Nvidia bara con le sue GPU, e questo è fantastico per i laptop

Con alcuni trucchi dell'intelligenza artificiale, Nvidia è riuscita a ingannare la tradizionale pipeline di rendering per i giochi. E questo rende i laptop tradizionalmente sottodimensionati molto migliori.

Le sue ultime GPU mobili della serie RTX 40 sono molto potenti, soprattutto se passi all'RTX 4090 in una macchina come l' Asus Strix Scar 17 . Ma sono le opzioni di fascia bassa quelle in cui Nvidia sta davvero spingendosi avanti. Ciò non è dovuto alla potenza pura, ma piuttosto al Deep Learning Super Sampling (DLSS) , la tecnologia di upscaling e generazione di frame basata sull'intelligenza artificiale di Nvidia.

Ciò è diventato chiaro all'evento Surface di Microsoft, dove l'azienda ha presentato il suo Surface Laptop Studio 2 . Camminando per la sala demo, ho notato un rappresentante di Microsoft che giocava a Cyberpunk 2077 ed era fantastico. Coerente, fluido, oserei dire con il ray tracing abilitato? Per essere chiari, non sono sicuro che il ray tracing fosse abilitato, ma il gioco sembrava comunque sbalorditivo. Sicuramente, ho pensato, questo viene eseguito dal cloud. Anche l'RTX 4060, che è la GPU con le specifiche migliori per Surface Laptop Studio 2, non è così potente. "No, è locale", mi ha detto il rappresentante.

Due anni fa, quando Microsoft annunciò l'originale Surface Laptop Studio, scrissi perché potesse finalmente diventare un vero e proprio laptop da gioco per Microsoft . La mia argomentazione si basava principalmente sul fatto che disponeva addirittura di una GPU dedicata, cosa all'epoca rara da trovare in questo tipo di laptop, nonché sull'ecosistema cloud disponibile tramite Xbox Game Pass.

Sembra così bizzarro col senno di poi: stavo parlando di come l'RTX 3050 Ti potrebbe essere troppo debole con solo 4 GB di VRAM. “Inutilizzabile” è il termine che userei oggi. L'idea sarebbe quella di utilizzare la GPU sottodimensionata per alcuni giochi localmente, facendo affidamento sullo streaming per i grandi successi come Cyberpunk 2077. Oh, come sono cambiate le cose.

Tra due anni – e una singola generazione di GPU e laptop – guarda dove siamo. Il Surface Laptop Studio originale può eseguire giochi, ma solo il tipo di giochi in cui è necessario abbassare la risoluzione, attenersi alla preimpostazione media e strizzare gli occhi per superare i cali di frame. Ora, Surface Laptop Studio 2 esegue Cyberpunk 2077 , ancora uno dei giochi per PC più esigenti in circolazione, con quelle che sembravano impostazioni elevate e frame rate fluidi.

Dobbiamo ringraziare Nvidia per questo e per la sua dedizione apparentemente incessante alle scorciatoie nella pipeline di rendering. Il DLSS è stato lanciato come un disastro prima di trasformarsi di fatto nella tecnologia di upscaling. Si è passati alla generazione di frame DLSS e ora abbiamo anche Ray Reconstruction tramite DLSS 3.5 . E tutte queste funzionalità sono disponibili su Surface Laptop Studio 2 (o su qualsiasi laptop RTX serie 40).

Queste funzionalità sono utili per le schede grafiche di fascia alta, ma fanno la differenza per un dispositivo come Surface Laptop Studio 2. In particolare, la generazione di frame tramite DLSS 3 è un punto di svolta letterale. Inserisce un fotogramma tra ogni fotogramma renderizzato nei giochi supportati, tra cui Cyberpunk 2077 . Ciò sostanzialmente raddoppia la frequenza dei fotogrammi, quindi se stavi giocando a 30 fotogrammi al secondo (fps), sembrerebbe 60 fps. C'è un po' di sovraccarico, ma non tiene conto di molto se sovrapposto a DLSS Super Risoluzione.

E' un imbroglio. Permette alle schede grafiche molto più deboli di sembrare che funzionino molto più velocemente di quanto non siano. Per essere chiari, non sto dicendo che imbrogliare sia un male qui, o che sia in qualche modo pigro. Probabilmente è stato necessario un enorme lavoro da parte di Nvidia per far funzionare correttamente la generazione di frame. Ma è un modo per Nvidia di abbreviare la pipeline di rendering, facendo affidamento su una tecnologia di intelligenza artificiale intelligente invece che sulla pura potenza di calcolo, e i laptop tradizionalmente sottodimensionati sono quelli che ne traggono vantaggio.

Tuttavia, non voglio andarmene da qui comportandomi come se DLSS 3.5 fosse perfetto. Ho già parlato dei miei problemi con DLSS Frame Generation e potresti voler tralasciare l'argomento se disponi già di un potente PC desktop. Ma quando l’altra opzione è giocare ai giochi dal cloud, come nel caso di molti laptop non di gioco, la generazione di frame DLSS sembra molto più attraente.

I laptop traggono particolare vantaggio da questa tecnologia, poiché gli aggiornamenti non sono possibili (al di fuori di macchine come il laptop Framework ). Man mano che l'hardware inevitabilmente invecchia e vengono rilasciati giochi più impegnativi, (si spera) arriveranno anche con Frame Generation, dandoti un po' più di vita di quella di cui è capace l'hardware grezzo.

Ho iniziato a vedere più laptop da gioco di fascia bassa, nonché macchine incentrate sui creatori, dotati di un RTX 4050 o RTX 4060. Questa classe di GPU è stata tradizionalmente progettata per accelerare alcune attività professionali e consentirti di iniziare un gioco di Civilization . VI quando avevi un minuto libero. Con DLSS Frame Generation, sono GPU in grado di offrire frame rate riproducibili nei giochi più impegnativi.

Nvidia bara con DLSS Frame Generation, ma questo rende i laptop che altrimenti non sarebbero adatti al gaming molto più potenti.