Dimentica i trasferimenti di stile pittorico, questo A.I. crea ritratti realistici di persone false

Dopo aver venduto la prima opera d'arte di intelligenza artificiale all'inizio di quest'anno, gli algoritmi di deep learning stanno ora affrontando i ritratti – di persone inventate che non esistono. In un documento di ricerca , Nvidia ha recentemente condiviso i risultati di una rete generativa avversaria (GAN) addestrata a generare immagini di persone senza supervisione.

Il concetto si basa in parte sulla tecnologia di trasferimento di stile, che trasferisce lo stile di un'immagine su un'altra per fare qualsiasi cosa, dalla creazione di un'app fotografica come Prisma alla creazione di falsi profondi realistici . I ricercatori di Nvidia hanno ridisegnato il GAN ​​per utilizzare un trasferimento di stile, regolando lo stile su ogni livello di codice. Il cambiamento, dicono i ricercatori, consente al software di generare attributi di alto livello come sottili differenze nelle pose e variazioni casuali nelle caratteristiche.

I ricercatori hanno mescolato gli algoritmi adattati con un set di dati di formazione più ampio, uno dei quali è il volto su Flickr invece di un database di volti famosi, e adattato il modo in cui il generatore incorpora il codice per risultati più realistici che non stanno semplicemente ricreando un persona esistente in una nuova foto. I ricercatori hanno anche cambiato tra due diversi codici randomizzati per una maggiore variazione delle caratteristiche.

Mentre il GAN ​​può creare casualmente immagini di persone, i ricercatori sono anche riusciti a controllare i risultati utilizzando un trasferimento di stile per mescolare le qualità di due ritratti diversi. Un'immagine "stile" mescolata con un'immagine "sorgente" utilizza caratteristiche come la pelle, gli occhi e il colore dei capelli dall'immagine dello stile e la applica all'immagine sorgente, che mantiene il genere, l'età e la posa dell'originale. Anche gli stili di illuminazione e lo sfondo dell'immagine di stile vengono trasferiti all'immagine sorgente.

I risultati mostrano un netto miglioramento rispetto alla ricerca Nvidia di quattro anni fa , in cui le immagini risultanti erano immagini in bianco e nero con pochi dettagli. Il programma non è perfetto – il sistema, per esempio, ha creato alcuni ritratti con due diversi occhi colorati e in altri non ha mantenuto la simmetria facciale.

Mentre il documento mostra progressi impressionanti, i ricercatori non hanno dettagliato l'uso del mondo reale di tali algoritmi. Come la tecnologia utilizzata per i falsi profondi, la capacità di creare un'immagine di una persona finta – sebbene non sia un processo facile da replicare – solleva preoccupazioni sull'abuso della tecnologia.

( Fonte )