Cos’è GPT-3 ed è davvero il futuro del lavoro creativo?

GPT-3 (Generative Pre-addestrato Transformer 3) è in circolazione da un po ‘di tempo. Potresti averne sentito parlare, o persino visto in azione, nonostante non sapessi che stai guardando l’ennesima entusiasmante implementazione di questo particolare modello. Fondamentalmente, GPT-3 riguarda la generazione di testo.

Ma non è solo un generatore di testo casuale: basa il suo output su una formazione intensiva che ha richiesto molto testo preesistente da Internet. In combinazione con algoritmi di apprendimento automatico all’avanguardia, il team di ricerca dietro GPT-3 ha prodotto qualcosa di straordinario.

Non è un’esagerazione affermare che potrebbero aver iniziato un’era completamente nuova nella generazione procedurale.

Panoramica del machine learning

L’apprendimento automatico è un approccio statistico per l’addestramento di algoritmi informatici per eseguire attività specifiche. L’idea di base ruota attorno a un modello che viene addestrato sui dati e viene quindi messo a punto per funzionare con set di dati simili in futuro.

Un esempio comune è un modello per rilevare oggetti specifici nelle immagini, come i gatti. L’algoritmo si allenerebbe su un numero enorme di immagini, venendo detto quali contengono gatti e quali no. L’obiettivo finale è che sia in grado di dare una risposta corretta quando viene presentata con qualsiasi immagine, comprese quelle che non erano presenti nei suoi dati di allenamento originali.

L’apprendimento automatico gode di un uso intenso in campi in cui lo sviluppo manuale di algoritmi per gestire determinate attività è impossibile. E anche se non è la “bacchetta magica” come la vedono alcuni (nel senso che non è adatta a risolvere tutti i tipi di problemi), è comunque uno strumento molto potente se usato nel modo giusto.

Cosa fa GPT-3?

GPT-3 è un modello avanzato sviluppato specificamente per generare testo che imita qualcosa che un essere umano potrebbe scrivere. Sebbene ci siano state ricerche approfondite nel campo della generazione di testo per anni, GPT-3 è stato un enorme balzo in avanti in termini di qualità e prestazioni.

Il modello è stato ampiamente addestrato sui contenuti raccolti da Internet e, di conseguenza, può dare l’impressione di avere un vero “intelletto”, nel senso che è consapevole delle connessioni logiche esistenti tra argomenti e parole chiave. Tuttavia, questa è solo un’illusione: alla fine della giornata, il testo che genera è ancora basato su articoli e post che l’algoritmo ha esaminato durante la sua formazione.

Questo però non intacca la sua imponenza. Con solo un piccolo suggerimento – una o due frasi sono spesso sufficienti – GPT-3 può produrre interi articoli che si leggono e fluiscono molto bene e, cosa più importante, forniscono nuove informazioni al lettore. Le persone hanno sperimentato suggerimenti di ogni tipo, compresi quelli più filosofici, e i risultati sono spesso interessanti.

La qualità dell’output di GPT-3 è così buona che si sono verificati più incidenti in cui i ricercatori hanno convinto il pubblico in generale che stavano leggendo qualcosa di scritto da un essere umano. In un caso, The Guardian ha persino pubblicato un articolo interamente scritto da GPT-3, discutendo di come gli esseri umani non dovrebbero sentirsi minacciati da esso.

Le varie applicazioni della nuova tecnologia

GPT-3 ha trovato subito utilizzi in molti ambienti. Il suo utilizzo va oltre la produzione di testo per articoli. Alcuni hanno creato chatbot avanzati e realistici basati su di esso. AI Dungeon è un gioco che utilizza GPT-3 per generare infinite storie che ricevono input in forma libera dal giocatore.

Immagina un libro di avventura in cui puoi scrivere qualsiasi cosa tu possa pensare e il libro continuerà la storia basata su questo.

Le persone hanno persino iniziato a sperimentare applicazioni che vanno oltre il testo. Ad esempio, collegare un generatore GPT-3 a un’applicazione di modellazione 3D e alimentarlo richiede “una stanza con un letto e un divano”. Alcuni hanno tentato di generare il codice del programma con esso, sebbene i risultati in quest’area siano stati molto meno impressionanti.

Implicazioni etiche e morali

Tuttavia, ci sono molte implicazioni discutibili di GPT-3 che devono essere considerate. Le notizie false non sono il problema principale qui e non è nemmeno un problema molto serio per quanto riguarda l’abuso di GPT-3.

Alcuni hanno sollevato la possibilità di utilizzare lo strumento per radicalizzare altri su vasta scala. È vero che GPT-3 può accelerare notevolmente la diffusione delle informazioni e il bias è nelle mani di chiunque esegua l’algoritmo.

Ci sono anche problemi con la proprietà e le licenze. Dopo che GPT-3 è stato rivelato pubblicamente, è stato annunciato che Microsoft avrebbe avuto una licenza esclusiva per il suo utilizzo. Lo strumento è ancora offerto come servizio in abbonamento, ma il codice sorgente, la formazione e altre attività simili sono gestite dai titolari di licenza a questo punto.

E poi abbiamo alcuni scenari più insoliti. Alcuni di voi potrebbero aver visto un episodio del programma televisivo “Black Mirror” (che tratta del lato più strano della tecnologia moderna) in cui un’azienda vendeva chatbot personalizzati, progettati per imitare il comportamento dei parenti defunti. L’azienda ha raggiunto questo obiettivo addestrando i bot su dati come registri di messaggistica istantanea, e-mail e altre conversazioni di testo.

E questa non è più fantasia: è completamente fattibile con dati di allenamento sufficienti. In effetti, esiste già in una forma leggermente diversa: AI | Writer è uno strumento che consente a chiunque (sebbene l’accesso al momento sia limitato) di “parlare” con personaggi storici famosi utilizzando questo metodo esatto.

È questo il futuro del contenuto scritto?

Sebbene la tecnologia sia attualmente limitata, è solo una questione di tempo prima che diventi disponibile per chiunque. Con questo in mente, siamo diretti verso un futuro in cui tutti i contenuti di testo saranno generati dall’intelligenza artificiale? Alcuni sembrano crederlo, ma non tutti sono convinti. La formazione rimane un grosso problema su questo fronte.

GPT-3 potrebbe essere in grado di produrre articoli coerenti su argomenti semplici e popolari che possono essere facilmente ricercati con poche ricerche, ma è ancora insufficiente laddove è richiesta una conoscenza approfondita effettiva.

Il risultato più realistico è probabilmente da qualche parte nel mezzo. Come molti altri strumenti di intelligenza artificiale , questo potrebbe rivelarsi un ottimo strumento di assistenza. Scrittori e altri creativi possono usarlo per liberarsi del lavoro umile e ripetitivo e concentrare la loro piena energia dove è più necessaria. Potrebbe aiutare gli scrittori a migliorare il loro flusso e la loro struttura e potrebbe trovare un ottimo posto anche nel campo della raccomandazione sui contenuti.

Piaccia o no, è qui per restare

Se qualcuno di noi è d’accordo con dove sta andando sta diventando irrilevante a questo punto. È chiaro che la tecnologia verrà utilizzata sempre di più e il meglio che possiamo fare è adattarci e prepararci per ciò che verrà.

Coloro che possono trarre vantaggio da ciò che GPT-3 porta in tavola dovrebbero già esaminare le opportunità per lavorarci. E tutti gli altri devono diventare un po ‘più scettici riguardo alle cose che stanno leggendo, il che è comunque già un buon atteggiamento nel clima attuale.