Aprì segretamente un’azienda con alcuni agenti e lasciò che l’intelligenza artificiale facesse tutto il lavoro dei suoi colleghi.

Dall'anno scorso a quest'anno, l'industria dei modelli di grandi dimensioni ha lanciato una competizione globale e molti modelli di grandi dimensioni hanno raggiunto il livello "più forte" in termini di parametri e dimensioni.

Tuttavia, per la maggior parte degli utenti comuni, in realtà è abbastanza difficile percepire intuitivamente l’impatto sostanziale dell’intelligenza artificiale sul lavoro e sulla vita dalle classifiche e dai parametri.

Quelle fantastiche magie della conferenza stampa, come generare PPT in una frase, l'intelligenza artificiale multimodale in grado di riconoscere più media in tempo reale e l'interazione vocale come nei film di fantascienza, possono diventare parte della nostra produttività. Ecco perché l'intelligenza artificiale dovrebbe essere mostrato alla gente comune.

All'odierno Zhipu AI Open Day, il CEO Zhang Peng ha anche sottolineato che l'immaginazione per il futuro può avere un significato veramente rivoluzionario solo se viene trasformata in produttività realistica.

Allo Zhipu AI Open Day, abbiamo visto uno stile completamente diverso da altri grandi eventi di rilascio di modelli AI.

Con l'aiuto di agenti IA "fuori dagli schemi", bambini di appena 1 anno hanno tenuto mostre d'arte, i giornalisti si sono trasformati in consulenti psicologici e hanno iniziato una seconda carriera.

C'è anche un bambino di 9 anni. Progettando la struttura della sua storia e ponendo costantemente domande, ha creato in un solo mese il primo libro per bambini domestici e scritto in collaborazione con l'intelligenza artificiale: "AI Boy – Mars Survival Challenge".

Inoltre, abbiamo visto anche il primo dipendente digitale di Zhipu Qingyan – AI Luo Yonghao con il numero di lavoro 001. Non solo può portare le merci dal vivo e portare la casa a forma di "escavatore" a nuovi livelli, ma è anche aperto al pubblico presso il Centro intelligente di Qingyan in qualsiasi momento, il che significa che possiamo parlargli in qualsiasi momento.

Parlando di "dipendenti" digitali, ho avuto un'idea audace. Posso utilizzare anche WorkFlow – "Qingliu" generato dalla collaborazione degli agenti AI di Zhipu per formare una società di contenuti AI?

Utilizza gli agenti AI per formare una società creativa di contenuti

Fallo e basta. Dato che voglio "avviare un'impresa", inizierò dal mio vecchio lavoro.

1. Creazione di contenuti

Recentemente, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha presentato i nuovi prodotti e i piani dell'azienda in un discorso. Per prima cosa abbiamo utilizzato la tecnologia AI per cercare contenuti pertinenti. Va detto che la sintesi ottenuta dalla ricerca AI è molto esauriente.

Tuttavia, in quanto "fondatore e amministratore delegato" di questa società di intelligenza artificiale, ovviamente non sarò soddisfatto. Quindi ho chiamato alcuni agenti IA progettati per scrivere titoli popolari e ho creato alcuni titoli accattivanti.

Possiamo quindi ottimizzare questi titoli per adattarli alle nostre esigenze specifiche.

In base al titolo, la qualità complessiva dell'articolo è abbastanza buona.

Ma non è tutto. Per garantire l'accuratezza e la logica del contenuto dell'articolo, abbiamo anche assunto uno "specialista di correzione di bozze" per rivedere attentamente l'articolo.

Ci aiuteranno a verificare molteplici aspetti dell'articolo, inclusi errori di battitura, accuratezza delle fonti di informazione, chiarezza della presentazione e rigore logico, e potranno anche fornire suggerimenti di revisione mirati.

Una volta garantita la qualità dell'articolo, l'agente può anche fornirci domande più estese sull'evento per aiutarci a comprendere in modo approfondito il contesto e i dettagli pertinenti.

Devo dire che questo modo di digitare direttamente "@" nella finestra di dialogo per chiamare l'agente spesso mi fa sentire come se potessi trovare colleghi con competenze diverse sempre e ovunque nel gruppo aziendale. Non c'è bisogno di spiegare l'articolo precedente , questo "collega" che era @ Puoi darmi subito un feedback in base ai "messaggi nel gruppo", il che è molto comodo e naturale.

2. Genera PPT del piano di pianificazione dell'evento

Non molto tempo fa, l'inG Game Art Festival ospitato da Ai Faner ha ricevuto una buona risposta. Volevo anche provare a utilizzare il flusso di lavoro intelligente per completare l'intera pianificazione dell'evento.

I risultati sono stati così buoni che ho convocato diversi agenti di pianificazione delle campagne AI e ho chiesto loro di lavorare insieme per fornire consigli di ottimizzazione.

Ciò non solo riduce la probabilità di errori, ma stimola anche un’ispirazione più creativa.

Dopo aver generato il PPT, ho chiamato l'agente di disegno AI CogView per generare le immagini richieste per ogni pagina in una frase.

Vale la pena ricordare che non ho specificato i requisiti per ciascuna pagina, ma è comunque possibile generare immagini corrispondenti per ciascun capitolo in base al contenuto PPT generato in precedenza.

Anche se ho solo una vaga idea di ciò che voglio, posso lentamente adattarlo per soddisfare le aspettative e soddisfare vari requisiti difficili.

3. Personalizza l'agente e "trova aiuti esteri"

Naturalmente possiamo anche aggiungere più funzioni collegando strumenti esterni.

Nel "Centro agenti" di Zhipu possiamo vedere una varietà di agenti intelligenti, alcuni dei quali possono aiutarti a esercitarti a parlare e altri possono portare felicità quando sei annoiato.

Fai clic su "Crea agente" per generare automaticamente la configurazione dell'agente tramite AI senza inserire troppi contenuti.

Il sistema ha generato automaticamente avatar, descrizioni di abilità, commenti di apertura e domande preimpostate per noi. Le funzionalità del modello hanno il networking, il disegno e la codifica selezionati per impostazione predefinita.

Facendo clic su "Mercato degli strumenti" possiamo vedere molti strumenti utilizzati da altri agenti, che possono essere collegati a Evernote, NetEase Youdao, WPS, Feishu Calendar e altri strumenti.

Anche se ho creato un "Editor delle ultime notizie", dopo aver aggiunto i tre strumenti nella colonna "Amap", ora posso avere la possibilità di interrogare il cibo locale.

Ho anche pubblicato questo "Breaking News Editor" con la funzione nascosta "Food Search" nel "Centro agenti". Gli amici interessati potrebbero volerlo provare per vedere se è possibile utilizzare questo "Breaking News Editor" come software di mappatura .

Diventa un super individuo nell'era dell'IA

Come abbiamo sperimentato in precedenza, la collaborazione degli agenti potrebbe addirittura essere più forte del modello base della prossima generazione, ma il modello base determina anche il limite superiore dell’intelligenza del gruppo.

In effetti, il modello GLM-4 dietro l’agente Zhipu Qingyan è molto diverso da GPT sotto molti aspetti.

Si può dire che l'ultimo modello GLM-4-9B lanciato oggi da Zhipu AI sia un passo avanti sotto tutti gli aspetti. Le sue prestazioni generali sono superiori del 40% rispetto alla generazione precedente, superando il modello Llama 3 8b. Ne supporta fino a due milioni parole di testo e dispone di funzionalità di chiamata di funzioni Rispetto alla generazione precedente, è migliorata del 40% e supporta completamente le funzionalità di chiamata di AllTools.

Nell'articolo precedente, ti abbiamo mostrato come utilizzare un'istruzione per consentire all'agente di comprendere da solo l'intenzione e di comprendere e pianificare automaticamente istruzioni complesse. Oltre alla funzione che abbiamo utilizzato per consentire a CogView di comprendere il contesto e generare grafici, ci sono anche i modelli di codifica CodeGeeX, multimodale Il modello di grandi dimensioni all'avanguardia GLM-4V e molti altri strumenti realizzano la connessione perfetta tra agenti intelligenti e vita quotidiana attraverso API esterne.

Oggi, ci sono più di 300.000 agenti attivi sull'APP Qingyan da utilizzare. Questo modo di utilizzare @ per connettere diversi agenti insieme è il flusso Qingyan, che è il processo che abbiamo sperimentato in precedenza. Dal lato delle applicazioni, ci stiamo muovendo sempre più verso il modello GLM di grandi dimensioni.

Più piccolo, più veloce, più economico e probabilmente più vicino all’AGI

Nathan Baschez, fondatore di Lex, una startup di strumenti di scrittura basata sull'intelligenza artificiale, ritiene che,

Nell’era dell’intelligenza artificiale sta emergendo un nuovo tipo di startup, caratterizzata da: più piccola, più veloce, più economica e più strana (più piccola, più veloce, più economica, più strana).

In effetti, nell'ondata odierna dell'imprenditorialità dell'IA, abbiamo già visto aziende di punta come Midjourney e Magnific AI con un numero molto ridotto di persone. Quando il flusso di lavoro degli agenti dell'IA penetrerà in più settori, questa situazione diventerà sempre più comune. .

Anche i giganti del settore come Sam Altman e Huang Jen-Hsun prevedono che l’AGI potrebbe arrivare entro pochi anni. La cosiddetta intelligenza artificiale a livello umano non significa solo che il livello cognitivo e la capacità di comprensione sono uguali o addirittura più forti di quelli umani , ma anche la capacità di fornire feedback e adattare la pianificazione come fanno gli esseri umani.

Consentendo agli agenti di intelligenza artificiale di svolgere ruoli diversi, come creatori e revisori, possono migliorare in modo iterativo in base al feedback degli altri. Questo sistema multi-agente con una chiara divisione del lavoro può migliorare significativamente l'efficienza e la qualità del lavoro.

Allo stesso tempo, gli strumenti integrati espandono i confini funzionali del sistema, migliorano la flessibilità e l’adattabilità e gli consentono di continuare ad evolversi con lo sviluppo tecnologico per soddisfare le esigenze di più scenari.

Man mano che il flusso di lavoro avanza, i compiti complessi vengono suddivisi e assegnati ad agenti specializzati. Questa meticolosa pianificazione dei processi e divisione delle attività consente a ciascun agente di concentrarsi su ciò in cui è bravo, riducendo la possibilità di errori e migliorando l'efficienza complessiva della collaborazione.

Gli agenti IA nel flusso di lavoro non solo possono svolgere compiti in modo indipendente, ma anche integrarsi a vicenda e cooperare quando necessario. Allo stesso tempo, l'intervento umano può mettere a punto il lavoro degli agenti per garantire l'accuratezza dell'intero funzionamento del sistema ed efficienza.

Sono anche queste caratteristiche che apportano maggiore efficienza e ottimizzazione complessiva al sistema di flusso di lavoro composto da agenti IA, rendendolo il "look futuro" dell'IA agli occhi di molte persone, e rendendolo anche sempre più vicino all'attuale era dell'IA. L'esistenza di "Jarvis".

Esiste un'ipotesi di simulazione ben nota in filosofia: tutta la nostra esistenza può essere una realtà simulata, come una simulazione al computer. Le simulazioni possono contenere menti coscienti che possono o meno essere consapevoli di vivere in una simulazione.

Ciò che abbiamo visto nel flusso di lavoro è che un gruppo di IA può dedurre il processo di collaborazione degli esseri umani, il che potrebbe aver verificato questa ipotesi in una certa misura. Sarà questo l’inizio dell’uso dell’IA per creare una civiltà basata sul silicio?

Forse i flussi di lavoro intelligenti che stiamo sperimentando ora, visti dal tempo e dallo spazio parallelo dell’AGI, sono ancora in una fase molto iniziale, proprio come l’organizzazione sociale dell’antica Babilonia per migliaia di anni. Ma nonostante ciò, è l’unica via per raggiungere l’AGI.

Zhang Peng, CEO di Zhipu AI, ritiene che esista ancora un grande divario tra la ripidità della curva tecnologica e il consentire a più persone di godere della potente produttività dell'intelligenza artificiale , studio e vita? In effetti, c'è ancora molto lavoro da fare.

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