Esposizione interna del team Siri di Apple: lotte, lotte, ristrutturazioni

Microsoft ha investito in OpenAI e ha lanciato il nuovo Bing, Google ha lanciato Bard, Adobe ha lanciato FireFly, Amazon ha lanciato Amazon Titan e, con la popolarità di ChatGPT, gli strumenti o gli assistenti AI delle principali aziende della Silicon Valley sono esplosi in un istante.

Solo Apple, che si trova in un angolo della California, sembra al mondo esterno un mondo non disturbato dall’IA.

silenzio

Dopo aver sperimentato la folle marcia dell’IA, grandi e piccole aziende sono entrate una dopo l’altra nel campo dell’AIGC, segneranno tutte la versione beta test e dovranno passare attraverso una fase di lista d’attesa.

Potrebbero finire per sbagliarsi, potrebbero non rispondere alla domanda e potrebbero persino causare un picco di opinione pubblica, ma la Silicon Valley e noi ci divertiamo ancora a parteciparvi.

Relativamente parlando, Apple è sempre rimasta in silenzio sull’AIGC e né i dirigenti né i dipendenti hanno espresso le vere opinioni di Apple al riguardo.

Apple ha sempre prestato grande attenzione al mantenimento della propria immagine e del marchio aziendale e raramente annuncia prodotti o tecnologie immaturi al mondo esterno.

Pertanto, questo spiega anche perché Apple è sempre più lenta di altre aziende per quanto riguarda le nuove tecnologie.

Apple fa del suo meglio per evitare fenomeni inaccettabili quando le nuove tecnologie vengono applicate ai prodotti.

Al momento, la maggior parte dei prodotti nel settore AIGC ruota ancora attorno alle finestre di dialogo delle pagine Web e l’applicazione killer è ancora in una fase vuota.

Ha senso per Apple, che si concentra sui prodotti, non commentare.

Tuttavia, secondo le informazioni ottenute dalle informazioni, gli ingegneri di Apple stanno pianificando di combinare il modello di linguaggio di grandi dimensioni LLM con Siri per lanciare un Siri più intelligente, che sarà naturalmente applicato all’iOS del prossimo anno.

Proprio come nel 2011, Apple ha annunciato per la prima volta l’assistente intelligente Siri, che è andato sul mercato insieme all’iPhone 4s, diventando quell’anno un importante aggiornamento funzionale dell’iPhone.

alto profilo

A giudicare dalla prospettiva attuale, Apple ha aggiunto un motore neurale al chip, chiamando il chip SoC “bionico”, e applicando vari modelli e algoritmi di intelligenza artificiale a fotografia, biometria, scrittura, ecc.

Spesso è difficile per le persone notare la grande ottimizzazione e il miglioramento dell’esperienza utente.L’uso dell’IA da parte di Apple è piuttosto discreto.

Ma nel 2011, Siri è stata presentata come la tecnologia di intelligenza artificiale di più alto profilo di Apple.

Fino ad ora, ricordo ancora che quando Scott Forstall ha introdotto Siri, ha affermato che Siri può comprendere il linguaggio naturale, non richiede agli utenti di ricordare formati e grammatiche specifici e può anche essere personalizzato in base alle abitudini degli utenti.

Nel video promozionale di follow-up, Siri è diventato davvero un assistente integrato nel telefono cellulare che risponde sempre correttamente ed è abbastanza intelligente e umano.

È solo che l’iterazione tecnica di Siri sembra essere stata stagnante dopo il 2011. Più di dieci anni dopo, segue ancora la risposta “ingenua” del 2011.

Quando le persone vengono costantemente aggiornate dagli assistenti vocali più avanzati di altre società, Siri sembra un po’ goffa e troppo carina.

In particolare, Siri ha ora coperto quasi tutti i dispositivi Apple, inclusi iPhone, iPad, Mac e persino AirPods.I metodi di elaborazione e risposta un po’ antiquati di Siri lo rendono ancora più obsoleto.

Anche Apple è delusa internamente da Siri: il team di sviluppo dei dispositivi XR di Apple non vuole utilizzare Siri per controllare dispositivi e funzioni sui dispositivi XR perché non è abbastanza intelligente.

A tal fine, anche Mike Rockwell, il responsabile delle apparecchiature XR, ha considerato di trovare un’alternativa per sostituire il controllo vocale di Siri, ma alla fine ha fallito.

Il presunto auricolare Apple XR sarà ancora simile ad altri dispositivi Apple, con controlli semplici tramite Siri e, naturalmente, una semplice conversazione con esso se lo desideri.

scalare

Il rilascio di Siri è considerato un punto di svolta nella storia degli smartphone. Dopo Siri, quasi tutti i produttori di smartphone lanceranno un assistente smart simile per i propri prodotti, per non restare indietro.

Per quanto riguarda Apple, ha speso 200 milioni di dollari per acquisire Siri Inc. nel 2010 e ha integrato Siri nell’iPhone un anno dopo.

Successivamente, Apple ha anche formato un team di assistenti intelligenti Siri, ma dal 2011 al 2018 il team Siri è caduto in confusione e ci sono stati alcuni dibattiti sulla gestione interna e sulla direzione generale.

La soluzione di Apple è “invitare un esperto”.

Prima di allora, era responsabile del business della ricerca e dell’intelligenza artificiale presso Google, e può quasi essere considerato un esperto senior nel campo dell’intelligenza artificiale di Google.

Con l’aggiunta di John Giannandrea, Apple vuole fare affidamento sulla sua esperienza per migliorare gradualmente lo status quo di Siri e aiutare Siri a mettersi al passo con i concorrenti.

John Giannandrea ha anche portato un’atmosfera di lavoro simile a quella di Google al team di Siri, e quando i dirigenti Apple avevano bisogno di cambiamenti immediati in Siri, usava il processo di “scalare la montagna” per spiegare come risolvere i problemi affrontati dal campo dell’IA artificiale intelligenza.

Per Siri, o la strategia di intelligenza artificiale di Apple, deve esserci un obiettivo a lungo termine, durante il quale ogni piccola ottimizzazione e modifica si accumulerà gradualmente nel tempo, e non deve essere sciatto.

In altre parole, John Giannandrea ritiene che le fondamenta di Apple nell’intelligenza artificiale siano troppo deboli per affrettarsi.

Inoltre, ha anche convinto il top management di Apple che per il momento dovrebbero concentrarsi sul team building, trattenere talenti rilevanti e dare loro più libertà di ricercare e sviluppare le proprie direzioni interessate.

Ancora più importante, John Giannandrea ha aumentato significativamente il livello salariale del team di intelligenza artificiale secondo gli standard del settore.

Dopo tre trucchi, il team di intelligenza artificiale di Apple è stato potenziato, sono stati introdotti molti ex esperti di intelligenza artificiale di Google e la startup di machine learning Laserlike è stata acquisita per 150 milioni di dollari.

I suoi tre fondatori, Srinivasan Venkatachary, Steven Baker e Anand Shukla, divennero in seguito il team Siri, esperti nel campo LLM e nel campo di ricerca di Apple.

Lo scopo dell’introduzione di Laserlike è in realtà migliorare le capacità di ricerca di Siri e Venkatachary è diventato naturalmente il capo del team di ricerca di Apple.

Nel 2019, Apple ha aggiunto a Siri la possibilità di rispondere alle domande degli utenti attraverso le informazioni di rete. La funzionalità di Siri viene gradualmente completata e migliorata.

Tuttavia, questi cambiamenti sono più simili a un “fuoco di paglia”.

Ci sono parecchi progetti all’interno del team di intelligenza artificiale di Apple, incluso il progetto BlackBird che può portare Siri su iPhone e SiriX, un progetto che celebra il decimo anniversario di Siri.

Tuttavia, oltre alla concorrenza interna, i massimi dirigenti di Apple sono troppo lenti nel prendere decisioni sulla direzione generale dell’intelligenza artificiale e sono troppo prudenti nell’uso di nuove tecnologie come gli LLM.

Nell’autunno del 2022, anche Srinivasan Venkatachary, Steven Baker e Anand Shukla hanno lasciato Apple per Google.

È interessante notare che il CEO di Google Sundar Pichai ha reclutato personalmente il team di tre persone e anche Tim Cook lo ha mantenuto.

Ma pensano che Google sia un’azienda adatta alla ricerca di LLM e verrà rapidamente applicata ai prodotti.

Ora stanno studiando in Google come ridurre i costi di formazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni e come migliorare la precisione.

Non solo il team Laserlike, ma anche la maggior parte degli altri esperti e team reclutati da Giannandrea hanno lasciato Apple, il motivo è che Apple non sembra prestare molta attenzione alla ricerca dell’intelligenza artificiale.

Dopo l’arrivo di John Giannandrea, in procinto di scalare la montagna nel campo dell’intelligenza artificiale, forse era diverso dalla direzione strategica generale dell’azienda, che ha causato difficoltà nell’intelligenza artificiale di Apple.

lotta

La protezione della privacy è una strategia a livello aziendale che Apple ha recentemente seguito.

Di fronte a questo, tutto deve essere compromesso e mai compromesso.

John Giannandrea è entrato a far parte di Apple con il chiaro obiettivo di rendere Siri più intelligente ottimizzando l’utilizzo da parte di Apple dei dati degli utenti e degli algoritmi di addestramento.

Perché, in aziende come Google e Amazon, è normale raccogliere e analizzare i dati degli utenti per migliorare i modelli di algoritmi dei prodotti.

Anche a causa di questo processo, l’algoritmo sarà più intelligente e l’IA diventerà più intelligente.

Apple ha precedentemente raccolto i dati delle conversazioni tra Siri e gli utenti senza ricordare l’ID, ma non lo ha fatto in modo professionale, né ha utilizzato questi dati per migliorare Siri.

Con l’arrivo di John Giannandrea, Apple ha trovato molte società di outsourcing per raccogliere dati rilevanti e, infine, ha ottimizzato Siri attraverso un processo.

Ma nel 2019, The Guardian ha rivelato che il team di outsourcing di Apple ha ascoltato le conversazioni tra utenti e Siri senza consenso, il che ha causato scalpore, soprattutto per Apple, che ha sempre puntato sulla privacy.

A tal fine, Apple alla fine ha sostituito gli outsourcer con dipendenti a tempo pieno e ha modificato i processi e le politiche interne per rendere quasi impossibile per i normali dipendenti ascoltare le registrazioni delle conversazioni di Siri.

Tali regolamenti rendono anche più difficile per il team di intelligenza artificiale ottimizzare in tempo reale e iterare in tempo, ed è anche uno dei motivi per cui Siri sembra molto classico al momento.

“Le carenze di ciò che stanno facendo diventeranno sempre più evidenti”, ha affermato Pedro Domingos, professore di informatica all’Università di Washington e autore del libro sull’apprendimento automatico “The Master Algorithm (The Master Algorithm)”. dati per essere più competitivi con gli altri.”

E per alcune delle strane risposte di Siri che spesso si precipitano a ricerche a caldo, attirerà anche l’attenzione di Tim Cook. Spesso salta il processo e chiede direttamente al team di Siri di modificare le risposte “imbarazzanti”.

Per ridurre la raccolta dei dati grazie alla protezione della privacy, evitare risposte imbarazzanti e apportare correzioni manuali, Apple attribuisce grande importanza alla propria immagine aziendale.

Pertanto, anche se Apple ora dispone di enormi fondi e risorse, molti ex membri del team di intelligenza artificiale di Apple ritengono che sia difficile per Apple implementare presto Siri basato su LLM.

Inoltre, Apple ha anche stabilito molte regole in Siri, come chiedere il prezzo di un iPhone, darà priorità alla deviazione sul sito Web ufficiale di Apple invece di dare direttamente una risposta.

Apple non è un’azienda basata sulla tecnologia: tutti i loro servizi e tecnologie sono al servizio dei prodotti, ovvero possono vendere più iPhone, iPad e Mac.

Pertanto, per molto tempo, il team di progettazione ha voce in capitolo e pensa che il prodotto debba essere perfetto al 100%.

Questa ricerca è continuata anche con il team di intelligenza artificiale di Siri, ma come algoritmo è impossibile essere precisi al 100% e gli errori sono inevitabili. Solo commettendo errori possiamo ottimizzare meglio i modelli correlati.

I diversi inseguimenti tra di loro rendono anche molto stressante il lavoro del team di intelligenza artificiale. Su persuasione di Giannandrea, il team di progettazione del software ha dovuto aggiungere un pulsante a Siri, consentendo agli utenti di segnalare se la risposta era corretta.

Che si tratti di insistere sulla privacy, sui problemi di flusso di lavoro o sulla realizzazione di un prodotto perfetto al 100%, il team di intelligenza artificiale di Siri sta affrontando una serie di lotte, proprio come essere legato a grandi aziende come Google e Amazon. dell’intelligenza artificiale.

sconosciuto

Questo “sconosciuto” può effettivamente riferirsi a molte cose.

Il team di intelligenza artificiale di Apple ha introdotto molti miglioramenti a Siri, come Siri X, BlackBird, Pegasus e altri progetti.

Sebbene alcuni membri del progetto se ne siano andati, questi progetti sono finalmente vicini al completamento e possono essere sostituiti o ottimizzati nell’attuale Siri in qualsiasi momento.

Tuttavia, come sostenuto da John Giannandrea, un modello di intelligenza artificiale è in realtà un progetto piuttosto complicato, che interessa tutto il corpo.

La modifica e la sostituzione alla cieca possono causare problemi imprevedibili.

Inoltre, rispetto ad altri assistenti vocali come Alexa di Amazon o Assistente di Google, le risposte di Siri si basano molto sul coinvolgimento umano.

In altre parole, il database di Siri ha molti limiti e interventi umani.Dopo più di dieci anni di modifiche e aggiustamenti, il database è diventato complicato e lungo.

Inoltre, è anche diverso dal metodo di lavoro del database dell’attuale modello di linguaggio di grandi dimensioni LLM: non può semplicemente aggiungere un’interfaccia API per eseguire ChatGPT senza problemi e avere funzioni simili.

Quello che Apple deve decidere ora è se vuole uno Smart Siri, se rovesciarlo e ricominciare da capo, o ottimizzarlo strato dopo strato.

Inoltre, nessuno nega che la redditività, il flusso di cassa e le enormi capacità di mobilitazione delle risorse di Apple. Inoltre, ci sono anche risorse hardware e riserve di conoscenza come chip e terminali.

Quando Apple è determinata a dedicarsi al campo AIGC, può addestrare complessi modelli linguistici di grandi dimensioni e creare la propria IA generativa.

Ma Apple deve decidere se ha bisogno di “reinventare la ruota”, o investire la sua visione e le sue risorse su come applicare l’AIGC al terminale e integrarlo nell’ecologia.

Dopotutto, quegli LLM che supportano servizi complessi come ChatGPT sono ancora in esecuzione nel cloud ed è ancora vuoto applicarli all’ecosistema del terminale.

In termini di trasferimento del personale, Apple si sta attualmente concentrando maggiormente sugli esperti di riconoscimento visivo e, relativamente parlando, si sta concentrando anche sul campo adatto alla realtà virtuale XR.

Per Apple, l’esplosione tecnologica nel settore AIGC ha meno di un anno e come applicarla ai prodotti Apple è ancora un tentativo molto preliminare.

E Apple si sta preparando da molti anni, con l’intenzione di sostituire l’iPhone come la prossima grande tendenza delle apparecchiature per la realtà virtuale XR, forse è il prodotto a cui Apple dovrebbe preoccuparsi di più e concentrarsi sullo sviluppo.

Per quanto riguarda la trasformazione di Siri in Smart Siri o Siri Copilot, lasciate che il team AI guidato da John Giannandrea scali la montagna per un po’.

#Benvenuti a prestare attenzione all’account pubblico WeChat ufficiale di Aifaner: Aifaner (ID WeChat: ifanr), altri contenuti interessanti ti verranno presentati il ​​prima possibile.

Ai Faner | Link originale · Visualizza i commenti · Sina Weibo