Rilasciato il primo PC AI, collaborato con NVIDIA, cosa c’è di diverso nella nuova ondata di AI di Lenovo?
Nel 2023, quando la competizione tra AI e chip è al culmine, non è facile ottenere il pieno supporto di NVIDIA e AMD allo stesso tempo, ma Lenovo rappresenta un'eccezione; è estremamente difficile convincere Intel e Qualcomm a resistere per lo stesso marchio, ma anche Lenovo rappresenta un'eccezione.
Il 24 ottobre, i CEO di NVIDIA, AMD, Intel, Qualcomm, Microsoft e altre società tecnologiche hanno raramente partecipato allo stesso evento. Era il 9° Lenovo TechWord – Il CEO del gruppo Lenovo Yang Yuanqing ha presentato una serie di prodotti a tema AI durante l'evento. e tecnologia, nelle parole di Yang Yuanqing:
IA per tutti.
Lenovo è uno dei marchi di PC più famosi al mondo. La sola serie ThinkPad ha venduto più di 200 milioni di unità. Che si tratti di un chip AI o di un software AI, può massimizzare il suo valore solo quando entra nello scenario di utilizzo. Penso che questa è la conferenza Lenovo TechWorld Il motivo di tanta attenzione.
Anche Ai Faner è venuta sulla scena per la prima volta e, attraverso la comunicazione con gli amministratori delegati dei principali colossi tecnologici, ha gradualmente acquisito una diversa comprensione della "nuova era di empowerment dell'intelligenza artificiale" descritta da Lenovo e ha imparato anche dai diversi punti di vista di ciascuna azienda sull'argomento. Intelligenza artificiale: attraverso l'interpretazione della prospettiva, abbiamo una comprensione più profonda dell'"AI for All".
Il computer Lenovo di prossima generazione: AI PC
In effetti, "AI For All" non è un concetto nuovo: Lenovo aveva già confermato questa strategia già nel 2017 e continuava a promuovere la trasformazione del gruppo. Oggi Lenovo ha menzionato nuovamente "AI For All" su TechWorld, più nella speranza di mostrare i suoi risultati all'industria. Il prodotto più importante è: AI PC.
Per essere precisi, AI PC non è un prodotto specifico, ma la definizione di PC di prossima generazione da parte di Lenovo, i prodotti effettivi sul mercato non saranno consegnati fino al prossimo anno.
Anche Luca Rossi, Presidente di Lenovo Intelligent Device Business Group (IDG), ha rivelato ad Aifener in un'intervista dopo l'incontro alcune sorprese che AI e PC porteranno nei prossimi uno o due anni:
Ciò che voglio condividere con voi è che in futuro il nostro processore CPU verrà caricato con una NPU. La NPU ci aiuterà a gestire meglio i carichi di lavoro legati all'intelligenza artificiale, a migliorare le prestazioni, a ridurre il consumo della batteria e a migliorare la velocità e le prestazioni complessive.
Allo stesso tempo, verrà introdotto sul mercato il software corrispondente, non solo da Microsoft, ma anche da molti altri fornitori di software indipendenti (ISV). Questi software sfrutteranno appieno la potenza dell’NPU per eseguire algoritmi e ragionamenti AI ad alta velocità.
AMD ha lanciato il suo processore Rise in AI. Nei prossimi due o tre mesi ci sarà anche Meteor Lake di Intel. Entrambe le CPU sono dotate di NPU, che può accelerare notevolmente le capacità di ragionamento dell'IA.
Allo stesso tempo, anche il presidente e CEO del gruppo Lenovo, Yang Yuanqing, ha dato una risposta molto onesta sul momento approssimativo in cui i PC AI incontreranno gli utenti, nonché sulle previsioni di Lenovo per il mercato dei PC:
L'AI PC non si vedrà sicuramente quest'anno, ma lo sarà sicuramente l'anno prossimo. Ma non è il più ideale e perfetto e potrebbe dover essere ottimizzato di generazione in generazione.
Per quanto riguarda il mercato dei PC, non sarà stimolato dai PC con intelligenza artificiale per gran parte del prossimo anno e dovrebbe riprendere a crescere l’anno prossimo. Se possibile, tornare alla crescita anno su anno dall'inizio del trimestre. Negli ultimi trimestri si è registrato un miglioramento trimestre dopo trimestre e riteniamo che questo trimestre non solo sarà migliore dell'ultimo, ma registrerà anche con molta probabilità una crescita positiva anno su anno.
L'anno prossimo, il mercato globale dei personal computer crescerà probabilmente a una cifra intorno al 5%. Naturalmente, anche l'AI PC ha un processo di maturazione. All'inizio potrebbe essere un prodotto di fascia alta. Dopo il suo rilascio, sarà in grado di rappresentare circa il 10% dell'intero mercato, per poi spingerlo gradualmente verso il mainstream. .
Ma credo che in futuro ogni computer potrebbe essere un computer dotato di intelligenza artificiale.
La capacità di eseguire modelli personali di grandi dimensioni su terminali intelligenti personali sarà la capacità più importante dei PC AI.
Lenovo ritiene che i dispositivi PC con intelligenza artificiale saranno estensioni digitali degli utenti e "gemelli dell'intelligenza artificiale personale". Lenovo utilizza la tecnologia di compressione dei modelli di grandi dimensioni per consentire ai modelli di grandi dimensioni che originariamente richiedono una potente potenza di elaborazione di gestire la maggior parte delle attività a livello locale, riducendo la dipendenza dalle capacità di elaborazione del cloud.
Ma attualmente, gestire l’edge computing è come gestire 10.000 negozi diversi, il che è una cosa molto difficile, almeno in termini di scala.
Come gestire e come bilanciare la fornitura di una migliore potenza di calcolo con uno sviluppo più economico e sostenibile? Kirk Skaugen, Presidente di Lenovo Infrastructure Solutions Business Group (ISG), ha introdotto i metodi tecnici di Lenovo con esempi pratici:
Abbiamo sviluppato una piattaforma di distribuzione automatizzata Lenovo Open Cloud (LOC-A) in grado di rispondere più rapidamente alle esigenze dei clienti, cosa che ci ha permesso di ottenere un gran numero di casi d'uso edge.
Ad esempio, se sei una catena di fast food, ti basta verificare il numero del negozio sul lato perimetrale e ti dirà se hai un chiosco, un servizio drive-thru, ecc. Quindi possiamo scaricare tutto dal cloud a bare metal ed eseguilo L'installazione viene completata in pochi minuti. Se ci fossero volute settimane per completarlo utilizzando i metodi tradizionali, le persone lo avrebbero spedito in un magazzino e lasciato lì per mesi, e nel momento in cui sarebbe stato rispedito per l'uso, il sistema software avrebbe potuto essere scaduto.
Ora, con la piattaforma di distribuzione automatizzata cloud aperta di Lenovo, possiamo collaborare con i nostri partner. Innanzitutto, possiamo fornire patch della CPU, patch di sicurezza e aggiornamenti delle applicazioni in modo che siano disponibili immediatamente dopo la distribuzione del server. In secondo luogo, crediamo fermamente in un mondo di intelligenza artificiale ibrido in cui sarebbe bello avere parte dello stack nel cloud, ma se non disponi di una connessione Internet, devi comunque gestire il tuo negozio, vuoi comunque per avere analisi, vuoi comunque fare tutte le cose come conoscere i tuoi dipendenti quante ore sono state trascorse a lavorare nel negozio, assicurandoti che i chioschi e tutto funzionasse.
Quindi non puoi spostare tutto nel cloud, ma dovresti avere un equilibrio tra distribuzioni locali e cloud.
Allo stesso tempo, su questi dispositivi vengono costruite basi di conoscenza locali e modelli personali di grandi dimensioni utilizzeranno i dati personali archiviati sul dispositivo o sul server domestico per eseguire inferenze. Su questa base, Lenovo ha esteso il concetto di "gemelli di intelligenza artificiale a livello aziendale" per fornire soluzioni intelligenti a livello aziendale.
Il modello ibrido di grandi dimensioni di Lenovo: "blocca" la sicurezza dei dati
Lenovo ritiene che le quattro caratteristiche dell'apprendimento continuo, della fornitura di servizi personalizzati e della protezione della privacy degli utenti, dotati di una base di conoscenza per adattarsi alle esigenze degli utenti e dell'interazione naturale saranno la chiave per il PC AI.
Per creare un'intelligenza artificiale panoramica, è necessario stabilire un canale di comunicazione "personale-pubblico", che non solo apporti comodità alla comunicazione, ma crei anche un dilemma.
Le persone non solo sperano di avere la funzione di risposta alle domande con un modello pubblico di grandi dimensioni, ma sperano anche che i loro dati vengano conservati solo sui propri dispositivi o all'interno delle proprie aziende, in modo che la privacy personale e i segreti aziendali non diventino parte di dominio pubblico. informazione.
Se si vuole ottenere "entrambi i bisogni", la risposta di Lenovo è: raggiungerlo attraverso "modelli personali di grandi dimensioni" e "modelli di grandi dimensioni a livello aziendale".
La tecnologia di compressione dei modelli di grandi dimensioni di Lenovo utilizza modelli di grandi dimensioni personali per eseguire inferenze sui dati personali archiviati su dispositivi o server domestici. I dati personali degli utenti non verranno mai condivisi o inviati al cloud pubblico se non autorizzati dall'utente, garantendo così la privacy personale e la sicurezza dei dati. I modelli di grandi dimensioni a livello aziendale coesisteranno con i modelli pubblici di grandi dimensioni e i cloud pubblici, formando una forma ibrida di intelligenza artificiale con implementazione ibrida.
In poche parole, in modo simile alla "modalità offline" o alla "modalità stand-alone" dei giochi online, i tuoi dati di utilizzo verranno salvati solo sul tuo computer. Naturalmente, purché tu scelga "Non caricare nel cloud", non devi preoccuparti di fughe di privacy personale.domanda.
Si dà il caso che Microsoft e Lenovo collaborino molto nella ricerca sul "modello ibrido di grandi dimensioni".
Lenovo sta inoltre discutendo con Microsoft su come integrare la visione correlata del gemello di intelligenza artificiale personale (AI Twin) e del gemello di intelligenza artificiale di livello aziendale nelle soluzioni future.
Microsoft combina i dispositivi e i servizi Lenovo con la tecnologia per fornire aiuto e supporto ai clienti in tutti gli ambiti della vita. Entrambe le parti continueranno inoltre a lavorare sodo sulla base della cooperazione esistente.
Quando Ai Faner ha intervistato Kirk Skaugen, presidente di Lenovo ISG, riguardo alla propensione alla soluzione di Lenovo, ha affermato quanto segue:
L'obiettivo di Lenovo è fornire ai clienti i servizi integrati che desiderano. Invece di limitarsi a pubblicizzare la qualità del nostro hardware, Lenovo fornisce soluzioni complete che includono hardware, software e servizi.
La grande mossa di Yang Yuanqing e Huang Renxun: in arrivo soluzioni di intelligenza artificiale ibrida
Finora, gli utenti comuni non sono molto consapevoli dei modelli di grandi dimensioni, ma in realtà molte aziende Fortune 500 hanno profondamente integrato modelli di grandi dimensioni con le proprie attività, quindi è probabile che lo scoppio dei PC con intelligenza artificiale inizi nel mercato aziendale.
Al TechWord di quest'anno, Lenovo ha anche annunciato che collaborerà con NVIDIA per lanciare un nuovo piano di intelligenza artificiale ibrida per portare la tecnologia di intelligenza artificiale cloud di prossima generazione agli utenti aziendali di tutto il mondo.
Lenovo introduce la potenza di calcolo basata sull'intelligenza artificiale in ogni luogo in cui vengono generati i dati, dall'edge al cloud, aiutando le aziende a implementare facilmente applicazioni di intelligenza artificiale generativa personalizzate per promuovere l'innovazione e la trasformazione, coprendo migliaia di settori.
Ogni impresa avrà esigenze diverse per la costruzione di grandi modelli di dominio privato. Ad esempio, i clienti nei settori manifatturiero, dei trasporti, medico, finanziario, energetico, ecc. hanno tutti requisiti diversi per i modelli di grandi dimensioni.
Huang Jianheng, presidente di Lenovo Services Group (SSG), ha riassunto tutte le richieste in tre aspetti: servizio clienti, marketing ed efficienza operativa e di manutenzione:
Ora vedo che ci sono circa tre scenari di intelligenza artificiale relativamente maturi. Il primo è il servizio clienti, soprattutto nei luoghi in cui ci sono molti clienti, come banche, operatori e operatori globali, perché hanno grandi call center, che originariamente affrontavano queste esigenze. di enormi clienti. In secondo luogo, la promozione del mercato, infatti, anche la creazione di applicazioni IA è molto matura. In terzo luogo, il miglioramento dell'efficienza del servizio operativo e di manutenzione, come l'utilizzo dell'app AI per rendere la nostra consegna più rapida ed efficiente.
La nostra ricerca interna ha inoltre dimostrato che, oltre a questi tre scenari, la Gen AI può effettivamente ottenere risultati migliori in tutti i requisiti di conoscenza professionale.
Ad esempio, supponiamo che sto parlando con un'università. Questa università può avere 50.000 domande di ammissione ogni anno. Come puoi leggere 50.000 domande una per una? E dopo averlo letto, puoi selezionare i bravi studenti per la fase successiva dei colloqui? Questo è un ottimo problema che può essere risolto dall’intelligenza artificiale.
Un altro esempio sono gli avvocati, perché molti documenti hanno effettivamente delle regole sul retro. Anche come leggere il contratto e come redigerlo sono scenari molto adatti all’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
Yang Yuanqing ha anche fornito le ultime prospettive sulla partnership con NVIDIA nel campo dell'intelligenza artificiale:
NVIDIA è stata relativamente importante nelle nostre partnership strategiche in passato e potrebbe diventarlo ancora più importante in futuro.
In passato, i nostri computer da gioco utilizzavano le schede grafiche Nvidia e anche le nostre workstation utilizzavano le GPU Nvidia, così come l'elaborazione ad alte prestazioni. Abbiamo avuto un'ampia collaborazione in molti aspetti che richiedevano GPU. Siamo anche un importante e grande cliente di Nvidia e la nostra collaborazione sarà sicuramente più ampia in futuro, estendendosi soprattutto a nuovi settori come l'informatica AI e le infrastrutture di intelligenza artificiale.
NVIDIA spera inoltre non solo di occupare il mercato dei modelli pubblici di grandi dimensioni, ma anche di ottenere maggiori risultati nei campi delle applicazioni aziendali, dell'intelligenza artificiale privata, dell'intelligenza artificiale privata basata su cloud privati, ecc., compreso il portare l'elaborazione dell'intelligenza artificiale all'avanguardia. Portalo dove vengono generati i dati. NVIDIA è ambiziosa in queste aree.
Naturalmente NVIDIA fornisce i chip, ma alla fine dobbiamo realizzare i prodotti e portarli sul mercato. Pertanto, entrambi saremo un partner più completo, dalle apparecchiature terminali all’edge computing, ai data center, ai cloud privati e pubblici.
La nuova ondata di intelligenza artificiale di Lenovo
Nella visione di Lenovo, i PC AI del futuro non sono solo terminali PC dotati di funzionalità AI, ma entrambi possono fornire agli utenti una vita futura più intelligente attraverso una combinazione di “tradizionale” ed “emergente”.
Rui Yong, chief technology officer e vicepresidente senior del gruppo Lenovo, ha utilizzato tre scenari per collegare la relazione tra i due:
In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare i PC? L'utilizzo di questa modalità in diversi scenari ti ha effettivamente aiutato a ottimizzare molte cose: quando dovresti darti la potenza più potente, tutti i calcoli e tutta la memoria.
Ad esempio, se stai giocando, lui saprà che stai giocando e regolerà direttamente le prestazioni al livello più alto per te. Ma se le prestazioni sono regolate al livello più alto, ovviamente consumerà molta batteria. Ma a volte vado online e rispondo alle e-mail. Non ho bisogno di utilizzare la CPU e la batteria a prestazioni così elevate, quindi ti aiuterà a distribuire l'elaborazione. Ad esempio, quando lo metto sulle ginocchia, potrei navigare in Internet, quando lo metto sul tavolo, potrei lavorare più seriamente. Questi due faranno questo tipo di ottimizzazione differenziata.
In che modo il PC può aiutare l’intelligenza artificiale? Proprio ora Yuan Qing ha affermato che dopo l'emergere di nuovi modelli di grandi dimensioni, il PC deve essere un portatore di intelligenza artificiale e penso che oltre ad essere un portatore, pensiamo anche che sia anche un ingresso. In futuro, i modelli di grandi dimensioni dovranno utilizzare il lato del dispositivo come ingresso. Lenovo rilascia più di 100 milioni di nuovi dispositivi ogni anno, inclusi telefoni cellulari, tablet, PC, ecc., che diventeranno l'ingresso di nuovi modelli personali.
Nei prossimi tre anni, Lenovo investirà 1 miliardo di dollari in ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale. Secondo Yang Yuanqing, "1 miliardo di dollari non è troppo, ma semplicemente non abbastanza".
Solo la seconda settimana dopo la conferenza Lenovo TechWorld, Xiaomi ha rilasciato ufficialmente ThePaper OS, che crea un "ecosistema completo per persone, automobili e case", in cui HyperMind, il centro di pensiero intelligente che può attraversare i dispositivi, è impressionante. All'inizio di novembre, durante la vivo Developer Conference, verranno rilasciati anche il modello di grandi dimensioni e il sistema operativo AI autosviluppati da vivo. Guardando oltreoceano, l’ultima valutazione di OpenAI ha superato gli 80 miliardi di dollari e in meno di un anno è diventata una delle tre principali società di unicorni al mondo.
Il rapido sviluppo del settore dell’intelligenza artificiale sta rimodellando il panorama competitivo del settore tecnologico globale. Come ha detto Yang Yuanqing:
I concorrenti sono diversi ogni giorno: quando abbiamo iniziato a produrre PC, i nostri concorrenti a quel tempo erano marchi nazionali. Oggi è completamente diverso, quindi cambia continuamente… Dobbiamo restare coraggiosamente al passo con la tendenza, cioè dobbiamo diventare un'azienda leader invece che un'azienda in fase di recupero, cogliendo la tendenza e la direzione generale.
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