Apple spende milioni di dollari ogni giorno solo per rendere Siri “più intelligente”

Se si vuole selezionare una parola chiave narrativa mainstream per le attuali aziende tecnologiche, deve essere “intelligenza artificiale”, e anche il colosso dell’hardware Apple non fa eccezione.

Secondo persone che hanno familiarità con la questione, Apple ha aumentato il budget per la ricerca sull’intelligenza artificiale a milioni di dollari al giorno (un piccolo obiettivo speso una settimana). Per fare un confronto, il CEO di Open AI Sam Altman una volta ha affermato che Open AI ha speso più di 100 milioni di dollari in pochi mesi per addestrare Chat GPT 4.0.

Uno degli obiettivi della ricerca sull’intelligenza artificiale di Apple è migliorare le capacità di Siri. Consente agli utenti iPhone di comandare a Siri di gestire complesse attività multi-operazione con una semplice frase.

In futuro, ad esempio, gli utenti iPhone potranno chiedere a Siri di unire le cinque foto scattate di recente in un’immagine animata e di inviarla alla persona indicata con una sola frase. Sebbene gli attuali utenti di iPhone possano programmare manualmente questa serie di operazioni nel software “Comandi rapidi”, il software ha sempre una certa soglia.

Apple non si è resa conto solo di recente dell’importanza dell’intelligenza artificiale generativa per lo sviluppo della tecnologia: ha infatti autorizzato il direttore dell’intelligenza artificiale John Giannandrea a formare un team di intelligenza artificiale generativa già nel 2019. A quel tempo, questa tecnologia era ancora sconosciuta. non diventare il fulcro del settore. Dopo che Chat GPT è stata lanciata ed è diventata popolare in tutto il mondo, le persone hanno capito la lungimiranza di Apple.

Giannandrea ha trascorso otto anni in Google, dove ha guidato i team di intelligenza artificiale, ricerca e ricerca. Apple lo ha assunto nel 2018, sperando che Giannandrea potesse contribuire a migliorare l’esperienza di Siri. Giannandrea non solo ha introdotto funzionalità di machine learning in Siri, ma ha anche aiutato Apple a sottrarre molti talenti a Google.

Pang Ruoming è uno dei talenti reclutati da Giannandrea, ha lavorato per 15 anni in Google, compreso il team che Giannandrea un tempo guidava (il capo è il capo ovunque vada). Secondo le persone che conoscono Pang Ruoming, Pang Ruoming ha ottenuto grandi risultati nelle reti neurali e ha molti seguaci. Questi risultati lo rendono uno degli attuali leader del team di intelligenza artificiale generativa di Apple.

L’obiettivo attuale del team di intelligenza artificiale generativa di Apple è costruire un modello di base, simile agli obiettivi dei team di intelligenza artificiale di altre aziende tecnologiche. I ricercatori devono costruire un modello di base e inserirlo nel software dell’azienda, per migliorare le capacità del software. . Vale la pena ricordare che, sebbene il team di intelligenza artificiale generativa di Apple non si preoccupi dei fondi, attualmente conta solo 16 membri.

Anche così, all’interno di Apple ci sono almeno due gruppi di ricerca legati all’intelligenza artificiale. Uno di questi è il team di Visual Intelligence, che si dedica allo sviluppo di software in grado di “generare immagini, video o scene 3D”.

L’altro team è principalmente responsabile della ricerca a lungo termine sull’intelligenza artificiale multimodale (AI multimodale), in grado di riconoscere e generare immagini, video o testo. Da maggio di quest’anno, Apple ha reclutato più ingegneri per unirsi al suo team di intelligenza artificiale generativa. Sebbene Apple attualmente non disponga di risultati di ricerca diretti al consumatore, il CEO di Apple Tim Cook ha affermato che l’intelligenza artificiale generativa è “molto interessante”.

L’attuale risultato della ricerca del team di intelligenza artificiale generativa di Apple è Ajax GPT: secondo gli addetti ai lavori, le capacità di questo grande modello linguistico (LLM) hanno superato Chat GPT 3.5 di Open AI (sebbene quest’ultimo abbia lanciato una serie di IA più potenti).

Pang Ruoming ha svolto un ruolo importante in questo. Il dipartimento da lui guidato ha sviluppato un software interno “AXLearn” dedicato alla formazione di Ajax GPT. Questo software è un framework di formazione AI in grado di addestrare rapidamente modelli AI. Attualmente, AJAX GPT ha accettato 2000 Training con oltre 100 milioni di parametri.

AXLearn è un ramo del framework di apprendimento AI di Google “JAX”. Se Ajax GPT è paragonato a una casa, allora AXlearn è il suo progetto e JAX è la carta e penna che disegna il progetto.

A differenza di altre aziende che utilizzano la tecnologia del cloud computing, Apple sembra volere che Ajax GPT venga eseguito sul terminale. In altre parole, Apple vuole che l’intelligenza artificiale generativa utilizzi solo i chip di iPhone, iPad o Mac per l’elaborazione dei dati, perché solo in questo modo la privacy dei dati degli utenti può essere protetta meglio.

Ma come accennato in precedenza, Ajax GPT è stato addestrato con oltre 200 miliardi di parametri. I parametri riflettono le dimensioni e la complessità del modello AI. Maggiore è il numero, più complesso è il modello e richiede più spazio di archiviazione e potenza di calcolo . Un grande modello linguistico con oltre 200 miliardi di parametri. Anche per fare un confronto, Xiaomi ha eseguito con successo il grande modello AI su telefoni cellulari con 1,3 miliardi di parametri. Per Apple, questo potrebbe essere il livello più difficile da superare.

#Benvenuti a seguire l’account pubblico WeChat ufficiale di Aifaner: Aifaner (ID WeChat: ifanr), contenuti più interessanti ti verranno presentati il ​​prima possibile.

Ai Faner | Link originale · Visualizza commenti · Sina Weibo