Come combinare modelli di grandi dimensioni con terminali intelligenti? Alibaba Cloud ha uno schema
Nel 1961, il professor John McCarthy, il "padre dell'intelligenza artificiale", propose un'idea epocale: l'Utility Computing (Public Computing Service).
A suo avviso, i servizi informatici potrebbero diventare popolari quanto i servizi telefonici e diventare una nuova e importante base industriale nella società.
Successivamente, la previsione di McCarthy sembrò avverarsi e il cloud computing iniziò gradualmente a diventare realtà.
Le identità sovrapposte del padre dell’intelligenza artificiale e del profeta del cloud computing sembrano indicare il destino tra AI e cloud computing.
Oggi, Ai Faner ha appreso all'Alibaba Cloud Shenzhen AI Summit che i principali produttori di telefoni cellulari, PC e automobili collaborano in modo approfondito con Alibaba Cloud nel campo dei modelli di grandi dimensioni per migliorare l'esperienza del prodotto intelligente.
Quando l’intelligenza artificiale è ovunque, anche il cloud computing è ovunque.
Infrastruttura per l'esplosione dell'IA
Han Hongyuan, vicepresidente di Alibaba Cloud Intelligence Group e capo architetto delle soluzioni del cloud pubblico, ha tenuto un discorso di apertura sul cloud computing che accelera l'esplosione dell'intelligenza artificiale all'AI Smart Leaders Summit tenutosi oggi.
Han Hongyuan ha affermato che la maggior parte del lavoro odierno relativo all'intelligenza artificiale viene effettivamente svolto sul cloud. La maggior parte delle organizzazioni utilizza queste funzionalità del cloud e le fa funzionare in modo più efficace utilizzandole sul cloud.
In termini di elaborazione, dati, sviluppo e implementazione, l’intelligenza artificiale generativa di oggi pone molte nuove sfide a tutte le capacità tecniche. Queste sfide includono la necessità di aggiornare le capacità informatiche al livello EFLOP (buono) che vediamo oggi, compresa la gestione continua della formazione compito, che potrebbe richiedere settimane o mesi per ottenere risultati efficaci.
Man mano che le applicazioni IA continuano ad espandersi, anche il cloud computing si innova costantemente.
In qualità di società di cloud computing, Alibaba Cloud continua a perseguire il miglioramento continuo nella direzione delle prestazioni e dell'elasticità massime per supportare efficacemente le esigenze di miglioramento in tutti gli aspetti, dalla rete di storage computing alle funzionalità software.
Ad esempio, il database risponde alla pressione aziendale durante l'annuale Double Eleven e a tutte le attività promozionali, compresa l'elaborazione di flussi in big data centinaia di milioni di volte al secondo e il volume di archiviazione di centinaia di milioni di terabyte al secondo.
Lo sviluppo del cloud computing si sta evolvendo in una direzione che non richiede agli utenti di gestire direttamente i server.
In poche parole, quando gli utenti utilizzano queste funzionalità del servizio cloud, non hanno bisogno di essere consapevoli dell'esistenza di questi server fisici e possono utilizzare questo servizio in modo più efficace, semplificando così notevolmente la difficoltà delle aziende nell'utilizzo della potenza di calcolo IT e rendendolo più semplice per tutti. per sviluppare nuova applicazione.
Han Hongyuan ritiene che dalla nascita del cloud computing nel 2006, il cloud computing abbia vissuto un processo iterativo di rapido sviluppo. Il cloud e le applicazioni trasportate sul cloud si sono promossi a vicenda, formando l'attuale tendenza in forte espansione del cloud computing.
Quando guardiamo al cloud computing da una prospettiva applicativa, ciò a cui accediamo sono servizi modello di intelligenza artificiale, non semplici servizi di inferenza originali.
Dietro il servizio di inferenza si nascondono complesse catene tecniche e processi di elaborazione. Ogni chiamata API deve passare attraverso livelli di collegamenti di stringhe per realizzare finalmente l'inferenza e l'output del modello.
Gli utenti sono più preoccupati su come stabilire una buona interfaccia con il modello e su come utilizzare in modo efficace le capacità del modello, piuttosto che approfondire l'interno del modello per esplorare come viene addestrato.
Usare un modello base non significa che devi addestrarlo da zero.
Da IaaS e PaaS a IaaS e PaaS+MaaS, è come se il proprietario non solo fornisse un posto dove vivere e strutture, ma fornisse anche servizi aggiuntivi come pulizia e sicurezza, rendendo il tuo soggiorno più senza preoccupazioni.
In questa era dell’intelligenza artificiale piena di possibilità, ci sono troppi servizi già pronti tra cui scegliere e utilizzare, e Alibaba Cloud è uno dei produttori più convenienti.
Come combinare modelli di grandi dimensioni con terminali intelligenti
La combinazione di software e hardware è la direzione di sviluppo di modelli di grandi dimensioni.
Soprattutto poiché le capacità dei grandi modelli multimodali continuano ad aumentare, si prevede che i terminali intelligenti come telefoni cellulari, personal computer, cuffie, automobili e robot inaugureranno una nuova esplosione.
Il blogger di lifestyle "Il fratello Bao e il suo cane guida", che ha perso la vista sette anni fa, ha registrato in un video l'intero processo di viaggio sulla ferrovia ad alta velocità utilizzando "vivo see".
Attraverso questa app ha "visto" il paesaggio fuori dal finestrino del treno ad alta velocità, il bicchiere d'acqua sul tavolo e "differenziato" i prodotti da bagno dell'hotel.
"vivo vede" gli descrive le rose sul ciglio della strada, che gli evocano ricordi d'infanzia familiari. Dietro queste scene "calde" c'è il supporto del modello grande cuore blu sviluppato da vivo.
Dall'anno scorso, vivo ha intensificato la ricerca e lo sviluppo di modelli di grandi dimensioni. Le prestazioni di pre-allenamento del modello di grandi dimensioni in kilocalorie basato sull'apprendimento automatico Alibaba Cloud PAI sono vicine al livello LLaMA.
Al momento, il modello del cuore blu vivo ha tre livelli di parametri: miliardi, decine di miliardi e centinaia di miliardi e cinque diverse dimensioni.
Con il supporto di modelli di grandi dimensioni, "vivo Seeing" non solo può trasmettere automaticamente il contenuto dello schermo e le informazioni di testo quando la fotocamera è puntata verso l'ambiente e gli oggetti circostanti, ma può anche passare a molteplici modalità di riconoscimento come testo, carte e codici a barre, ed eseguire più cicli di dialogo per ottenere maggiori dettagli sullo schermo e supportare le ricerche di elementi comuni.
Hao Xiong ha anche affermato che in futuro vivo continuerà a collaborare con Alibaba Cloud in termini di potenza di calcolo, modelli di grandi dimensioni e applicazioni ecologiche per migliorare ulteriormente l'esperienza intelligente.
Oltre ai telefoni cellulari, anche le automobili stanno diventando importanti terminali intelligenti.
Xpeng Motors ha inoltre annunciato durante la riunione di aver aggiunto l'accesso ad Alibaba Cloud Tongyi Qianwen nello scenario della cabina di pilotaggio intelligente. L'assistente per auto aggiornato "Xiao P" basato sui modelli di grandi dimensioni XGPT e Tongyi Qianwen sviluppati da Xpeng è in grado di comprendere con precisione le intenzioni dell'utente e regolare la temperatura nell'auto quando l'utente dice "un po' freddo".
Dopo aver rilasciato un modello su larga scala end-to-end per la produzione di massa, Xpeng è diventata la prima azienda automobilistica a inserire modelli su larga scala nell'abitacolo e allo stesso tempo una guida intelligente.
Apple, Google e Tesla hanno annunciato il loro ingresso ufficiale nel gioco. In Cina, Lenovo AI PC è stato integrato con modelli di grandi dimensioni come Tongyi Qianwen ed è stato lanciato ufficialmente il 10 maggio.
Dalla sua uscita nell'aprile 2023, la serie Tongyi Qianwen è stata continuamente aggiornata in modo iterativo. Con la versione 2.0, le sue capacità sono state paragonabili al livello leader del settore. La versione 2.5 ha notevolmente migliorato la sua comprensione, il ragionamento logico e altre capacità.
Inoltre, i contributi open source di Alibaba Cloud hanno dato un forte impulso allo sviluppo dell’intera comunità AI.
Da 7B a 14B, è stato ripetuto fino a 72B, e poi al modello Tongyi Qianwen con centinaia di miliardi di parametri aperti nell'aprile di quest'anno. Nelle parole di Han Hongyuan, Tongyi potrebbe essere il parametro più grande, più completo e più sistematico aperto il mercato di oggi.
Inoltre, Alibaba Cloud ha anche creato una piattaforma aperta su larga scala: Moda Community.
Si tratta di una comunità open source modello AI lanciata congiuntamente da Alibaba DAMO Academy e dal Comitato per lo sviluppo open source della China Computer Federation. Mira ad abbassare la soglia dell'applicazione dell'intelligenza artificiale e promuovere la divulgazione e l'innovazione della tecnologia AI.
Gli sviluppatori possono caricare, archiviare e gestire i propri modelli di machine learning nella community, con controllo della versione e annotazioni per monitorare e gestire meglio l'evoluzione del modello.
In quanto piattaforma open source, Moda Community supporta i membri della comunità nella partecipazione allo sviluppo, al miglioramento e alla condivisione dei modelli e promuove congiuntamente l'apertura dell'ecologia dei modelli, consentendo all'intero ambiente AI di svilupparsi in modo più vigoroso.
Come ha detto Han Hongyuan al vertice:
Oggi combinerò le mie capacità di servizio del modello di intelligenza artificiale generativa sul cloud per creare una nuova generazione di applicazioni o trasformare le applicazioni esistenti per aggiungere funzionalità più intelligenti. Questo potrebbe essere ciò di cui desideriamo maggiormente discutere e continuare a sviluppare con te. e speriamo di poter avere più opportunità di collaborare con voi su questo argomento in futuro.
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Ai Faner |. Link originale · Visualizza commenti · Sina Weibo
