Il minicomputer Jetson Orin Nano di Nvidia da $ 200 è 80 volte più veloce della versione precedente
Nvidia ha annunciato l’imminente rilascio di Jetson Orin Nano, un sistema su modulo (SOM) che alimenterà la prossima generazione di IA e robotica entry-level, durante il suo keynote GTC 2022 di oggi.
Nvidia afferma che questa nuova versione offre un aumento delle prestazioni di 80 volte rispetto al Jetson Nano da $ 99 . La versione originale è stata rilasciata nel 2019 ed è stata utilizzata come un semplice ingresso nel mondo dell’IA e della robotica, in particolare per hobbisti e studenti STEM. Questa nuova versione sembra aumentare seriamente la potenza.
Un sistema su modulo (indicato anche come computer su modulo) è dotato di una singola scheda con un microprocessore. Ha anche memoria e input/output (IO) e di solito ha una scheda portante. Non è la stessa cosa di un system-on-a-chip (SOC), intendiamoci: un SOM è basato su scheda e potrebbe avere lo spazio per includere componenti aggiuntivi; potrebbe anche includere un SOC. In breve, una SOM è una soluzione informatica pronta per l’uso, ma non è un computer completo.
Con i tecnicismi fuori mano, parliamo dell’ultimo sviluppo di Nvidia, il Jetson Orin, che arriva con sei moduli di produzione basati su Orin che sono stati realizzati per gestire applicazioni di intelligenza artificiale e robotica a un prezzo accessibile. Tra questi c’è Nvidia Jetson Orin Nano.
Nonostante sia il fattore di forma più piccolo Jetson SOM, Jetson Orin Nano può gestire fino a 40 trilioni di operazioni al secondo (TOPS) di attività relative all’IA. Le prestazioni raggiungono nuove vette con l’AGX Orin, che serve 275 TOP per gestire macchine autonome avanzate.
Jetson Orin di Nvidia viene fornito con una GPU basata su Ampere, una CPU basata su ARM e supporto per sensori multimodali. È inoltre completamente compatibile con i moduli Orin NX di Nvidia, incluso il supporto completo dell’emulazione che consentirà ai clienti Nvidia di progettare attorno a più moduli Jetson. Altri vantaggi includono il supporto per più pipeline di applicazioni IA simultanee, complete di input e output veloci.
I moduli Jetson Orin Nano saranno disponibili in due varianti, una con 8GB di memoria e fino a 40 TOP, e una con 4GB di memoria e fino a 20 TOP. In termini di consumo energetico, il SOM non ha bisogno di quasi nulla: il primo richiede tra 7 watt e 15 watt mentre il secondo richiede solo 5 watt a 10 watt.
Nvidia prevede che i moduli saranno utilizzati da un’ampia varietà di clienti, dagli ingegneri che si occupano di applicazioni di intelligenza artificiale agli sviluppatori di sistemi operativi di robotica. Il prezzo basso, a partire da soli $ 199, renderà questa tecnologia più accessibile a una gamma più ampia di utenti. Nvidia cita Canon, John Deere, Microsoft Azure e altri come i primi ad adottare Jetson Orin Nano.
“Con un enorme aumento delle prestazioni per milioni di sviluppatori edge AI e ROS oggi, Jetson Orin è la piattaforma ideale per praticamente ogni tipo di implementazione di robotica immaginabile”, ha affermato Deepu Talla, vicepresidente della divisione embedded ed edge computing di Nvidia .
Nvidia afferma che Jetson Orin offrirà un aumento delle prestazioni di 80 volte rispetto alla precedente generazione di SOM Jetson. Questo è un enorme passo avanti a un prezzo ragionevole. I moduli saranno disponibili a partire da gennaio 2023.
