5 miti comuni sull’intelligenza artificiale che non sono veri
La necessità di aumentare la nostra produttività quotidiana ha portato alla creazione e all'evoluzione dell'intelligenza artificiale. E come ogni grande tecnologia, ci sono idee sbagliate su di essa che devono essere corrette.
Indipendentemente da come ti senti riguardo all'IA, è qui per restare e probabilmente ci faremo affidamento sempre di più col passare del tempo. Diamo un'occhiata ad alcuni miti a cui dovresti smettere di credere.
L'intelligenza artificiale (AI) è semplicemente un'imitazione dell'intelligenza umana nelle macchine. Uno dei suoi obiettivi è aumentare il ragionamento cognitivo nei computer, con maggiore precisione e minore distorsione.
I prodotti dell'intelligenza artificiale sono evidenti su smartphone, computer e dispositivi IoT. Uno scenario promettente è il suo utilizzo nell'industria e nell'astronomia. Ad esempio, ha svolto un ruolo significativo nella scoperta di Google / NASA di un pianeta Kepler-90i nel 2017, come pubblicato sul sito web della NASA . Questo è stato un ruolo di debutto dell'IA in astronomia che ha portato il suo grande potenziale nello spazio sotto i riflettori.
Tuttavia, idee sbagliate sull'intelligenza artificiale hanno sollevato preoccupazioni nel tempo. Futuristi e tecnologi credono fermamente che l'influenza dell'intelligenza artificiale sia illimitata.
Diamo uno sguardo critico ad alcuni di questi miti e scopriamo le verità e le bugie su di essi.
Questo è uno dei miti più controversi. Presenta l'idea che esista una concorrenza tra dipendenti e macchine. Sorprendentemente, questo mito sembra essere più popolare tra i giovani dipendenti.
Una statistica sul posto di lavoro del 2019 di CNBC / SurveyMonkey ha riferito che il 37% dei giovani negli Stati Uniti è preoccupato che l'IA li sostituirà al lavoro. Ma qual è la verità in questo? Diamo uno sguardo ad alcuni fatti e cifre.
Secondo Fox Business , nonostante gli oltre 200.000 robot che lavoravano nei magazzini al dettaglio di Amazon a partire dal 2019, il tasso di assunzione di energia umana è balzato al 23% tra il 2019 e il 2020. Amazon continua ad assumere, quindi qual è il significato dei robot?
Una risposta lampante a questa domanda è che le aziende di tutto il mondo sono costantemente alla ricerca di modi per ridurre il carico di lavoro dei propri dipendenti. Non è per sostituirli completamente, come spesso si crede erroneamente.
C'è stata più collaborazione tra le persone e le macchine nelle industrie di quanto sappiamo. Le industrie di consegna della posta e delle merci non fanno eccezione. La prova è nel sistema di consegna della posta di DHL — dove i droni sollevano i pacchi pesanti per lasciare le mani libere agli addetti alle consegne.
Starship ha anche riferito del suo sistema di consegna di cibo nel campus che mappa i suoi robot con i dipendenti delle consegne. In questo modo, i dipendenti possono controllare i robot invece di consegnare gli articoli da soli. Ciò riduce lo stress in modo significativo, aumenta la produttività e aumenta l'efficienza.
In senso pratico, è più un'alleanza tra esseri umani e intelligenza artificiale. In quanto tale, è in qualche modo difettoso accettare completamente un tale mito.
L'intelligenza artificiale non prenderà il tuo lavoro: rimodellerà solo il tuo modo di lavorare e quello che fai al lavoro.
Dobbiamo avere cura di affrontare questo mito logicamente. Mentre alcuni importanti esperti di intelligenza artificiale hanno messo in guardia sui pericoli imminenti dell'IA, quanto bene comprendiamo i loro punti di vista?
L'idea della creazione di macchine più intelligenti di uomini e donne è controversa. Artisti del calibro di Stephen Hawking e Nick Bilton credono che l'IA potrebbe sfuggire al controllo umano in futuro. Ciò ha sollevato la paura di un'apocalisse robotica imminente, come rappresentato in molti film di fantascienza.
Come contro-argomentazione, Elon Musk (il CEO di Tesla) fa una dichiarazione più logica su regolamenti, controlli ed equilibri. Ha paragonato l'IA a un demone di cui potremmo perdere il controllo se facciamo qualcosa di sciocco. Tutto dipende da quanto ci spingiamo a realizzare qualcosa che non possiamo controllare.
Sebbene l'efficienza e la precisione siano punti di forza per l'IA, è ancora un fatto lampante che l'IA non potrà mai raggiungere il livello di intuizione ed emozione di una persona. Quindi il loro colpo mistico, che non è logico, sarà influenzato da ciò che ne faremo.
Un argomento più solido sarebbe che l'intelligenza artificiale potrebbe deluderci. In effetti, ci sono state prove del fallimento dell'intelligenza artificiale in medicina. Un esempio è il fallimento della raccomandazione WATSON di IBM sul trattamento del cancro che è stato riportato su Health IT Hospital Reviews di Becker .
Un altro esempio è un rapporto del New York Times che descrive in dettaglio la morte di un pedone investito da un veicolo Uber con pilota automatico. Quindi, vediamo un problema di autocontrollo e influenza umana dell'IA piuttosto che il loro potenziale di eliminare gli umani e conquistare il mondo a volontà – quando non hanno nemmeno una volontà.
Il film del 2014 The Machine presenta un personaggio robotico femminile che è impazzito dopo aver raggiunto un alto livello di intelligenza emotiva. I film di fantascienza come questo tendono a plasmare le opinioni delle persone sul futuro dell'IA. Ma stabilire le nostre convinzioni sulla mera immaginazione è impraticabile.
È chiaro che l'intelligenza artificiale ora influenza i processi decisionali in business intelligence, astronomia, medicina e farmacia. Ma resta il fatto che non importa quanto bene alleni una macchina, non può pensare da sola.
Questa è una limitazione che richiederà anni prima che l'IA abbia la precedenza e probabilmente non accadrà mai. Pertanto, la maggior parte dei processi che utilizzano l'intelligenza artificiale dipenderà sempre da un verdetto finale delle persone per decidere.
Pertanto, pensare al potenziale dell'intelligenza artificiale come qualcosa che ci sovrasta è alquanto ridicolo. Ha più senso ritrarre l'IA come servitori moderni che svolgono compiti più scoraggianti in modo più accurato ed efficiente di quanto possiamo, non più intelligentemente di noi.
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico a volte sono erroneamente equiparati. Questi termini non sono gli stessi, sebbene siano correlati.
L'origine dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico risale agli anni '50. Il termine "apprendimento automatico" fu coniato da Arthur Samuel di IBM nel 1952, dopo aver sviluppato con successo un programma per computer per giocare a dama che padroneggiava tutte le posizioni precedenti.
Tuttavia, la necessità di sviluppare macchine con cervelli artificiali venne alla ribalta alla fine degli anni Quaranta. E poiché era necessario avere un termine più ampio per tutto ciò che fa una macchina, compreso l'apprendimento, l'intelligenza artificiale è diventata una disciplina nel 1956.
Di conseguenza, l'utilizzo di entrambi i termini come sinonimi non è del tutto corretto. L'apprendimento automatico è un processo in base al quale una macchina apprende per esperienza, sulla base delle informazioni che ha visto prima. Per ulteriori informazioni, abbiamo esaminato alcuni esempi di algoritmi di apprendimento automatico .
Tali informazioni sono sotto forma di dati, che siano presenti o meno. L'intelligenza artificiale, d'altra parte, coinvolge tutti i processi, compreso l'apprendimento automatico, che hanno portato al prodotto che conosciamo oggi.
A causa di come il concetto appare nella nostra immaginazione, ogni volta che la parola intelligenza artificiale risuona, è normale che vengano in mente i robot. Tuttavia, l'intelligenza artificiale si applica a tutte le sfere della tecnologia. E se i robot fossero gli unici prodotti dell'IA, apparirebbero ovunque.
Oltre al concetto di robotica, l'intelligenza artificiale offre creazioni più complesse . Il sistema di riconoscimento facciale e delle impronte digitali degli smartphone, i gadget domestici per il processo decisionale intelligente, le apparecchiature sanitarie intelligenti e la business intelligence, tra le altre, sono tutte intelligenza artificiale.
La robotica è solo un aspetto che può dipendere dall'IA. In alcuni casi, possiamo separare il termine robotica per indicare macchine in grado di svolgere automaticamente compiti fisici e complessi specifici. Ecco perché in alcuni casi i termini "robotica e intelligenza artificiale" vengono utilizzati insieme.
In sostanza, i robot non devono necessariamente essere prodotti dell'intelligenza artificiale. A volte, potrebbero essere solo una combinazione di componenti meccanici ed elettrici. L'intelligenza artificiale può solo influenzare il comportamento di questi robot, quando viene applicata. Ma un bot può ancora esistere indipendentemente dall'intelligenza artificiale.
Alcune controversie sull'IA la ritraggono come una minaccia piuttosto che come una soluzione. Si spera che, dopo aver letto questi miti, tu sia in una posizione migliore per capire la verità dietro l'IA. Non dimenticare che ciò in cui credi è anche un fattore nel modo in cui scegli di usare o pensare all'IA.
