Che cos’è la sicurezza adattiva e in che modo aiuta con la prevenzione delle minacce?
Nel nostro mondo digitalizzato, gli incidenti informatici stanno crescendo a un ritmo allarmante. Un aumento costante degli attacchi informatici e il nostro panorama in evoluzione della sicurezza stanno spingendo gli individui e le organizzazioni a rivalutare le loro strategie di sicurezza. Di conseguenza, viene esplorato e adottato un modello di sicurezza moderno e sensibile al contesto chiamato “sicurezza adattiva”.
Che cos’è la sicurezza adattiva e mitiga effettivamente queste minacce in evoluzione? Quali sono le best practice per implementarlo e in che modo l’apprendimento automatico e l’analisi aiutano con la sicurezza adattiva? Cerchiamo di scoprirlo!
Che cos’è la sicurezza adattiva?
La sicurezza adattiva è anche nota come sicurezza “Zero Trust” in cui nulla è attendibile per impostazione predefinita. Ciò garantisce un monitoraggio coerente delle minacce insieme a un approccio flessibile in cui le infrastrutture di sicurezza obsolete e legacy vengono costantemente sostituite con quelle adattive.
Il famoso analista di Gartner Neil MacDonald ha descritto la sicurezza adattiva come:
“L’uso di informazioni supplementari per migliorare le decisioni di sicurezza nel momento in cui vengono prese, con conseguenti decisioni di sicurezza più accurate in grado di supportare ambienti aziendali e IT dinamici”.
La premessa principale alla base della sicurezza adattiva è l’implementazione automatica di misure di protezione contro le minacce rilevate.
Best practice per la sicurezza adattiva e il modello a quattro livelli
Nel suo vero senso, la sicurezza adattiva è la composizione dei seguenti quattro livelli.
Preventivo
Prevenire è meglio che curare e lo strato superiore per la sicurezza adattiva è progettato proprio per questo. Questo livello isola gli incidenti prima che si verifichino e delinea le politiche, le procedure e gli strumenti precauzionali per sconfiggere preventivamente qualsiasi potenziale minaccia.
Detective
Questo livello identifica le minacce che il livello preventivo non riesce a rilevare. L’obiettivo principale qui è ridurre i tempi di risposta per potenziali minacce bloccandole sul momento.
Retrospettiva
Questo livello scava ulteriormente per eventuali minacce perse dal livello precedente. Questo è anche il luogo in cui viene condotta un’analisi dettagliata degli incidenti con l’aiuto di analisi forensi avanzate e analisi delle minacce.
Predittivo
Ultimo ma non meno importante, il livello predittivo tiene d’occhio gli eventi esterni. Fornisce un’approfondita valutazione del rischio e avvisa il personale IT di qualsiasi attività sospetta.
Le informazioni fornite da questo livello aiutano a identificare gli attacchi riusciti e ad anticipare e prevenire quelli simili in futuro.
Il ruolo del machine learning nella sicurezza adattiva
Con la rapida transizione ai servizi basati su cloud, l’analisi avanzata e l’apprendimento automatico giocano un ruolo fondamentale nella protezione dei big data.
Ecco alcuni dei principali vantaggi offerti dall’intelligenza artificiale e dal machine learning in termini di sicurezza adattiva.
Identificazione delle minacce
L’analisi avanzata e l’apprendimento automatico sono ottimi per il riconoscimento dei modelli, la classificazione, l’identificazione di e-mail, collegamenti e allegati dannosi. Ciò aiuta enormemente l’identificazione di minacce nuove e in evoluzione.
Monitoraggio delle minacce
Il principale vantaggio di incorporare analisi e apprendimento automatico nel tuo panorama della sicurezza è quello di essere in grado di rintracciare gli incidenti, specialmente quelli che possono interrompere le applicazioni in pochi secondi e non lasciare tracce per le indagini.
Analisi istantanea di dati di grandi dimensioni
L’intelligenza artificiale offre una grande opportunità per analizzare enormi quantità di dati in un batter d’occhio, cosa che non è possibile con le misure di sicurezza tradizionali.
Ciò non solo garantisce il rilevamento in tempo reale delle minacce, ma aiuta anche a mitigarle offrendo modelli basati sul rischio.
La capacità di utilizzare un flusso di minacce
La maggior parte delle organizzazioni deve affrontare minacce ai dati provenienti da più fonti e trova difficile tenere traccia di tutto. Grazie all’intelligenza artificiale e all’apprendimento automatico, piattaforme centralizzate e intelligenti come ThreatStream di Anamoly offrono indagini sui dati da più fonti.
Un esempio di flusso di minacce potrebbe essere un indirizzo IP che avvia immediatamente la scansione di tutti gli endpoint di rete. Tuttavia, con l’uso di uno strumento intelligente, ogni volta che un IP si comporta in modo strano, verrà registrato nel flusso di minacce per ulteriori indagini.
I principali vantaggi dell’implementazione della sicurezza adattiva
A causa della sua natura preventiva, è possibile il rilevamento precoce degli incidenti di sicurezza. La valutazione in tempo reale di eventi, utenti, sistemi e traffico di rete aiuta nel rilevamento precoce delle minacce alla sicurezza, mentre le risposte automatizzate accelerano i tempi di risoluzione degli attacchi dannosi.
Di seguito sono riportati alcuni dei principali vantaggi che è possibile ottenere tramite la sicurezza adattiva.
Rilevamento precoce dei rischi
Il rilevamento prematuro dei rischi è uno dei principali vantaggi della sicurezza adattiva. La natura preventiva di questo modello di sicurezza rende facile rilevare i rischi prima che si trasformino in minacce reali.
Filtraggio degli eventi e assegnazione delle priorità
L’utilizzo di analisi avanzate e apprendimento automatico nella sicurezza adattiva garantisce il rilevamento, il filtraggio e la prioritizzazione degli incidenti di sicurezza che altrimenti passerebbero inosservati dai sistemi di monitoraggio tradizionali.
Risoluzioni più rapide
La valutazione in tempo reale di tutti gli utenti, sistemi e strumenti, e la combinazione di processi manuali e automatizzati, aiuta nella rilevazione precoce dei rischi, mentre le risposte automatizzate riducono notevolmente i tempi di rimedio.
Impatto ridotto dell’attacco
Grazie al rilevamento istantaneo delle minacce e alle finestre di risoluzione più rapide, la sicurezza adattiva può ridurre le dimensioni della superficie di attacco e limitare l’ulteriore diffusione del danno.
Approccio di monitoraggio multilivello sempreverde
La sicurezza adattiva fornisce un supporto di monitoraggio multilivello che non è isolato da un solo strumento o incidenza. Esaminando gli indicatori di compromesso , si evolve continuamente per affrontare frontalmente le minacce imminenti.
Più cambiano i vettori delle minacce, più agile diventa la sicurezza adattiva.
Flessibilità e integrazione con altri strumenti
In base alla progettazione, la sicurezza adattiva è un concetto flessibile che può funzionare su diversi tipi di strumenti e piattaforme. Invece di ristrutturare l’intera infrastruttura, la sicurezza adattiva può integrarsi con qualsiasi sistema esistente.
Fuori il vecchio e dentro il nuovo
La sicurezza adattiva può modellarsi per mitigare qualsiasi tipo di minaccia adattandosi e rispondendo a un ambiente di minaccia in continua evoluzione, cosa che le politiche di sicurezza obsolete non possono ottenere.
Con un panorama della sicurezza in evoluzione, ricco di carichi di lavoro distribuiti, ambienti basati su cloud e minacce emergenti, è imperativo sia per gli individui che per le aziende conoscere i vettori di minacce comuni, eliminare le pratiche di sicurezza tradizionali e concentrarsi sulle minacce emergenti.
Fortunatamente, il modello di sicurezza adattivo è qui per aiutarti.
