“China Musk” è solo la punta dell’iceberg delle facce false

I netizen cinesi hanno sempre avuto un complesso di eroi della Silicon Valley e gli piace sempre “localizzare” le star delle startup della Silicon Valley.

Dopo Steve Jobs, la star dell’imprenditore più discusso della Silicon Valley è ora Musk, la retorica ricca e oltraggiosa.

Coloro che ammirano Musk diranno che la Cina non può produrre un secondo sognatore che osi parlare e osare, mentre coloro che odiano Musk credono che la Cina non abbia bisogno di un altro capitalista retorico.

Ma quando “China Musk” esplose su Douyin, entrambi coloro che ammiravano e odiavano Musk tacquero.

Questo “muschio cinese” che parla un dialetto puro e un inglese stentato sembra così assurdo e strano, dopo molto tempo scoprirai che è in qualche modo ragionevole.

Anche se l’outfit e lo sfondo di “Ma Yilong 0” nel video non sono raffinati come l’ex uomo più ricco del mondo, la selvatichezza nelle sue sopracciglia che non prende il secolare nei suoi occhi è così reale.

Quando il pubblico lo ha visto tenere in mano un uccellino blu di carta e ha detto “Love Tiger Oil”, le sopracciglia accigliate che erano state accigliate alla fine non sono riuscite a trattenersi. Dopo aver riso, non solo hanno sospirato che la calda consapevolezza dei video terrosi è così nuovo.

Presto, l’assurdo meteorite si è schiantato sul pianeta Internet ed è diventato virale.

Un buon netizen ha pubblicato il video su Twitter, chiedendo a Musk, che si è davvero innamorato dell’uccellino blu, cosa ne pensasse della sua “controfigura cinese” dall’altra parte dell’oceano.

Ovviamente, il livello di collisione tra i due rende Musk, che è abituato a vedere scene grandi, incredibile.Musk ha detto che è piuttosto interessato a incontrare “Ma Yilong 0”, a patto che la collisione Brothers esista davvero.

Dopo aver ascoltato la richiesta interattiva avviata da Musk, anche “Ma Yilong 0” nell’Hebei ha risposto con un Weibo, dicendo che voleva incontrare anche lui “Li Kui”.

Proprio quando tutti si aspettavano un lieto fine per questa storia a doppio senso, questa settimana l’account Weibo di “Ma Yilong 0” è stato improvvisamente bandito da Weibo e molti video che imitavano Musk sono stati cancellati.

Quando “Ma Yilong 0” è esploso, molti netizen sospettavano già che il video di “Ma Yilong 0” fosse stato realizzato utilizzando la tecnologia Deepfakes per cambiare volto. Dalle foto reali dei due, si scopre che la differenza tra i due sguardi è ancora evidente .

Dopo che “Ma Yilong 0” è stato bandito da Weibo, la sfacciata farsa di “Li Gui meets Li Kui” ha sostanzialmente confermato il fatto che è falso, fintanto che a Internet viene concesso un po’ più di tempo, questo ragazzo dell’Hebei lo farà presto dimenticato nel lungo fiume di Internet.

Ma dopo che “Ma Yilong 0” scompare, chissà quando appariranno i prossimi “Ma Yilong 1” e “Ma Yinglong 2”?

faccia finta allagata

“Imitare le stelle” è sempre stata una tattica usata da molti dilettanti impopolari per attirare l’attenzione in un breve periodo di tempo.

Fai clic sulle piattaforme di trasmissione dal vivo a piattaforma corta come Douyin e Kuaishou e scene assurde come “Zhoukou Jielun” PK “Junjie Shaobing” abbondano.

Se si dice che l’uso di modelli di abbigliamento e trucco da imitare sia l’età della pietra per produrre false star, allora la “contraffazione” è già accelerata nell’era dell’IA. Le foto vengono utilizzate per l’apprendimento automatico per creare un effetto realistico come “Ma Yilong 0”.

L’anno scorso, Tom Cruise ha fatto colpo su Tiktok in modo simile.

Nel video pubblicato dall’account chiamato DeepTomCruise, le persone hanno scoperto che Tom Cruise, che è sempre stato bello e freddo, condivideva la sua vita quotidiana con tutti come un ragazzo grande e appassionato, ed era inaspettatamente loquace e divertente.

Abbinato al prefisso Deep del nome utente, è chiaro che si tratta di un video di post-produzione sintetizzato con la tecnologia Deepfake.

Ma ciò che stupisce molte persone è che il completamento di questi video è piuttosto elevato ed è difficile per la gente comune vederne i difetti, quindi il video di “Fake Tom Cruise” è diventato virale su Tiktok e ha guadagnato rapidamente più di 1 miliardo visualizzazioni e 3,4 milioni di follower.

La popolarità di “Fake Tom Cruise” ha fatto sentire il suo creatore Chris Umé davvero l’entusiasmo di Internet per il “falso”. Ha spiegato ai fan come “Fake Tom Cruise” è stato realizzato sul suo account YouTube personale. La tecnologia di base utilizzata è la nota progetto di scambio di volti open source DeepFaceLab.

Si può dire che DeepFaceLab sia il modo più popolare per cambiare il volto dell’IA. Il suo autore Ivan Perov ha scritto con sicurezza nell’introduzione del progetto su Github che “il 95% dei video Deepfake sono attualmente realizzati con DeepFaceLab”.

La logica del cambio di volto di DeepFaceLab non è complicata. Può essere approssimativamente suddivisa in diversi passaggi, come il rilevamento dei volti, la regolazione degli angoli e la sostituzione dei volti. In teoria, fintanto che all’algoritmo vengono fornite informazioni sufficienti sul volto da apprendere, DeepFaceLab può fare scambi di facce finte.

Nel processo di produzione di “Fake Tom Cruise”, Chris Umé ha utilizzato una macchina per imparare molto del vero volto di Tom Cruise e ha trovato il “vero volto” con l’angolazione più adatta per sostituirlo.

Ovviamente, l’operazione effettiva della sostituzione del volto tramite l’IA è molto più complicata che in teoria: se sostituisci semplicemente il volto, è facile creare difetti quando il personaggio si muove rapidamente, il volto è bloccato o quando ti guardi allo specchio, quindi è necessario fare un realistico Il video falso necessita ancora di molto post-lavoro.

Chris Umé ha detto che nei primi giorni della realizzazione del video, ci sono voluti 2 mesi per addestrare il modello artificiale AI. Dopo che il viso è stato sostituito, ha dovuto regolarlo fotogramma per fotogramma per ottenere i migliori risultati.

Ora, dopo diverse iterazioni di “Fake Tom Cruise”, le normali occlusioni del viso come mangiare lecca lecca, indossare occhiali da sole e bere non hanno praticamente alcun effetto sui volti falsi. Nell’ultimo video, questo bel viso falso può essere “veramente” ripristinato anche su lo specchio e il livello di fedeltà ha raggiunto un nuovo livello.

Chris Umé ha menzionato in un’intervista con The Verge che crede che la tecnologia deepfake cambierà il modo in cui le persone pensano all’editing video nello stesso modo in cui Photoshop ha cambiato il fotoritocco in passato.

In effetti, grandi aziende tra cui Snapchat, Disney e ByteDance hanno svolto ricerche relative alla tecnologia DeepFaceLab e pubblicato una serie di brevetti e documenti.

▲ Immagine da: Vice

Ma tra i numerosi video che cambiano volto, creatori come Chris Umé che lo usano in modo non dannoso sono ancora una minoranza e sempre più persone usano Deepfake come strumento per liberare il male, creare contenuti pornografici e diffondere maliziosamente disinformazione.

In un recente rapporto di Vice sulla tecnologia deepfake, è stato affermato che il 96% dei video deepfake nel 2019 erano pornografici e dozzine di opere sono state caricate ogni giorno su siti porno deepfake e la stragrande maggioranza di essi è stata sostituita Il “maestro del viso” di La faccia di Shangren non ne ha idea.

Il mercato dei video Deepfake è come un enorme iceberg: i video che cambiano volto che le persone di solito vedono sono solo la punta dell’iceberg e i contenuti più invisibili delle persone sono sepolti sotto il mare oscuro.

La proliferazione di video deepfake pornografici e dannosi è senza dubbio una violazione dei diritti di ritratto dei sostituiti.Le piattaforme social, tra cui Twitter, hanno misure rigorose contro i deepfake dannosi, ma è comunque difficile impedire che i contenuti corrispondenti vengano trasmessi su Telegram, Discord, ecc. Stendere sulla piattaforma.

Nonostante ciò, l’atteggiamento delle persone nei confronti di Deepfake è ancora ambiguo: da un lato, le persone odiano le violazioni dolose dei ritratti e le frodi e, dall’altro, le persone sono ansiose di vedere opere più interessanti che cambiano volto.

Deepfake è come un coltello che tutti possono permettersi. Alcune persone lo usano per eseguire trucchi per ingoiare coltelli e altre lo usano per pianificare attacchi terroristici. Strumento video.

“Faccia finta” è al tuo fianco

Proprio la scorsa settimana, il mio collega ha acquistato un paio di auricolari originali che sono già diventati popolari.A causa del suo prezzo estremamente basso e delle prestazioni inaspettate della qualità del suono, c’è un forte senso di contrasto, molti utenti che lo hanno indossato.Si scherza sul fatto che indossarlo scatenerà “lacrime di rimorso”.

Ben presto, Xinyan pubblicò un video di ascolto che non diceva una parola, ma mostrava lo shock, la sorpresa e il rimpianto per non averlo acquistato prima.

Proprio quando sono rimasto stupito dalle prestazioni del suo obiettivo, ho detto che questo è stato effettivamente girato con il nuovo filtro “AR Crying Face” di Snapchat, che è un vero e proprio video falso.

“AR Crying Face” è probabilmente uno dei filtri più interessanti di Snapchat in questo momento, con oltre 180 milioni di utenti che lo utilizzano per scattare 1,3 miliardi di scatti in meno di un mese.

La popolarità di “AR Crying Face” è in gran parte dovuta al suo effetto realistico. Finché accendi il filtro e ti da una pacca in faccia, tu che stavi ridendo in un secondo piangerai il secondo successivo, e più tu ridi, più ridi. Il brillante “piangere” è ancora più miserabile.

Questo in realtà utilizza la tecnologia Deepfake per analizzare e sostituire i volti in tempo reale.Anche se non è raffinato come “Fake Tom Cruise”, è più che sufficiente per stuzzicare gli amici.

Dopo che la “faccia piangente” è esplosa, alcuni netizen hanno sospettato che Snapchat avesse trovato ispirazione dall’ex moglie di Depp, Heard, e poi ha fatto la stessa faccia piangente.

Snapchat ha quindi spiegato che la “faccina che piange” è stata effettivamente pianificata e sviluppata 6 mesi fa e insieme ad essa è stato sviluppato un filtro “faccina sorridente”, ma dopo alcune misurazioni, Snapchat ha pensato che la faccia piangente sarebbe stata più popolare, quindi è stato abbandonato. sorridente.

Si scopre che le persone sono davvero ossessionate dal modo in cui piangono fino al punto di collasso, ma la domanda si pone di nuovo, sei tu che sei stato sostituito con una faccia falsa o sei tu stesso?

Allo stesso modo, se la faccia di Musk viene messa su “Ma Yilong 0”, cosa è vero e cosa è falso? Da dove viene la percezione che le persone hanno della “vera identità”?

Questo è il “paradosso di Theseus” dopo che la vita delle persone è stata invasa dalla tecnologia Deepfake.

L’anno scorso, la famosa conduttrice del gioco Wuhu Da Sima è stata costretta dai fan a realizzare un video che cambia volto chiamato “Muscle Golden Wheel”, che ha ricevuto più di 10 milioni di visualizzazioni alla stazione B, provocando un’ondata di mania per cambiare volto.

La serie di video “Muscle Golden Wheel” ha cambiato il volto di Wuhu Da Sima in un blogger di fitness ben costruito. Le immagini familiari e non familiari sono state sovrapposte insieme, formando un forte impatto visivo, rendendo il video nel gioco. Il cerchio è diventato rapidamente popolare.

È interessante notare che, dopo l’esplosione di “Muscle Golden Wheel”, il più discusso nella sala di trasmissione in diretta di Wuhu Da Sima non è più il gioco, ma sollecitare l’ancora ad allenarsi per diventare una vera e propria “Muscle Golden Wheel”.

Sembra che il film virtuale sintetizzato nella loro cognizione sia reale e perfetto, mentre la persona con il volto reale davanti a sé è piena di difetti.

È chiaro che le persone non sono pronte a vivere in armonia con la “faccia falsa”.

Oltre a creare confusione nella cognizione dell’identità delle persone, la “faccia falsa” presenta anche potenziali rischi sociali. Durante le elezioni politiche o le guerre, i video deepfake spesso diventano uno strumento di manipolazione per alcune persone con intenzioni, utilizzando volti reali familiari al pubblico per diffondere notizie false per raggiungere lo scopo di plasmare l’opinione pubblica e incitare al conflitto.

Pertanto, dal momento che abbiamo affilato la “lancia” che può distruggere il mondo online, dovremmo anche costruire uno “scudo” in grado di resistere ai suoi attacchi.

Tuttavia, rispetto alla popolarità di Deepfake, ci sono molte meno azioni di screening anti-Deepfake o deepfake su Internet.

L’anno scorso il Massachusetts Institute of Technology ha annunciato un progetto chiamato Detect DeepFakes, che mira a migliorare la capacità delle persone di identificare i video Deepfake su larga scala in futuro addestrando algoritmi di rilevamento, ma dopo un anno non riusciamo ancora a vederlo. a strumenti più sostanziali per aiutare le persone a identificare i video sintetici.

Oggigiorno, la vita virtuale delle persone e la vita reale sono sempre più intrecciate e l’autenticità del mondo virtuale è diventata offuscata.Se non possiamo avere un mezzo tecnico appropriato per definire “falso”, allora “vero” Da dove viene?

 

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