Un modello di grandi dimensioni senza applicazione non ha valore? Ecco le migliori citazioni dei magnati dell’intelligenza artificiale al “China Science and Technology Spring Festival Gala” |
Quando la brezza estiva soffiava sul fiume Huangpu, a Shanghai ha preso il via l’annuale Conferenza mondiale sull’intelligenza artificiale (WAIC).
Anche se la conferenza è entrata nel suo secondo giorno, l'eccitazione sulla scena è rimasta immutata. L'entusiasmo dei partecipanti sembrava essere acceso dal sole estivo. C'era un brusio di persone dentro e fuori dal locale, e i loro volti erano pieni di curiosità e desiderio per la tecnologia dell'intelligenza artificiale.
Qui non ci sono solo i prodotti IA più all'avanguardia, ma anche idee scintillanti che esplodono nella collisione.
Tutti i partecipanti presenti, siano essi appassionati di tecnologia che si sono fermati a guardare davanti allo stand, o leader che colgono il polso del settore, hanno tutti partecipato a modo loro a questo dibattito sul futuro dell'intelligenza artificiale.
Un punto di vista apparentemente ordinario potrebbe essere gravido del prossimo seme che potrebbe cambiare il mondo.
Dal rapido sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale, alla sua implementazione in tutti gli ambiti della vita, fino agli approfondimenti sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale, il percorso da seguire per l’industria dell’intelligenza artificiale è diventato gradualmente chiaro nel dibattito e ha anche fatto luce su questioni come come gli esseri umani vedono l'intelligenza artificiale e come coesistere con l'intelligenza artificiale.
Alcune frasi d'oro sono le seguenti:
- Wang Jian, fondatore di Alibaba Cloud: Il potenziale di GPT non è stato ancora pienamente esplorato.
- Li Dahai, CEO di Wall-facing Intelligence: Il modello lato client ha una nicchia ecologica unica, è più vicino agli utenti e può soddisfare meglio le esigenze di riservatezza dei dati di individui e unità aziendali.
- Zhang Peng, CEO di Zhipu AI: I modelli di grandi dimensioni apportano una capacità completamente nuova, che chiamiamo capacità cognitiva di tipo umano.
- Robin Li, CEO di Baidu: Senza applicazioni, solo un modello di base, sia open source che closed source, non ha valore.
- Zhou Bowen, direttore del Shanghai AI Laboratory: Ora, solo l’1% (delle risorse) nel mondo viene investito in considerazioni di allineamento o sicurezza.
- Schwarzman, presidente del gruppo Blackstone: Non possiamo essere come uno struzzo, che nasconde la testa sotto la sabbia e non presta attenzione ai rischi dello sviluppo tecnologico esterno.
Il potenziale di GPT non è stato ancora completamente esplorato
Wang Jian, accademico dell'Accademia cinese di ingegneria e fondatore di Alibaba Cloud:
A volte dico che l’intelligenza artificiale ha un passato molto lungo ma una storia molto breve.
Quanto durerà? Così a lungo che si può effettivamente tornare indietro di più di cento anni fa. Ma quando sarà breve? È breve quanto GPT.
Il potenziale di GPT in realtà non è stato ancora pienamente esplorato oggi.
Yan Junjie, fondatore e CEO di MiniMax, penso che il problema principale sia come ridurre il tasso di errore dei modelli di grandi dimensioni dal 30% o 40% al 3% o 4%. Anche riducendola di un ordine di grandezza, ciò può trasformare l’intelligenza artificiale da uno strumento che assiste gli esseri umani in un individuo in grado di completare il lavoro in modo indipendente.
Quando il tasso di errore del modello può diventare a una cifra, cioè quando può avvicinarsi al miglior livello umano nei test definiti dall’uomo, diventa più naturale che produca maggiori benefici nell’economia reale.
Inoltre, ciò significa anche che i modelli di grandi dimensioni possono completare le attività in modo indipendente.
Li Dahai, co-fondatore e CEO di Face Wall Intelligence:
La creazione dei modelli di grandi dimensioni più leggeri e ad alte prestazioni leader a livello mondiale e la compressione della "densità di conoscenza" sono diventati una nuova importante direzione per la futura concorrenza nei modelli di grandi dimensioni.
Il modello lato client ha una nicchia ecologica unica, è più vicino agli utenti e può soddisfare meglio le esigenze di riservatezza dei dati di individui e unità aziendali. È la chiave per consentire ai modelli di grandi dimensioni di entrare in migliaia di famiglie e industrie.
Zhang Pingan, amministratore delegato di Huawei e CEO di Huawei Cloud:
Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in Cina è inseparabile dall’innovazione nell’infrastruttura informatica. Questo percorso di innovazione dell’IA prevede il rilascio della domanda di potenza di calcolo dell’AI dall’hardware end-side al cloud.
Proprio come la funzione fotocamera dei telefoni cellulari Huawei può già presentare immagini realistiche e ricche di dettagli, ma se l'elaborazione delle immagini viene effettuata nel cloud computing, le immagini saranno più tridimensionali e chiare, come una reflex, (come l'immagine mostrata ) La peluria delle formiche è chiaramente visibile.
Nel cloud, verrà creata una base sostenibile per la potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale attraverso l'innovazione collaborativa sull'architettura end-core della rete cloud, compresi tre aspetti: migrazione della potenza di calcolo core-end nel cloud, aggiornamenti dell'architettura di rete orientata all'intelligenza artificiale e infrastruttura cloud. innovazione dell’architettura del sistema.
Zhang Peng, CEO di Zhipu AI:
L’intelligenza artificiale non esiste solo oggi. Esiste da molti anni e molti problemi sono stati risolti nella generazione precedente.
Puoi capire perché alcuni metodi di intelligenza artificiale del passato, come il riconoscimento facciale, possono già superare i livelli umani a livello di indice. Perché pensi che questa non sia la risposta definitiva alla nostra intelligenza artificiale?
Il modello di grandi dimensioni porta con sé una capacità completamente nuova, che chiamiamo capacità cognitiva simile a quella umana, che è la nostra visione di Wisdom AI. Lascia che la macchina pensi come un essere umano, invece di farla diventare una macchina, uno strumento, ma consente alle macchine pensare come gli esseri umani.
Pensiamo che sia più importante pensare a questa capacità e al miglioramento di efficienza che comporta.
Ci vorranno almeno tre anni per realizzare la killer application nell’era dell’intelligenza artificiale
Il presidente e amministratore delegato di Baidu, Robin Li:
Dobbiamo evitare di cadere nella “trappola delle super app” e credere che un'APP con un DAU di 1 miliardo debba apparire vincente. Questa è la logica di pensiero dell'era mobile.
In effetti, non necessariamente. Nell'era dell'intelligenza artificiale, le applicazioni "super capaci" sono probabilmente più importanti delle "super applicazioni" che guardano solo alla DAU, purché possano portare grandi guadagni al settore e agli scenari applicativi. il valore complessivo sarà molto maggiore di quello di Internet mobile.
Molte persone utilizzano modelli open source per modificarli, pensando che ciò possa servire meglio alle applicazioni personalizzate. Tuttavia, il modello unico creato in questo modo non può trarre vantaggio dal modello di base e non c’è modo di condividere la potenza di calcolo con altri.
Quando ti trovi in un ambiente di mercato fortemente competitivo, devi rendere la tua attività più efficiente ed economicamente vantaggiosa rispetto ai tuoi concorrenti. Al momento, il modello commerciale closed-source è il più efficace.
Senza applicazioni, solo i modelli di base, siano essi open source o closed source, non hanno valore.
Quindi, dalla seconda metà dello scorso anno, dico che tutti dovrebbero smettere di concentrarsi sui modelli e concentrarsi sulle applicazioni. Ma vedo che i nostri media si concentrano ancora principalmente sul modello base, pubblicando punteggi e classifiche tutto il giorno. Così e così ha nuovamente superato GPT-4, OpenAI ha rilasciato Sora, GPT-4o è uscito di nuovo e così via.
La straordinaria versione di oggi, l'epico aggiornamento di domani, ma devo chiedere: dov'è l'applicazione? Chi ne trae vantaggio? In effetti, le applicazioni non sono lontane da noi. Le applicazioni basate su modelli di base hanno cominciato a penetrare gradualmente in tutti gli ambiti della vita e in vari campi.
Il fondatore e CEO di MiniMax Yan Junjie:
Essendo la più grande applicazione nell'era dell'intelligenza artificiale, penso che abbia ancora molte opportunità, ma (al momento) questa APP non è ancora così grande.
Penso che potrebbero volerci tre anni (forse) prima che ci sia qualcosa di popolare, ma non importa. Una volta che puoi farlo per la prima volta, la tua abilità diventa più forte, le tue risorse aumentano e le tue capacità tecniche aumentano meglio, è possibile farlo.
Allo stesso tempo, questa cosa sta procedendo passo dopo passo, e quindi penso che (Killer App) ci vorranno almeno tre anni.
Wang Jian, accademico dell'Accademia cinese di ingegneria e fondatore di Alibaba Cloud:
Innanzitutto, finché si tratta di una nuova tecnologia, appariranno sicuramente nuove grandi aziende. Se esce una nuova tecnologia e non emergono nuove grandi aziende, allora c’è il punto interrogativo se si tratti di una tecnologia dirompente.
Ma credo che in questa era emergeranno nuove grandi aziende. Proprio come GE allora, questo è il primo modo logico di considerare la questione.
In secondo luogo, ma allo stesso tempo una cosa molto interessante, è che ci devono essere grandi aziende che rinascono dal fuoco. Proprio come quello che tutti hanno visto su Apple qualche giorno fa. Penso che l’annuncio di Apple sia molto interessante. Personalmente non penso che utilizzi l’intelligenza artificiale per servire i clienti del lato C.
Secondo me, la tecnologia dell’intelligenza artificiale ha effettivamente ristrutturato Apple. Quindi questa ricostruzione di Apple parte dalla ricostruzione del suo sistema operativo.
Quando affermiamo che l’intelligenza artificiale è una forza rivoluzionaria, scoprirai che l’intelligenza artificiale avrà un impatto su ogni reparto. È difficile per tutti in tutti i reparti abbracciare l’intelligenza artificiale, cosa difficile in molte grandi aziende.
Penso che la differenza tra piccole imprese e grandi aziende sia fondamentale. Le grandi aziende sentiranno sicuramente che l’intelligenza artificiale è una rivoluzione negli strumenti. Le piccole imprese troveranno sicuramente questo uno strumento rivoluzionario.
Penso che se le grandi aziende si rendessero conto che l’intelligenza artificiale è uno strumento rivoluzionario, allora questo cambiamento arriverà.
Jing Xiandong, Presidente e CEO di Ant Group:
L'industria generalmente ritiene che quando i modelli generali di grandi dimensioni vengono implementati in settori rigorosi, si trovano ad affrontare tre "carenze di capacità": relativa mancanza di conoscenza del dominio, difficoltà nel processo decisionale complesso e dialogo e interazione non equivalgono a una collaborazione efficace.
Per risolvere questi problemi, gli agenti professionali rappresentano un modo efficace per implementare modelli generali di grandi dimensioni in settori rigorosi. Attraverso la profonda connessione di agenti professionisti, l'intelligenza artificiale porterà aggiornamenti intergenerazionali di servizi proprio come Internet.
L’esperienza utente intelligente in futuro non si baserà esclusivamente su un unico grande modello, ma richiederà una collaborazione approfondita in tutto il settore, richiedendo la partecipazione di molti agenti professionisti, ciascuno con i propri compiti.
Yang Jie, presidente di China Mobile:
Innanzitutto, la nuova generazione di tecnologie dell’informazione rappresentata dall’intelligenza artificiale è diventata un importante motore per lo sviluppo di nuova produttività.
In secondo luogo, promuovere ulteriormente l’intelligenza artificiale è diventato un modo importante per coltivare nuove forze produttive.
In terzo luogo, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale+ per promuovere lo sviluppo di nuova produttività è diventato un compito importante dell’epoca per l’industria dell’informazione e delle comunicazioni.
Proprio come l’era di Internet+ negli ultimi dieci anni circa, i computer non hanno sostituito il cervello umano, ma le persone che saranno più brave a usare i computer si distingueranno. Penso che lo stesso valga nell’era dell’AI+.
Xu Li, Presidente e CEO di SenseTime Technology:
La mia opinione è sempre stata che, sebbene il nostro settore sia molto caldo, comprese le applicazioni di chat portate da GPT e le applicazioni video portate da Sora, non ha ancora raggiunto il suo "super momento" perché non è realmente entrato nel mercato delle applicazioni verticali in un settore hanno causato cambiamenti diffusi.
Ma negli ultimi due giorni, ho improvvisamente sentito un cambiamento di opinione. Perché un insegnante in pensione della mia scuola media continuava a chiedermi come utilizzare l'intelligenza artificiale per scrivere testi, generare immagini di benedizioni e inviarle al suo gruppo di pensionati, ecc.
All'improvviso ho pensato che i momenti e le applicazioni super si realizzassero a vicenda. Solo i cambiamenti cognitivi indotti dai super momenti possono finalmente favorire l’applicazione. Guardando indietro, se possiamo usarlo come supporto, allora il nostro momento attuale è un “super momento”. Pertanto, l'applicazione è la chiave per i "super momenti".
Xu Bin, direttore generale del Centro nazionale e locale per l'innovazione dei robot umanoidi:
L’intelligenza artificiale avrà un grande potere e modificherà il nostro settore tecnologico, le automobili, i telefoni cellulari, i terminali PC, ecc.
Ma questo processo produrrà sicuramente molti nuovi formati di business. A mio avviso, il formato di business più fondamentale, più critico o più tipico sarà quello dei robot umanoidi.
Ritengo che, soprattutto dopo l'uscita di ChatGPT-4o, la relativa tecnologia supererà di gran lunga il nostro giudizio.
Il nostro giudizio preliminare ora è che in 3-5 anni potrà essere applicato in alcuni siti di produzione intelligente e in 5-10 anni potrebbe essere implementato in alcuni ambienti aperti complessi come i servizi domestici.
Ke Ruiwen, presidente di China Telecom:
In primo luogo, l’intelligenza artificiale richiede una nuova infrastruttura di informazione digitale che fornisca un forte supporto.
In secondo luogo, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale richiede non solo la ricerca tecnologica e lo sviluppo di modelli di grandi dimensioni, ma anche l’applicazione di modelli.
In terzo luogo, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale richiede sforzi congiunti per costruire un ecosistema aperto e promuovere congiuntamente la governance.
Xie Ling, fondatore e CEO di Yufeng Future, il protagonista della nostra economia a bassa quota sono i nuovi velivoli intelligenti, elettrici e senza pilota.
Il nostro argomento di oggi, l’intelligenza artificiale, sostituisce principalmente il cervello umano. Abbiamo anche bisogno di macchine per sostituire occhi, naso, orecchie, mani e piedi umani, e abbiamo bisogno di una macchina per acquisire ed eseguire informazioni.
Gli aerei intelligenti sono uguali ai robot. È un terminale Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale porterà inevitabilmente più sviluppo alla nostra economia a bassa quota.
Zhang Peng, CEO di Zhipu AI:
Ora abbiamo un punto molto importante per superare la multimodalità dei modelli di grandi dimensioni. Perché la multimodalità? Questo perché quando una persona reale risolve un problema nel mondo reale, le informazioni di cui ha bisogno e che inserisce sono esse stesse multimodali.
Oltre al linguaggio naturale, ci sono anche la vista, l’udito, il tatto e il buon senso. Tutti questi elementi devono essere integrati per risolvere molti problemi comuni nel mondo reale, e non sono nemmeno problemi complessi.
Ad esempio, vogliamo che ci aiuti a spazzare il pavimento, cucinare e lavare i vestiti. In effetti, non sottovalutare questi compiti. Le informazioni che devono inserire sono molto multimodali, quindi le scoperte in queste capacità porteranno l’intelligenza artificiale a tutti e l’intelligenza artificiale avrà maggiori possibilità.
Basta trasformare la struttura piramidale originale, che significa avere una base grande, molti investimenti, ma un rendimento molto piccolo, in una struttura piramidale invertita, in modo da poter veramente amplificare il suo valore.
La sicurezza dell'IA e lo sviluppo delle prestazioni sono sbilanciati, esplora la legge sull'equilibrio dell'AI a 45°
Il vincitore del Premio Turing Yao Qizhi
I rischi legati all’intelligenza artificiale derivano da tre aspetti: in primo luogo, l’estensione e l’espansione dei rischi della rete. Ora riteniamo che gestire la sicurezza dei dati sia già molto difficile, e lo sarà 100 volte di più con l’avvento dell’intelligenza artificiale.
Il secondo sono i rischi sociali che non vengono realizzati. Ad esempio, l’intelligenza artificiale è molto potente e può essere utilizzata in molti modi, quindi esiste la possibilità di sovvertire l’attuale struttura sociale in un breve periodo di tempo. Ad esempio, qualcuno ha affermato che l’intelligenza artificiale potrebbe causare una massiccia disoccupazione in futuro.
Il terzo è il livello più interessante, la sopravvivenza o i rischi esistenziali. Abbiamo già affrontato questo problema in passato, quando furono inventati i treni o i motori a vapore, alcune persone avevano queste preoccupazioni.
Come informatico, ho visto il problema più profondo: da un lato dobbiamo controllare bene l’intelligenza artificiale, dopo tutto, questo è ciò che abbiamo progettato, dall’altro non vogliamo che venga distrutto da noi. Questo compromesso è molto difficile. Come ha detto Turing, questo è imprevedibile ed è impossibile prevedere cosa farà la macchina una volta che avrà sufficiente potenza di calcolo.
Wang Jian, accademico dell'Accademia cinese di ingegneria e fondatore di Alibaba Cloud:
Sono un ottimista tecnologico senza speranza.
Pertanto, credo che gli esseri umani risolveranno sicuramente tutti i problemi che sorgono durante lo sviluppo della tecnologia.
Zhou Bowen, direttore del Laboratorio di Intelligenza Artificiale di Shanghai:
Al momento, dal punto di vista della ricerca sugli algoritmi, dell’intensità del talento, della forza trainante del business e persino degli investimenti nella potenza di calcolo, il nostro investimento nella sicurezza dell’IA è molto indietro rispetto al nostro investimento nelle prestazioni dell’IA. Al momento, solo l’1% delle (risorse) mondiali sono dedicate a considerazioni di allineamento o di sicurezza.
La ragione fondamentale delle preoccupazioni su questi rischi è che il nostro attuale sviluppo dell’IA è sbilanciato.
Per sviluppare un’AGI (intelligenza artificiale generale) affidabile, dobbiamo tenere conto sia della sicurezza che delle prestazioni. Pertanto, dobbiamo trovare un sistema tecnico che dia priorità alla sicurezza dell’IA ma che possa garantire lo sviluppo a lungo termine delle capacità dell’IA sistema ideologico della Legge sull'equilibrio AI-45°, a lungo termine lo sviluppo dovrebbe generalmente seguire l'equilibrio a 45 gradi tra sicurezza e prestazioni.
Il cosiddetto equilibrio significa che può fluttuare a breve termine, ma non può essere inferiore a 45° per un lungo periodo, come siamo ora, né può essere superiore a 45° per un lungo periodo, il che ostacolerebbe la sviluppo di tecnologie e applicazioni industriali.
Schwarzman, Presidente e CEO del Gruppo Blackstone:
Non possiamo comportarci come uno struzzo, che nasconde la testa sotto la sabbia e non presta attenzione ai rischi dello sviluppo tecnologico esterno.
Si dice che non ci siano vecchi coraggiosi nel mondo degli investimenti, il che significa che dovresti sempre essere attento ai rischi. Quando l’intelligenza artificiale si svilupperà davvero, alcuni investimenti potrebbero rivelarsi vani.
Le questioni energetiche dovrebbero essere viste dinamicamente nelle dimensioni del tempo e dello spazio
Wang Jian, accademico dell'Accademia cinese di ingegneria e fondatore di Alibaba Cloud:
Verrà fuori nuova energia, nuove forme di potenza di calcolo, verrà scoperto nuovo petrolio e si verificheranno cambiamenti.
Quindi penso che tutti i problemi debbano essere risolti nel processo dinamico. Non penseresti mai che la potenza di calcolo menzionata tra dieci anni potrebbe non essere la stessa potenza di calcolo menzionata oggi. L’elettricità di cui parleremo tra dieci anni potrebbe non essere lo stesso concetto dell’elettricità di cui parliamo oggi.
Quindi penso che questo debba ancora essere risolto in un processo dinamico, e non dobbiamo risolvere il problema tra dieci anni nella situazione attuale. Dobbiamo sfruttare la situazione tra dieci anni per risolvere i problemi tra dieci anni.
Oltre alla scala temporale di cui ho appena parlato, voglio ancora parlare dell'importanza dello spazio, giusto?
Anche lo spazio è importante. Quindi voglio darvi un dato di base, ovvero che la produzione annua di energia della Cina è superiore a quella di Stati Uniti, Giappone e Russia messi insieme. Quindi dico che la Cina è la meno preoccupata di non avere elettricità. Abbiamo altri posti che possono andare bene. Almeno usiamo molta più elettricità in altri posti.
Quindi deve essere correlato allo spazio e al tempo. Se puoi parlarne nello spazio che hai lasciato è una domanda.
Vorrei sottolineare ancora una volta che la produzione annua di energia della Cina supera la produzione di energia combinata di Stati Uniti, Giappone e Russia. Quindi penso che probabilmente siamo la regione che meno deve preoccuparsi di questo in questa fase.
La cosa più importante nel breve termine è in realtà il progresso della tecnologia AI
Zhang Peng, CEO di Zhipu AI:
Il calo del prezzo dei modelli di grandi dimensioni è guidato dalla tecnologia Poiché la tecnologia stessa sta migliorando sempre di più, il costo sta diventando sempre più basso e il prezzo continua a scendere. Ma non va bene spingersi troppo oltre. È il trasferimento di valore di cui ho appena parlato.
Il vero valore dovrebbe essere che, livello dopo livello, ognuno aggiunge continuamente il proprio valore alla stessa cosa, per poi amplificare ed espandere questo valore. Forniamo servizi migliori e di alta qualità a tutti e speriamo che tutti possano utilizzare questo servizio per creare maggiore valore. Di conseguenza, questa parte del valore che creiamo dovrebbe essere restituita al contrario.
Proprio come il nostro algoritmo BP (propagazione dell'errore), ognuno ottiene la propria parte di valore. Questa è una catena del valore di mercato normale e ragionevole.
Come utilizziamo la nuova generazione di tecnologia dell'intelligenza artificiale generativa e della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni per potenziare l'economia reale? Crediamo che sia necessario risolvere questo problema da questa direzione, ovvero che sia necessario costruire una capacità più generale e di base e utilizzarla? Utilizza le abilità generali e di base per risolvere più problemi, quindi dividi la somma dei vantaggi per il costo dell'investimento.
Il fondatore e CEO di MiniMax Yan Junjie:
Il valore dell’intelligenza artificiale non deve risiedere nella vendita di questa tecnologia, ma nel valore che i cambiamenti tecnologici apportano agli utenti. Penso che sia che si tratti della tecnologia stessa, dei prodotti o del business, dovrebbe svilupparsi nella direzione del valore.
Xie Ling, fondatore e CEO di Yufeng Future, speriamo che il grande modello di intelligenza artificiale disponga di un’infrastruttura ubiqua e universale simile al posizionamento satellitare o alle comunicazioni cellulari che vediamo oggi.
Il fondatore e CEO di MiniMax Yan Junjie:
Francamente, penso che la maggior parte delle aziende (nazionali) non si siano ancora differenziate. Sono tutte più o meno uguali, forse con livelli di modelli e prodotti simili, e quindi inizieranno la "competizione sui prezzi".
Penso che questa cosa non sia una brutta cosa, anzi, costringe tutti a fare una migliore innovazione tecnologica.
Penso che se la tecnologia sia online o meno dipenda dal fatto che tu sia un'azienda qualificata. Se la tecnologia non è abbastanza buona, forse dovrebbe essere eliminata. Questa è la prima cosa; ma la buona tecnologia è inutile, perché ora ci sono i filtri AI. Ad esempio, se guardi tra un anno, forse non sarà esattamente a livello tecnico, magari guardando l’azienda dal punto di vista della commercializzazione.
Pertanto, penso che la cosa più importante a breve termine sia effettivamente il progresso della tecnologia AI.
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