I prossimi chip desktop Intel potrebbero confondere le acque dell’intelligenza artificiale

Il CEO di Intel Pat Gelsinger presenta la roadmap di Intel che include Arrow Lake, Lunar Lake e Panther Lake.
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Intel sta raggiungendo un grande traguardo con Arrow Lake-S , i suoi prossimi processori desktop. Dopotutto, questi chip saranno i primi a disporre di un'unità di elaborazione neurale (NPU) in un PC desktop. Tuttavia, per quanto impressionante possa essere il traguardo, la CPU stessa sarà lontana dall’essere un cavallo di battaglia dell’intelligenza artificiale. In effetti, la NPU potrebbe non essere neanche lontanamente in grado di qualificarsi per il programma PC Copilot+ di Microsoft. Le buone notizie? Non importa davvero.

Prima di approfondire, vale la pena notare che Intel deve ancora confermare le specifiche di Arrow Lake-S. Tuttavia, Jaykihn su X (ex Twitter) ha condiviso un elenco di varie specifiche che si dice appaiano nei processori. Ciò include i trilioni di operazioni al secondo (TOPS) per la GPU, la CPU e la NPU. È qui che le cose diventano un po' rischiose.

Secondo la fuga di notizie, la NPU presenterà 13 miseri TOP di prestazioni IA. Per fare un confronto, le CPU Intel Lunar Lake, presenti solo nei laptop, offrono 45 TOPS, mentre la serie Ryzen AI 300 di AMD aumenta quel numero fino a 50 TOPS. Entrambi hanno diritto alla certificazione Microsoft Copilot+ , che richiede almeno 40 TOPS. Perché, allora, Intel dovrebbe rilasciare un prodotto di nuova generazione con poco più di un quarto delle prestazioni AI già introdotte nei laptop?

È semplice: questi TOP NPU non sono realmente necessari in un desktop, almeno non ora. Come sottolinea Tom's Hardware , le NPU sono pensate per gestire carichi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico con un impatto minimo sulla batteria. Ecco perché vediamo questi conteggi TOPS elevati nelle NPU che si trovano principalmente nei laptop workstation ultraleggeri. Visto che la durata della batteria non è un problema per un utente desktop, uno dei motivi principali per avere una NPU è che non c'è più.

Poi ci sono altri fattori. I PC desktop destinati a gestire i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale dovrebbero essere dotati semplicemente di una GPU discreta, che potrebbe comunque essere un'opzione migliore per gestire l'intelligenza artificiale. L'RTX 4090 di Nvidia offre fino a 1.321 AI TOPS, il che spiega perché è ancora così costoso a quasi due anni dal lancio. L’attuale domanda di intelligenza artificiale guida sia i laptop AI che le GPU desktop.

Anche se Intel dotasse l'Arrow Lake-S di una NPU più capace, sarebbe inutile rispetto ad una GPU discreta dell'ultima generazione di Nvidia. Non deve nemmeno essere l'RTX 4090; una GPU più economica continuerà a girare intorno a qualsiasi tipo di NPU.

Sembra che, se queste specifiche sono vere, Intel sarà in grado di mettere un'etichetta su Arrow Lake-S e parlare di avere la prima NPU desktop per i consumatori, anche se avrà un impatto minimo sui carichi di lavoro reali dell'intelligenza artificiale. In definitiva, se le CPU dovessero essere dotate di una NPU, è meglio che la NPU non sia eccezionale, in quanto ci sarebbero pochissimi scenari in cui si potrebbe comunque sfruttare una NPU da 45 TOPS in un ambiente desktop.

Tuttavia, lascia un punto interrogativo su alcune funzionalità, come il Recall, ora ritardato . Finora la funzionalità è stata esclusiva dei PC Copilot+, anche se si deve presumere che un giorno Microsoft prenderà in considerazione la possibilità di portarla sul desktop se si rivelerà un successo.