Il nuovo supercomputer Meta e Nvidia ha un potenziale terrificante

Meta, ex Facebook, ha appena annunciato che sta lavorando su un supercomputer con poteri di intelligenza artificiale senza precedenti. In collaborazione con Nvidia, si dice che un giorno il computer sarà in grado di imparare da trilioni di esempi.

Il supercomputer ha una potenza sbalorditiva e questa potrebbe essere una cosa fantastica per gli sforzi del metaverso di Meta. Ma ci sono aspetti negativi nella creazione di questa bestia IA?

Sia Meta che Nvidia hanno annunciato i progressi in corso sul supercomputer nei rispettivi post del blog, soprannominati Air Research SuperCluster o RSC in breve. Meta ha affermato che RSC è tra i supercomputer AI più veloci costruiti fino ad oggi, ma è ancora in lavorazione. Quando sarà completamente costruito, che avverrà intorno alla metà del 2022, diventerà il supercomputer più veloce del mondo.

Indipendentemente dal fatto che RSC sarà davvero la macchina del genere più veloce al mondo o meno, è impossibile negare che sia dotata di potenza e potenziale sbalorditivi. Secondo Meta, l’azienda è partita nel 2020 con l’obiettivo di creare un computer di ricerca in grado di apprendere e addestrare modelli con oltre un trilione di parametri.

Si dice che un giorno RSC sarà in grado di lavorare su set di dati grandi quanto un exabyte. La maggior parte di noi non ha mai nemmeno sentito parlare di exabyte e non c’è da stupirsi: un exabyte aggiunge fino a un miliardo di gigabyte di dati, che secondo Meta equivale a 36.000 anni di video di alta qualità. I migliori SSD con 2 TB di spazio di archiviazione sembrano improvvisamente più piccoli di un granello di sabbia.

Il supercomputer Meta e Nvidia è alimentato da 760 sistemi Nvidia DGX A100 che ospitano 6.080 schede grafiche Nvidia A100. Secondo Nvidia, questo supercluster di GPU è in grado di fornire 1.895 petaflop di prestazioni TensorFloat-32 (TF32).

Il computer non è ancora pronto, ma ci sta arrivando. Nvidia ha annunciato che nel corso di quest’anno verranno aggiunte quasi 10.000 GPU, per un totale di 16.000, che potrebbero comportare fino a 5 exaflop di prestazioni AI. RSC suona come un vero mostro di computer, ma a cosa serve davvero Meta?

L’azienda elenca alcuni dei possibili casi d’uso nel suo post sul blog. L’obiettivo del supercomputer è assistere il team di intelligenza artificiale di Meta nella creazione di modelli di intelligenza artificiale nuovi e migliorati. Questi nuovi modelli sarebbero in grado di tradurre centinaia di lingue in tempo reale, consentendo a persone da tutto il mondo di lavorare o giocare insieme senza problemi. Gli strumenti sarebbero anche utili per analizzare vari contenuti trovati nella famiglia di app di Meta, rimuovendo voci dannose senza l’assistenza umana.

In definitiva, Meta sottolinea i suoi imminenti sforzi nel metaverso come uno degli usi dell’RSC. Non c’è dubbio che un computer di queste dimensioni, con questo tipo di intelligenza artificiale, potrebbe aiutare Meta ad accelerare il suo viaggio nel metaverso. Il potenziale è quasi illimitato e, sebbene Meta non ne parli a lungo, è abbastanza facile da immaginare. L’intelligenza artificiale gioca un ruolo importante in un metaverso realistico e di successo, e il nuovo supercomputer di Meta potrebbe essere il prossimo passo verso questo.

Ci sono aspetti negativi nel potere presentato dall’intelligenza artificiale di queste dimensioni. La capacità di ascoltare le conversazioni e tradurle in tempo reale è solo una delle cose che potrebbe aprire la porta a potenziali problemi di privacy. Tale potere può essere facilmente utilizzato in modo improprio. Meta promette che RSC è stato progettato pensando alla privacy e alla sicurezza, ma senza dubbio alcune persone si sentiranno diffidenti di fronte al potenziale presentato dall’IA di livello successivo di Meta D’altra parte, Meta sta sicuramente facendo un salto nel futuro e molto bene può derivarne se usato correttamente.