Dopo aver sperimentato lo strumento AI preferito di Huang Renxun: Google non è più popolare, ma può ancora sostituire ChatGPT
Qual è il chatbot AI preferito del fondatore di Nvidia Jensen Huang? Un'intervista con Wired rivela la risposta: Perplessità.
Rispetto a ChatGPT, Perplexity non è così popolare, ma è un’azienda emergente nel settore dell’intelligenza artificiale.
Non c'è pubblicità bombardante, nessuna urla, solo facendo affidamento sulle parole sincere del fondatore e sul passaparola di un gruppo di fan fedeli, gli utenti attivi mensili di Perplexity hanno facilmente superato la soglia delle decine di milioni e i suoi prodotti su iOS e The Number di download di app sulla piattaforma Android ha ampiamente superato il milione.
Oggi, con l’incessante emergere delle applicazioni dell’intelligenza artificiale, l’alternanza di volti vecchi e nuovi avviene costantemente. Tuttavia, Perplexity ha sempre pubblicato "Quali sono le 50 applicazioni AI più calde del mondo" pubblicato regolarmente da a16z? 》Occupare saldamente un posto nell'elenco autorevole.
Questo strumento di intelligenza artificiale, che si autodefinisce "il primo motore di risposta conversazionale al mondo", è unico in quanto combina domande e risposte in stile ChatGPT con l'elenco di collegamenti di un motore di ricerca tradizionale per creare una nuova esperienza di ricerca.
Proprio come nel passato, quando Google rivoluzionò i servizi Yahoo (pagine gialle/elenco telefonico), anche Perplexity si impegna a "uccidere" completamente i motori di ricerca e a rimodellare il modo in cui otteniamo ed elaboriamo le informazioni.
Perplessità VS Google
Yahoo→Google→Perplessità
Alla fine dello scorso anno, il fondatore di Perplexity Aravind Srinivas ha suonato unilateralmente la campana a morto di Google sulla piattaforma social X.
Di fronte a un gigante della ricerca di 25 anni con una capitalizzazione di mercato di 1,9 trilioni di dollari, Perplexity ha un enorme vantaggio. Non nasconde mai le sue ambizioni: "Perplexity è un'alternativa ai motori di ricerca tradizionali".
Anche Perplexity, che osa "sfidare" apertamente Google e non ha paura delle tigri da neonato, è piuttosto fiducioso:
- Un'esperienza utente pulita e senza pubblicità (almeno per ora)
- Potenti capacità di recupero ed elaborazione delle informazioni
- Riassumere il contenuto del collegamento web e citare la fonte
Sebbene Perplexity affermi di essere un motore di risposta unico, il design semplice della pagina e la casella di ricerca chiaramente visibile ricordano lo stile di Google, come a voler implicare che non è fondamentalmente diverso da un motore di ricerca.
La "Home" rappresenta non solo la home page, ma anche il punto di partenza da cui gli utenti possono porre domande. Non sono necessarie lunghe istruzioni: gli utenti possono inserire direttamente le domande nella casella di ricerca e creare rapidamente un collegamento verso la risposta.
Rispetto ai motori di ricerca tradizionali come Google, Perplexity fa qualche passo in più nel fornire le risposte, il che rende anche l'esperienza dell'utente un po' più piacevole.
Ad esempio, quando un utente è curioso di sapere quante poesie antiche sono incorporate nel testo della popolare canzone di gala del Festival di Primavera "Up the Spring Mountain", non solo riassumerà accuratamente la risposta, ma allegherà anche fonti di informazioni dettagliate in modo che l'utente l'utente può capire a colpo d'occhio la fonte della risposta.
Questo processo dimostra silenziosamente il potenziale dell’intelligenza artificiale nel sostituire gli esseri umani. Risparmia agli utenti i noiosi passaggi di fare clic sui collegamenti uno per uno nei motori di ricerca tradizionali e allo stesso tempo integra automaticamente le informazioni sparse su varie pagine Web, migliorando significativamente l'efficienza degli utenti nell'ottenere informazioni, consentendo agli utenti di concentrarsi maggiormente sulla comprensione delle informazioni si.
Lo stesso problema è stato posto a Google, che ne ha parlato molto, ma alla fine si è limitato a sputare "dozzine" ambigue.
Rispetto ai motori tradizionali che sono ansiosi di includere annunci pubblicitari nelle loro risposte, Perplexity, con la sua interfaccia pulita e senza pubblicità ovunque, può essere definito una boccata d'aria fresca nel mondo degli affari. Naturalmente, un simile concetto di design deve anche affrontare Problemi spinosi: come farlo senza aggiungere pubblicità: raggiungere la sostenibilità del business a scapito dell'esperienza dell'utente?
L'illusione dei grandi modelli è ancora inevitabile, ma la pratica di contrassegnare inavvertitamente la fonte delle informazioni migliora la trasparenza del "motore di risposte" e ci dà più tranquillità nell'utilizzarlo.
In quest’era di esplosione della conoscenza, non è difficile porre domande, ma non è facile arrivare al punto. Perplexity ovviamente lo sa bene, per questo allega attentamente le descrizioni strettamente correlate alle domande sotto le risposte per guidare gli utenti a trovare le risposte correlate.
La grande quantità di informazioni su Internet è piena di somiglianze e somiglianze. Ad esempio, la parola "mela" può riferirsi ai frutti che vediamo ogni giorno e può anche rappresentare il colosso tecnologico con il maggior valore di mercato al mondo.
Per ottenere risposte più mirate “Focus” è sicuramente una delle funzioni da cui non si può prescindere.
Può aiutare gli utenti a perfezionare la portata delle loro domande, concentrarsi su fonti di informazione specifiche e filtrare le opzioni più rilevanti da enormi quantità di informazioni. Una volta che l'utente delimita l'area di ricerca, le domande successive verranno cercate all'interno di questo intervallo per evitare il più possibile risposte errate.
Questa funzione è particolarmente indicata per gli utenti che ricercano profondità e professionalità: se si tratta di un problema generale, non c'è bisogno di preoccuparsi così tanto.
- Tutto: Tutto esegue una ricerca completa su tutta Internet.
- Academic: ricerca specializzata all'interno di articoli accademici e pubblicazioni accademiche.
- Scrittura: aiuta gli utenti a completare vari tipi di attività di scrittura.
- Wolfram/Alpha: Focus su dati informatici e calcoli matematici.
- YouTube: consente ricerche mirate all'interno di YouTube, fornendo timestamp e la possibilità di guardare video all'interno della piattaforma.
- Reddit: si concentra sulle discussioni e sulle opinioni della community, fornendo un'esperienza semplificata che filtra i contenuti irrilevanti.
Per quanto riguarda le applicazioni IA straniere, ovviamente abbiamo già delle aspettative psicologiche: sebbene le prestazioni di Perplexity nelle risposte in cinese siano accettabili, le risposte in inglese sono più dettagliate e chiare.
Nel momento in cui si ottiene la risposta, la funzione "Libreria" consente inoltre agli utenti di archiviare domande e risposte sotto forma di thread, supportando la collaborazione pubblica o privata. Ciò non solo facilita gli utenti nella revisione e nell'ordinamento del sistema di conoscenza, ma incoraggia anche la condivisione e la cooperazione della conoscenza.
Simile alla funzione di un aggregatore di notizie, “Discover” fornisce una piattaforma per esplorare argomenti caldi, che equivale all’essenza delle ricerche calde di Weibo, soddisfacendo le esigenze degli utenti di nuove informazioni.
Ora, questa funzionalità ha introdotto anche nuove modifiche nella pagina APP. Dal punto di vista formale, Perplexity sembra intenzionata a creare una versione testuale di Tiktok.
Le funzioni di cui sopra insieme creano un ambiente interattivo incentrato sull'utente, migliorano l'efficienza del recupero delle informazioni, promuovono l'accumulo e la diffusione della conoscenza e consentono agli utenti di sperimentare il processo completo, dal porre domande alla costruzione della conoscenza su un'unica piattaforma.
Vale la pena notare che la versione base di Perplexity è gratuita per tutti gli utenti. Gli utenti possono anche abilitare funzionalità di ricerca Copilot limitate. Ma con la benedizione delle "capacità monetarie", la funzione di ricerca di Copilot sbloccherà funzionalità più avanzate.
Questa funzionalità è basata su modelli AI avanzati come GPT-4 e richiede un abbonamento mensile di $ 20. Se gli utenti non sono soddisfatti della risposta, possono passare a diversi modelli AI come Perplexity LLM, GPT-4 Turbo e Claude 3, così come il nuovo modello Mistral-Large diventato popolare qualche tempo fa.
Quasi ogni volta che esce un nuovo modello di intelligenza artificiale popolare, Perplexity può sempre integrarlo nella piattaforma il prima possibile, il che è anche ampiamente apprezzato dagli utenti.
La versione base è sufficiente per l'uso quotidiano della maggior parte degli utenti, ma per coloro che cercano ed elaborano frequentemente informazioni, l'aggiornamento alla versione a pagamento potrebbe essere una scelta più saggia.
Come sarà il motore di ricerca del futuro?
Non avevo pensato di costruire un motore di ricerca. Il concetto non mi è nemmeno passato per la testa.
Ma poi, improvvisamente, ho pensato a un modo migliore per classificare le pagine web in modo da formare un vero motore di ricerca, ed è nato Google.
Quando aveva 23 anni, il fondatore di Google Larry Page aveva un sogno: creare un sistema in grado di scaricare l'intera Internet e salvare solo i collegamenti.
Questa idea audace alla fine ha dato vita a Backrub, il predecessore di Google. Larry Page e Sergey Brin hanno lavorato insieme per creare un sistema che classificasse le pagine web in base alle relazioni di collegamento tra di loro.
L'algoritmo PageRank risultante misura l'importanza dei collegamenti web valutandone l'influenza e costituisce la pietra angolare del motore di ricerca Google.
Oggi la capitalizzazione di mercato di Google ha raggiunto 1,9 trilioni di dollari. Rispetto al suo successo commerciale, la rivoluzione informatica lanciata dal tradizionale motore di ricerca rappresentato da Google è più degna di lode.
La capacità di recupero istantaneo dei motori di ricerca fa sì che l'acquisizione umana delle informazioni non sia più limitata dalla capacità di memoria individuale, ma diventi accessibile sempre e ovunque. Poiché le persone si affidano sempre di più ai motori di ricerca, essi sono diventati parte del loro pensiero, come rispondere alle domande, apprendere nuove conoscenze e prendere decisioni.
Tuttavia, i motori di ricerca tradizionali di solito forniscono risultati di ricerca solo in base a parole chiave: questo metodo spesso è difficile da cogliere con precisione i bisogni profondi dell'utente e più spesso fa congetture sulle intenzioni dell'utente.
E gli annunci che lo popolano servono a ricordare costantemente che trovare risposte preziose nei primi risultati di ricerca non è facile.
Sullo sfondo della crescita esplosiva della quantità di informazioni su Internet, anche la logica di ricerca degli utenti si evolve silenziosamente. Di fronte al vasto mare di informazioni, gli utenti non sono più disposti a pescare come i pescatori, ma si aspettano di gustare direttamente le prelibatezze della conoscenza che sono state attentamente vagliate e presentate accuratamente.
La società americana di motori di ricerca ChaCha ha colto perfettamente questa tendenza. Reclutò un gran numero di dipendenti e fornì agli utenti servizi di ricerca istantanea sotto forma di domande e risposte provenienti da persone reali, ma il suo modello operativo incentrato sull’uomo alla fine divenne il difetto fatale che fece crollare l’azienda.
Con l’avvento dell’intelligenza artificiale generativa, abbiamo l’opportunità di assistere a una rivoluzione che potrebbe rivoluzionare il modo in cui interagiamo con le informazioni.
Secondo Gartner, società internazionale di ricerca e consulenza, si prevede che l’uso dei motori di ricerca tradizionali diminuirà del 25% entro il 2026, passando ai chatbot basati sull’intelligenza artificiale e ad altri agenti virtuali.
L’intelligenza artificiale generativa sfida il modello tradizionale del motore di ricerca che si basa sulla corrispondenza delle parole chiave e sull’analisi dei collegamenti e fornisce invece informazioni più accurate, ricche e personalizzate attraverso la tecnologia di deep learning e di elaborazione del linguaggio naturale. Gli utenti non ricevono più passivamente i risultati di ricerca, ma possono interagire con l’intelligenza artificiale per ottenere servizi più proattivi e personalizzati.
In breve, se i motori di ricerca tradizionali richiedono che gli esseri umani si adattino ai motori di ricerca, allora i motori di ricerca più intelligenti richiedono che si adattino agli esseri umani.
La perplessità è in prima linea in questo cambiamento. Si basa sulla capacità di molteplici cicli di dialogo e sulla comprensione del contesto per trasformare la "ricerca alla volta" dei motori di ricerca tradizionali in un'esperienza di ricerca continua basata sulla conversazione.
Questa trasformazione dell'esperienza di ricerca conversazionale coincide con il concetto di "trasformare la ricerca in chat" promosso quando è nato ChatGPT. In una certa misura, Perplexity sembra un maestro dei motori di ricerca ChatGPT+.
In questo viaggio per "uccidere" Google non mancano i fedeli credenti. La perplessità non è la prima, ed è improbabile che sia quella che avrà successo.
Anche se sono allegati collegamenti a fonti di informazione, Perplexity, nato dall'intelligenza artificiale generativa, non può sfuggire al groviglio di problemi di allucinazioni, un argomento comune sin dalla nascita di ChatGPT. Per non deludere gli utenti, intreccerà anche Una risposta senza soluzione di continuità.
Inoltre, l’incertezza del modello di profitto potrebbe anche diventare la goccia che fa traboccare il vaso Perplexity.
Secondo i calcoli del CICC, il costo di una singola domanda di Perplexity che chiama il motore di ricerca Bing e GPT-4 è di circa 0,03 dollari e il costo annuale è di circa 60 milioni di dollari.
Pertanto, di fronte all'elevata pressione sui costi, Perplexity, che inizialmente disdegnava di impegnarsi nel business della pubblicità, iniziò a considerare l'introduzione della pubblicità come fonte di entrate.Quando gli utenti esplorano un argomento in profondità, possono ottenere profitti aggiungendo brand- domande sponsorizzate e visualizzazione di collegamenti pubblicitari pertinenti, ovvero la cosiddetta classifica delle offerte.
Per coincidenza, un rapporto del Financial Times ha sottolineato che anche prodotti concorrenti dello stesso tipo, tra cui Google Search Generating Experience (SGE), stanno valutando la possibilità di far pagare i servizi di ricerca AI.
Oltre alla pressione del mercato esterno, Perplexity deve anche superare le sue deboli barriere tecniche.
All’inizio di quest’anno, l’ex guru dell’intelligenza artificiale di Alibaba Jia Yangqing ha presentato la demo del motore di ricerca conversazionale di LeptonAI sulla piattaforma social X. Questa demo, sviluppata con sole 500 righe di codice Python, è stata ispirata da Perplexity, ma ha anche eliminato la foglia di fico della ricerca AI conversazionale.
La perplessità, nota come “innovazione dirompente”, segue in realtà il percorso dell’”useismo”.
Nelle fasi iniziali dell'architettura tecnica si è basato principalmente sulle API dei motori di ricerca come Google/Bing e sulle API di altri modelli di grandi dimensioni, l'unica differenza forse è che queste API sono state ottimizzate.
Quando gli è stato chiesto cosa pensasse della controversa questione del "bombardamento" di Perplexity, Aravind Srinivas, che ne è ben consapevole, ha detto:
Se un prodotto è solo una semplice confezione, sul mercato apparirà rapidamente un gran numero di prodotti simili. Adattare un prodotto di questo tipo al traffico e all'utilizzo su larga scala richiede un'ingegneria approfondita sul backend.
La sostenibilità a lungo termine è possibile solo con un gran numero di utenti. In altre parole, se il prodotto può attrarre utenti e gli utenti non si preoccupano molto della sua tecnologia interna, purché il prodotto sia facile da usare, si può formare una forte base di utenti, con conseguenti effetti di rete e appiccicosità dell'utente.
Una volta che avrà un tale gruppo di utenti, la sua posizione sul mercato sarà difficile da scuotere.
Tradotto, nonostante abbiamo adottato una strategia “a scaffale”, abbiamo fatto molto lavoro approfondito anche sul piano tecnico. Inoltre, finché il prodotto è facile da usare, gli utenti di solito non si concentrano troppo sui dettagli tecnici dietro di esso e continueranno a utilizzare e promuovere i nostri prodotti.
Tornando alla domanda iniziale, Perplexity può sovvertire completamente Google?
La risposta è che, anche se non necessariamente sovvertirà Google, da una prospettiva più ampia l’emergere di Perplexity promuoverà sicuramente l’innovazione nel campo della ricerca.
Il CEO di Microsoft Satya Nadella una volta ha affermato alla conferenza di lancio di New Bing che il motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale è il "prodotto più importante" nei suoi nove anni in carica.
Facendo affidamento sui suoi algoritmi avanzati, sulle abitudini degli utenti profondamente radicate e sull’enorme accumulo di dati, i motori di ricerca alimentati dall’intelligenza artificiale hanno anche costruito una linea di difesa insormontabile.
Se Perplexity vuole sfondare questa linea di difesa, l’innovazione tecnologica da sola non basta, ma richiede anche tempo e un riconoscimento diffuso da parte degli utenti.
L'esperienza di ricerca conversazionale, l'acquisizione precisa delle informazioni e il design dell'interfaccia user-friendly che promuove stanno gradualmente cambiando il modo in cui otteniamo le informazioni. Questo cambiamento non si limita al livello tecnico, ma tocca anche cambiamenti fondamentali nell'esperienza dell'utente e nei metodi di acquisizione delle informazioni.
In questo processo, gli utenti potranno usufruire di servizi di informazione più efficienti e convenienti, e la ricerca stessa diventerà una parte sempre più indispensabile della nostra vita.
I motori di ricerca del futuro saranno sicuramente in grado di dire direttamente agli utenti i risultati che desiderano, e tutto quello che dovrai fare è chiarire cosa vuoi.
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