Creazione di suggerimenti AI efficaci: suggerimenti e best practice

In qualità di prompt engineer presso Copy.ai, le responsabilità di Anna Bernstein includono la creazione di prompt efficaci per addestrare il bot AI a produrre testi accurati e di alta qualità per e-mail e post. Per ottenere risultati ottimali con la tecnologia AI, Anna consiglia di seguire tre linee guida durante la creazione di suggerimenti. Esamineremo le linee guida di seguito, ma prima, una corretta introduzione ad Anna Bernstein e alla sua esperienza.

Correlati: uno sguardo più da vicino al copilota di Microsoft

Anna Bernstein

Il viaggio professionale di Anna Bernstein è iniziato come scrittrice freelance e assistente di ricerca storica, dove trascorreva gran parte del suo tempo scorrendo microfiche nelle biblioteche. Tuttavia, il suo percorso professionale ha preso una nuova direzione quando è diventata un ingegnere pronto, contribuendo al progresso della tecnologia più innovativa al mondo.

Nell’estate del 2021, Anna ha incontrato una persona che lavorava per Copy.ai, un’azienda specializzata nella creazione di uno strumento di intelligenza artificiale per generare testi per varie piattaforme online, come blog, e-mail di vendita e post sui social media, utilizzando il GPT di OpenAI. -Modello a 3 lingue. Anna ha appreso che l’azienda stava affrontando sfide con la qualità dei suoi risultati e le è stata offerta l’opportunità di lavorare come ingegnere pronto per migliorare i risultati. Pur non avendo un background in tecnologia, Anna ha accettato l’offerta, poiché trovava l’opportunità affascinante ed era ansiosa di intraprendere un nuovo percorso professionale lontano dallo stress del freelance.

Inizialmente, Anna ha lottato con il nuovo ruolo, ma con la guida del fondatore, ha imparato che il compito di suggerire è simile a lanciare un incantesimo, dove un piccolo errore potrebbe far fallire il risultato desiderato. Anna ha preso a cuore questo consiglio e ha trovato una soluzione per una migliore aderenza del tono. Il suo approccio innovativo al miglioramento dei prompt ha portato a un’offerta di lavoro a tempo pieno presso Copy.ai, dove continua a contribuire con la sua esperienza per ottimizzare le prestazioni dello strumento di intelligenza artificiale.

Il ruolo di Anna come ingegnere rapido presso Copy.ai si è notevolmente ampliato da quando è entrata a far parte dell’azienda. Ora è responsabile del miglioramento delle prestazioni degli strumenti di intelligenza artificiale esistenti e dello sviluppo di nuovi per garantire che l’IA produca le migliori risposte possibili per gli utenti.

Le attività quotidiane di Anna comportano la creazione di prompt basati su testo, che adatta alla richiesta di un utente per generare contenuti di alta qualità, grammaticalmente corretti e accurati nei fatti per varie piattaforme, come i post del blog.

I prompt di Anna sono progettati utilizzando due approcci: basato su istruzioni e basato su esempi. I prompt basati su istruzioni indirizzano l’IA a scrivere contenuti in base a criteri specifici, mentre i prompt basati su esempi forniscono all’IA un esempio da seguire.

Oltre alle sue tempestive responsabilità ingegneristiche, Anna fornisce consigli su come si comportano i modelli di intelligenza artificiale e su come migliorarne le prestazioni. Identifica inoltre quale modello utilizzare e determina l’approccio migliore per creare strumenti specifici.

Come poetessa, ad Anna piacciono gli aspetti creativi del suo lavoro, in particolare quando riesce a trovare suggerimenti non convenzionali che producono risultati impressionanti. Tuttavia, il lavoro può anche essere noioso e dispendioso in termini di tempo, poiché trascorre ore o addirittura settimane a testare e perfezionare i suggerimenti per assicurarsi che funzionino come previsto.

Nonostante le sfide, Anna trova eccitante l’imprevedibilità del suo lavoro. Una delle idee sbagliate che ha incontrato sull’IA è l’idea che sia senziente quando non lo è. Crede che questo malinteso derivi dalla rappresentazione dell’IA da parte della cultura popolare come spaventosa e imprevedibile.

Anna riconosce che scrivere buoni suggerimenti è facile da imparare ma difficile da padroneggiare. Ha sviluppato varie strategie attraverso prove ed errori per migliorare l’efficacia dei suoi suggerimenti, con alcuni dei suoi approcci non convenzionali nella loro struttura.

Suggerimenti per la scrittura di prompt da parte di un ingegnere di prompt AI

Usa un dizionario dei sinonimi

È essenziale ricordare che la creazione di suggerimenti AI è un processo sfumato e la differenza tra l’utilizzo della parola o del fraseggio giusto può creare o distruggere il successo dell’output AI. Quando incontri difficoltà con un prompt, è fondamentale non arrendersi troppo in fretta. Invece, prova a utilizzare un thesaurus per trovare parole o frasi alternative che possano migliorare l’efficacia del prompt. Sperimentare con diversi sinonimi può portare a risultati più accurati e di alta qualità.

Concentrati sui verbi

I verbi sono una componente fondamentale di qualsiasi prompt poiché indirizzano l’IA a eseguire un’azione specifica. Quando crei un prompt, è essenziale utilizzare verbi che esprimano chiaramente il tuo intento e il risultato desiderato. Ad esempio, l’uso di verbi come “riscrivere” o “condensare” può produrre risultati diversi, anche se possono sembrare simili. Selezionando attentamente i verbi che trasmettono accuratamente l’azione prevista, puoi aumentare la probabilità che l’IA produca l’output desiderato. Pertanto, presta attenzione ai verbi che usi nei tuoi prompt per assicurarti che l’IA comprenda appieno la tua richiesta.

Correlati: immagina foto perfette con questo strumento AI

Sfrutta il riconoscimento degli intenti di ChatGPT

ChatGPT, come altri modelli di intelligenza artificiale, eccelle nel comprendere l’intento dietro un prompt. Pertanto, è fondamentale presentare chiaramente il tuo intento fin dall’inizio per aumentare le possibilità di produrre risultati accurati e di alta qualità. Sperimentare con diverse formulazioni, tempi e approcci può anche aiutare a perfezionare l’efficacia del suggerimento. Ad esempio, iniziare con affermazioni come “Oggi scriveremo un XYZ” o “Stiamo cercando di scrivere un XYZ e vorremmo il tuo contributo”, può fornire a ChatGPT una migliore comprensione dell’attività in mano. Fornendo un ombrello di intenti sul tuo prompt, puoi migliorare la capacità dell’IA di generare l’output desiderato. Pertanto, è essenziale giocare con diversi modi di presentare il tuo intento per produrre risultati ottimali.

I nostri primi tre suggerimenti per la creazione di prompt AI

Giusto per completare l’articolo e darti qualcosa in più con cui lavorare, ecco tre dei nostri suggerimenti per generare efficaci suggerimenti di intelligenza artificiale.

Sii chiaro e conciso

La creazione di suggerimenti AI chiari e concisi è essenziale per garantire che l’IA produca un output accurato e di alta qualità. Il successo dell’IA dipende dalla chiarezza e dalla specificità dei suggerimenti che riceve. Pertanto, è fondamentale scrivere prompt che forniscano istruzioni precise e non lascino spazio ad ambiguità o confusione. Durante la creazione di prompt, è essenziale concentrarsi sulla chiarezza utilizzando un linguaggio semplice e diretto che sia facilmente comprensibile dall’IA. Evitare suggerimenti vaghi o eccessivamente ampi può aiutare a garantire che l’IA capisca esattamente cosa ci si aspetta da essa e produca l’output desiderato. Inoltre, l’utilizzo di un linguaggio conciso può aiutare a semplificare il prompt e renderlo più accessibile all’interpretazione dell’intelligenza artificiale.

Fornire contesto ed esempi

Per creare suggerimenti AI efficaci, è fondamentale fornire contesto ed esempi che aiutino l’IA a comprendere meglio le tue intenzioni e produrre l’output desiderato. Il contesto è essenziale in quanto fornisce un quadro in cui l’IA può lavorare e garantisce che l’IA produca risultati pertinenti e accurati. Fornendo il contesto, puoi guidare l’intelligenza artificiale verso la generazione di output in linea con i tuoi obiettivi. Ad esempio, supponiamo che tu voglia che l’intelligenza artificiale generi un post sul blog sul lancio di un nuovo prodotto. Una richiesta come “Scrivi un post sul blog sul lancio del nostro nuovo prodotto” potrebbe essere troppo ampia e non fornire un contesto sufficiente per consentire all’intelligenza artificiale di capire cosa stai cercando. Tuttavia, un suggerimento come “Scrivi un post sul blog sul lancio del nostro nuovo prodotto per la pulizia ecologico ed evidenzia le sue caratteristiche e vantaggi unici” fornisce un contesto più specifico che può guidare l’IA verso la produzione di risultati più accurati e pertinenti.

Prova e perfeziona i tuoi suggerimenti

Testare e perfezionare i tuoi suggerimenti può aiutarti a identificare eventuali aree di miglioramento e perfezionare i tuoi suggerimenti per ottenere risultati ottimali. Sperimentare con diverse formulazioni, tempi e approcci può anche aiutare a perfezionare l’efficacia del suggerimento. È essenziale testare a fondo i suggerimenti e apportare le modifiche necessarie per garantire che l’IA produca un output accurato e di alta qualità. Inoltre, l’analisi dei risultati dei prompt precedenti può aiutare a identificare modelli e tendenze che possono informare la creazione di prompt futuri. Testando e perfezionando i tuoi suggerimenti, puoi migliorare continuamente le prestazioni dello strumento AI con cui stai lavorando.

Pensieri finali

Scrivere suggerimenti AI efficaci è fondamentale per il successo degli strumenti AI nella generazione di output accurati e di alta qualità. Seguendo i suggerimenti e le best practice per creare prompt chiari e concisi, utilizzando un linguaggio e verbi specifici e fornendo contesto ed esempi, i tecnici dei prompt possono ottimizzare le prestazioni degli strumenti di intelligenza artificiale e ottenere risultati più accurati e pertinenti. Sebbene il processo di creazione di suggerimenti AI efficaci possa richiedere molto tempo, i vantaggi di produrre output accurati e di alta qualità valgono lo sforzo. Con la continua sperimentazione e il perfezionamento, gli ingegneri pronti possono spingere i confini della tecnologia AI e sbloccare nuove possibilità per la generazione automatizzata di contenuti.