Anthropic presenta Claude 3.7: il primo modello di intelligenza artificiale con ragionamento ibrido

Anthropic, una società di intelligenza artificiale fondata da ex dirigenti di OpenAI , ha introdotto Claude 3.7 , il primo modello di intelligenza artificiale di "ragionamento ibrido" progettato per combinare risposte rapide con capacità di ragionamento approfondito. Questa innovazione consente agli utenti di controllare il grado di ragionamento applicato, bilanciando l’intelligenza con il tempo e le risorse computazionali. Michael Gerstenhaber, Product Lead di Anthropic per le piattaforme AI, ha spiegato che gli utenti possono regolare il tempo in cui il modello "pensa", scambiando la profondità del ragionamento con vincoli di tempo e budget.

Una caratteristica notevole di Claude 3.7 è il suo "scratchpad", che mostra passo dopo passo il processo di ragionamento del modello. Questa trasparenza aiuta gli utenti a comprendere e perfezionare le istruzioni, migliorando l'utilità del modello nella risoluzione di problemi complessi. Dianne Penn, Product Lead of Research di Anthropic, ha sottolineato che lo scratchpad diventa particolarmente utile se combinato con la capacità di modulare la profondità di ragionamento del modello, consentendo agli utenti di mettere a punto il suo approccio alla risoluzione dei problemi.

Questo sviluppo posiziona Anthropic in modo competitivo nel settore dell’intelligenza artificiale, offrendo un modello che integra capacità convenzionali e di ragionamento, a differenza dei concorrenti che richiedono modelli separati per ciascuna funzione. Claude 3.7 eccelle nelle applicazioni aziendali e negli argomenti tecnici, tra cui la codifica e le questioni legali complesse, e ha dimostrato prestazioni superiori su benchmark specifici rispetto al modello o1 di OpenAI .

Oltre a Claude 3.7, Anthropic ha introdotto Claude Code, uno strumento basato sull'intelligenza artificiale progettato per assistere gli sviluppatori nelle attività di codifica direttamente dal loro terminale. Questo strumento mira a migliorare la codifica assistita dall’intelligenza artificiale fornendo capacità di pianificazione e ragionamento approfondite, migliorando così l’implementazione dell’intelligenza artificiale negli ambienti del mondo reale.

Questi progressi riflettono l’impegno di Anthropic nel migliorare le applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale, offrendo agli utenti un maggiore controllo sul comportamento dell’intelligenza artificiale e affrontando complesse esigenze di risoluzione dei problemi in vari settori.

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