza artificiale.

In una certa misura, il rapido sviluppo dell’IA è percepito da coloro che sono più “sensibili”. Queste persone hanno studiato duramente per più di dieci anni e hanno trovato un lavoro che agli occhi degli altri non è male, ma poco dopo aver iniziato a lavorare scoprono che c’è uno strumento che può sostituire in qualche modo il tuo lavoro. è più efficiente ed economico del tuo Basso, più applicabile.

L’ansia è inevitabile, ma le persone che stanno osservando il rapido sviluppo dell’IA stanno anche pensando a come avere un lavoro e lavorare.

Dalla rivoluzione industriale al personal computer, l’emergere di strumenti più efficienti è la tendenza dei tempi. L’insignificanza individuale non può resistere all’ondata di innovazione della produttività, ma non dobbiamo resistere. Marx credeva che la più grande differenza tra esseri umani e animali fosse la fabbricazione e l’uso di strumenti, che potrebbero non essere abbastanza rigorosi. Ma in questa era, la più grande differenza tra le persone è davvero se sono brave a usare gli strumenti.

Ora sono arrivati ​​nuovi strumenti.

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