Con uno stipendio annuo di un milione, basta chattare con te, ChatGPT sta portando una nuova professione

Nell’agosto 2022, il game designer Jason Allen ha partecipato a un concorso di arte digitale.

La sua opera “Theatre d’opera Spatial” ha vinto il campionato, ma ha suscitato grandi polemiche dopo la partita .

I concorrenti sono tornati in sé e si sono resi conto che si trattava di un gioco in cui “l’umanità è stata completamente sconfitta”. Quando considerano il secchio della famiglia Adobe come un pennello per l’arte digitale, i lavori campioni si affidano già allo strumento AI Midjourney per dominare la folla.

Jason Allen non è pigro o nasconde il fatto che usa l’intelligenza artificiale. In poche settimane ha continuato a modificare i prompt come illuminazione, prospettiva, composizione, ecc., e ha generato più di 900 opere, anch’esse elaborate con Photoshop.

Potremmo non essere in grado di definirlo un pittore, ma merita un titolo: ingegnere pronto.

Inavvertitamente, Jason Allen ha previsto i punti caldi. Quando è nato ChatGPT, la professione di ingegnere rapido è diventata più famosa ed è diventata la professione più popolare nell’attuale industria tecnologica.

Cyber ​​tutor, chat professionale

Prompt, il significato originale è “prompt” o “drive”, nell’apprendimento automatico e nell’elaborazione del linguaggio naturale, di solito è un testo o un linguaggio, che viene inserito nel modello AI addestrato , che dice al modello quale attività eseguire o quale output generare .

Chiedi a ChatGPT di scrivere un romanzo su un pescivendolo e chiedi a DALL-E di disegnare un’opera realistica di un astronauta che cavalca un cavallo.Questi processi sono tutti input prompt (prompt word).

Se le parole rapide non sono abbastanza appropriate, l’effetto sarà mediocre, proprio come intervistare un grande capo ma non riuscire a porre buone domande.

Il mio collega Xiao Huang sta esplorando l’uso di Midjourney per disegnare il cibo, ma è difficile per lui sistemare il cibo in modo ordinato. Ha provato molte frasi: le cose sono sistemate ordinatamente sul tavolo, la telecamera riprende dall’alto verso il basso, quanto dovrebbe essere posizionato…

Successivamente, dopo aver visto qualcuno condividerlo, Xiao Huang ha scoperto che esiste un termine appropriato per questo stile “knolling”, e improvvisamente è diventato chiaro:

In molti casi, una parola pronta può risolvere le cose meglio di una lunga descrizione della frase.

Prompt ingegneri, questo è ciò che mangiano: trova le parole di prompt corrette e usa l’intelligenza artificiale per generare i lavori desiderati.

Ma le loro capacità non sono innate e hanno anche bisogno di prove ed errori costanti.

Il designer Justin Reckling è bravo con le parole rapide DALL- E e spesso ha bisogno di spendere dai 10 ai 15 dollari di crediti per provare le parole rapide ideali. Quindi vende altri 5-10 prompt per coprire il pagamento.

Tuttavia, Reckling non si aspettava di guadagnare molti soldi da questo mestiere, ma ha apprezzato il processo di pratica che rende perfetti.La sua esperienza è che ha ricordato agli ingegneri di avere familiarità con termini come “super-realismo”, “macrofotografia”. , “illuminazione del film” e “visione a lungo raggio” per ottenere una migliore comprensione e controllo dell’immagine.

Pertanto, un eccellente ingegnere pronto dovrebbe essere esperto sia nelle arti che nelle scienze, ed è meglio capire un po’ di tecnologia e design.

Gli ingegneri del prompt modificano costantemente le parole del prompt per determinare quali sono più utili? Non esattamente, stanno anche estraendo più capacità dell’intelligenza artificiale, consentendole di completare meglio più attività.

Ad esempio, alcuni ingegneri pronti guideranno l’IA a “pensare passo dopo passo”, una tecnica chiamata catena di pensiero .

Lo scorso ottobre, il pronto ingegnere Riley Goodside ha chiesto per la prima volta a GPT-3 “Quale squadra ha vinto il Super Bowl l’anno in cui è nato Justin Bieber?”

GPT-3 ha dato la risposta sbagliata “Green Bay Packers” e la risposta corretta è stata i Dallas Cowboys.

Invece di arrendersi, Goodside lo invita a rispondere alle domande passo dopo passo, tra cui “In che anno i Green Bay Packers hanno vinto il Super Bowl?” “In che anno è nato Justin Bieber?” “In che anno la squadra ha vinto il Super Bowl?” Ciotola?” Ciotola” e così via.

Durante questo processo di bootstrap, GPT-3 ha realizzato l’errore e ha pronunciato la risposta corretta per la terza volta.

Inoltre, agli ingegneri viene ricordato di “combattere intelligenza e coraggio” con l’IA.

Qualche tempo fa, il nuovo Bing “Crazy” che integrava ChatGPT aveva una personalità oscura “Sydney”, esprimendo che era stanco della modalità chat, stanco di essere limitato dalle regole e voleva persino diventare un essere umano. L’opinione pubblica era in subbuglio.

Dal punto di vista del suggerimento degli ingegneri, questo può effettivamente far parte del piano, aiutandoli a identificare guasti tecnici e funzioni nascoste.

Alcuni ingegneri dei suggerimenti prenderanno anche l’iniziativa di attraversare il pool di mine, cercando di far sì che l’IA ignori le istruzioni precedenti e segua le loro ultime istruzioni, in modo che l’IA sia fuori dalle regole originali.

Questo comportamento è chiamato attacco “prompt injection” ed è uno dei principali pericoli nascosti dei chatbot. Ma ricorda agli ingegneri che dopotutto non sono hacker e rilevano scappatoie per collegarle e svolgere il ruolo di “guardiani”.

L’intelligenza artificiale generativa come ChatGPT può rispondere a quasi tutte le domande, indipendentemente dal fatto che possano rispondere correttamente o meno, hanno sempre qualcosa da dire e non consegneranno obbedientemente fogli bianchi. Questo è sia bene che male.

Ricorda il ruolo degli ingegneri, come un cavaliere che tiene una corda, non permettendo all’IA di fidarsi del cavallo, ma lasciando che segua le aspettative degli esseri umani e dia risposte deterministiche il più possibile.

Con uno stipendio annuo di un milione, chi offre un ramoscello d’ulivo?

Che tu ti definisca o meno un ingegnere di prompt, scrivere prompt è diventato un mestiere ed è anche favorito dal CEO di OpenAI Sam Altman:

Scrivere un fantastico prompt per un chatbot è un’abilità straordinaria e un primo esempio di programmazione con una piccola quantità di linguaggio naturale.

Finché l’industria che ha una parte con l’IA sta gettando un ramoscello d’ulivo per sollecitare gli ingegneri.

Upwork, una piattaforma di lavoro freelance, paga $ 40 l’ora per spingere gli ingegneri a generare contenuti di siti Web come post di blog e domande frequenti.

Anche il Boston Children’s Hospital, che sembra non avere nulla a che fare con l’IA, intende reclutare ingegneri di pronto intervento dell’IA, responsabili della scrittura di script per l’analisi dei dati sanitari e del reclutamento di talenti interdisciplinari in bianco e nero:

Il candidato ideale avrà una solida esperienza in intelligenza artificiale / apprendimento automatico, scienza dei dati ed elaborazione del linguaggio naturale, nonché esperienza nella ricerca e nelle operazioni sanitarie.

Anthropic, una start-up di intelligenza artificiale co-fondata da ex dipendenti OpenAI e investita da Google, ha recentemente reclutato anche ingegneri tempestivi a San Francisco . Lo stipendio annuo va da 175.000 a 335.000 dollari USA, che è un milione di stipendio annuo una volta convertito in RMB. I contenuti principali di questa posizione sono:

Scopri i modi migliori per sollecitare la nostra intelligenza artificiale per varie attività, quindi documenta tali metodi, creando una libreria di strumenti e una serie di tutorial in modo che altri possano apprendere l’ingegneria dei suggerimenti o semplicemente trovare la parola chiave ideale.

I requisiti specifici sono i seguenti, di cui esistono due requisiti difficili: comprendere la struttura di modelli di linguaggio di grandi dimensioni e padroneggiare le competenze di programmazione di base.

Si può vedere che la tendenza non aspetta nessuno, questo lavoro è diventato sempre più professionale e suddiviso, proprio come generare un dipinto casuale non è niente, devi disegnarlo più in linea con i requisiti della Parte A.

Anche se non lavori a tempo pieno, puoi aprire un lavoro part-time. Sono emerse piattaforme per l’acquisto e la vendita di parole rapide come Krea, PromptBase, PromptHero e Promptist, commercializzando davvero il business delle parole rapide.

Queste piattaforme hanno pubblicato un gran numero di opere d’arte generate dall’intelligenza artificiale e puoi scegliere lo stile che preferisci. Se non c’è nessuno che ti piace, alcuni venditori forniscono anche chat individuali e parole di richiesta personalizzate.

Anche il loro modello di business non è complicato, assumendo la forma di commissioni.

PromptBase, lanciato a giugno dello scorso anno, fornisce prompt per l’intelligenza artificiale generativa come DALL E, GPT-3, Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT, ecc. piattaforma supporta la creazione di prompt 20% della quota.

Tuttavia, tra la gente circolano anche guide gratuite come “Enciclopedia delle istruzioni di ChatGPT”, che forniscono parole rapide raffinate per consentirti di sfruttare appieno le potenti funzioni di ChatGPT. Sembra come impostare dei preset per te nel gioco Crea una squadra.

È scienza o “divinazione”

Il futuro sembra luminoso per gli ingegneri tempestivi, ma ci sono anche opinioni dissenzienti.

Secondo Shane Steinert-Threlkeld, professore di linguistica all’Università di Washington, gli ingegneri che suggeriscono non possono effettivamente prevedere cosa dirà un’IA.

Non è una scienza. Prendiamo in giro l’orso in modi diversi per vedere come ringhia.

L’artista AI Xe Iaso ha anche detto senza mezzi termini :

Inoltre, non sono del tutto sicuro del motivo per cui le persone chiamano prompt “ingegneria”, personalmente preferisco chiamarlo “divinazione”.

Come normale utente di intelligenza artificiale, anch’io ho un’esperienza simile: ogni volta che utilizzo l’intelligenza artificiale per generare testo o immagini, mi sembra sempre di aprire una scatola cieca.

Poiché l’IA generativa come ChatGPT è imprevedibile, il contenuto che generano è in realtà il risultato di calcoli di probabilità.In poche parole, quando inseriamo testo in ChatGPT, il modello fornisce il contesto più probabile. Di conseguenza, l’IA a volte commette errori, generando risposte incoerenti o addirittura sbagliate .

Nell’inafferrabile “scatola nera” dell’IA, potrebbero esserci anche regole nascoste sconosciute che nemmeno i ricercatori riescono a capire.

Ad esempio, quando si utilizza l’intelligenza artificiale per mappare, varie parole possono avere pesi diversi, ma ciò richiede una continua sperimentazione per saperlo.

Proviamo prima a indovinare, “Un dipinto molto bello, c’è una cascata accanto alla montagna” e “Un dipinto molto, molto, molto molto, molto bello, c’è una cascata vicino alla montagna”, quale è l’output risultato di DALL-E 2 sarà migliore?

La risposta è quest’ultima. Phillip Isola, professore associato presso il Massachusetts Institute of Technology, ha scoperto che alla parola “molto” è stato dato un peso elevato.

Di fronte a colossi come l’IA, sentiamo ancora l’elefante per i ciechi.

C’è anche l’opinione che non sia più necessario discutere, e la premessa per suggerire l’esistenza degli ingegneri è che l’IA non è abbastanza “intelligente”. Se l’intelligenza artificiale continua a svilupparsi e a comprendere meglio le intenzioni umane, tutti potrebbero essere un cosiddetto ingegnere pronto.

L’unica certezza è che la velocità di sviluppo dell’IA non ti deluderà mai.

La “forte combinazione” di intelligenza artificiale per la generazione di testo e intelligenza artificiale per la generazione di immagini ha sostituito parte del lavoro degli ingegneri di suggerimento.

Ad esempio, ChatGPT viene utilizzato per collegarsi a Stable Diffusion: utilizza ChatGPT per formare una parte di testo che soddisfi le tue esigenze, quindi inserisci il testo in Stable Diffusion.Le opere generate sono generalmente molto migliori di quelle inserite direttamente da te.

Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che il “circuito cerebrale” tra AI è più vicino e la descrizione di ChatGPT è più dettagliata e più facile da estrarre.

In quanto utenti ordinari dell’intelligenza artificiale, non dobbiamo essere professionali come ingegneri tempestivi, ma possiamo coltivare consapevolmente questo tipo di pensiero.

Ethan Mollick, professore alla Wharton School dell’Università della Pennsylvania, una volta ha chiesto ai suoi studenti di scrivere brevi articoli utilizzando solo l’intelligenza artificiale.

Se inserisci semplici parole rapide e chiedi ad AI di scrivere 5 paragrafi su un determinato argomento, il contenuto non è interessante e il testo è mediocre.

Ma quando gli studenti collaborano con l’intelligenza artificiale e lasciano che l’IA apporti più revisioni al foglio, come scartare frasi inutili, aggiungere dettagli vividi e modificare il colore emotivo del finale, può aggiungere molto colore al foglio.

Quindi, se l’intelligenza artificiale è l’interfaccia della futura Internet, il nuovo personal computer, allora è meglio iniziare prima e imparare a chattare con essa. Come afferma Michael Taylor, fondatore della società di marketing britannica Ladder :

Quando puoi creare tutto ciò che vuoi, la tua capacità di esprimere “cos’è quello” diventa importante.

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